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期刊文章列表

  • 曾子豪1,张京东1,龚雪莲2,刘坤明2,桂学文1,廖日东1(北京理工大学机械与车辆学院;北方车辆集团有限公司).拉伸载荷下双销式履带板强度计算方法[J].兵工学报,2023,第3期
  • 李楠1,任鸿翔2(海军勤务学院;大连海事大学).基于PBD 算法的海上补给装备柔性体仿真技术[J].兵工学报,2023,第3期
  • 陈升辉,郭彦峰,付云岗,马小茭,秦芳(西安理工大学包装工程系).一种横截面为正五/六边形的四层复合材料管 轴向冲击吸能研究[J].兵工学报,2023,第3期
  • 邹广平1,吴松阳1,徐舒博2,唱忠良1,王宣1(哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院;哈尔滨工业大学航天学院).石墨烯/陶瓷颗粒增强聚氨酯基复合材料动态压缩性能[J].兵工学报,2023,第3期
  • 牛草1,2,顾广鑫1,朱磊1,徐宏斌1,李正宇1,张卫红2,陈永伟1,王博1,石建雄1,李一哲1(西安现代控制技术研究所;西北工业大学机电学院航宇材料结构一体化设计与增材制造装备技术国际联合研究中心).车载导弹发射架结构有限元分析与拓扑优化设计[J].兵工学报,2023,第2期
  • 任济寰,吴祥,薄煜明,吴盘龙,何山(南京理工大学自动化学院).基于增强上下文信息长短期记忆网络的弹道轨迹预测[J].兵工学报,2023,第2期
  • 张轶凡1,刘亮涛1,王金相1,李恒2,唐奎1(南京理工大学瞬态物理国家重点实验室;海军研究院).水下爆炸冲击波和气泡载荷对典型圆柱壳结构的毁伤特性[J].兵工学报,2023,第2期
  • 尹依伊1,2,王晓芳1,周健3(北京理工大学宇航学院;北京电子工程总体研究所;西安现代控制技术研究所).基于Q学习的多无人机协同航迹规划方法[J].兵工学报,2023,第2期
  • 周孝添1,任宏斌1,苏波2,齐志权2,汪洋2(北京理工大学机械与车辆学院;中国北方车辆研究所).基于微分平坦的分层轨迹规划算法[J].兵工学报,2023,第2期
  • 张良安1,陈洋1,谢胜龙2,3,刘同鑫1(安徽工业大学机械工程学院;安徽省工业互联网智能应用与安全工程实验室;中国计量大学机电工程学院).基于机器视觉与深度学习的飞机防护栅裂纹检测系统[J].兵工学报,2023,第2期
  • 王海福,何锁,蔡轶强,向镜安,苏成海,郭焕果(北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室).活性复合射流侵彻多层间隔靶毁伤行为[J].兵工学报,2023,第2期
  • 苏成海1,李宗谕2,郑元枫1,郑志坚1,郭焕果1(北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室;保利澳瑞凯(山东)矿业服务有限公司).活性药型罩聚能装药侵彻爆燃试验及耦合作用机理分析[J].兵工学报,2023,第2期
  • 黄隽,吴鹏飞,李晓宝,刘玥(海军工程大学兵器工程学院).基于Hough变换和优化K均值聚类的反舰导弹编队识别目标选择方法[J].兵工学报,2023,第2期
  • 吴巍屹,贾云献,史宪铭,刘彬,刘洁,尹世庄,朱曦(陆军工程大学石家庄校区;装备指挥与管理系).基于任务演化重要度的合成部队维修器材两级配置优化方法[J].兵工学报,2023,第2期
  • 万子平,谭若愚,郑杰基,任广安,谢馨,范大鹏(国防科技大学智能科学学院).面向武器站模块化基座的多工况与静动态筋壁结构高效设计方法[J].兵工学报,2023,第2期
  • 宋慧新1,2,顾亮1,张进秋3,董明明1,王利明4(北京理工大学机械与车辆学院;中国北方车辆研究所底盘部件技术部;陆军装甲兵学院车辆工程系;重庆大学机械传动国家重点实验室).高速履带车辆机电悬架惯量分析与滤振缓冲设计[J].兵工学报,2023,第2期
  • 董金鲁1,马悦萌2,周荻2,龚晓刚3,张曦3,宋加洪3(山东交通学院信息科学与电气工程学院(人工智能学院);哈尔滨工业大学航天学院;北京航天长征飞行器研究所).临近空间高超声速飞行器的直接力与襟翼复合滑模控制[J].兵工学报,2023,第2期
  • 张广为,栗苹,张继豪,章鸿运,李国林,贾瑞丽(北京理工大学机电动态控制重点实验室).太赫兹引信面目标散射特性[J].兵工学报,2023,第2期
  • 李忠华1,陈彦磊2,刘斌2,蒯泽宙2,路声宇2,史京帅1(中北大学机械工程学院;中北大学材料科学与工程学院).选区激光熔化复合成形钢铜异质结构界面微观组织与力学性能[J].兵工学报,2023,第2期
  • 牛荣军1,刘越2,3,唐红利1,崔永存1,邓四二1(河南科技大学机电工程学院;北京理工大学机械与车辆学院;中国北方车辆研究所).多点支撑结构形变及轴系轴承承载性能分析[J].兵工学报,2023,第2期
  • 王玉芬,周国华,吴轲娜,李林锋(海军工程大学电气工程学院).基于动态学习策略多群体粒子群的消磁站水下磁传感器位置校正方法[J].兵工学报,2023,第2期
  • 陈鹏,许震,曹振新,王宗新(东南大学信息科学与工程学院;毫米波国家重点实验室).基于图特征学习的海杂波抑制算法[J].兵工学报,2023,第2期
  • 陈漫1,刘宇键1,于亮1,王旭1,张存振1,胡淋2(北京理工大学机械与车辆学院;三一集团有限公司重卡事业部).湿式多片离合器结构特征对接触压力特性的影响[J].兵工学报,2023,第2期
  • 王洋,冯永新,宋碧雪,田秉禾(沈阳理工大学辽宁省信息网络与信息对抗重点实验室).DP-DRCnet卷积神经网络信号调制识别算法[J].兵工学报,2023,第2期
  • 杨启帆1,2,王江1,2,范世鹏1,2,白婵3,周永佳3,胡少勇1,2(北京理工大学宇航学院;北京理工大学中国-阿联酋智能无人系统“一带一路”联合实验室;西北工业集团有限公司).基于弹道弯曲角速度单矢量的制导炮弹滚转角空中粗对准方法[J].兵工学报,2023,第2期
  • 刘进伟1,彭子龙1,范军2,刘妍1,孔慧敏3(江苏科技大学能源与动力学院;上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院;江苏科技大学船舶与海洋工程学院).水下航行体分片参数化多亮点声散射预报方法研究[J].兵工学报,2023,第2期
  • 张天1,靳舒馨2,王强1,段晓波1,刘铁成1,牛海涛1,侯曾1,杨毅3,刘彤3(中国兵器工业计算机应用技术研究所;北京卫星导航中心;北京理工大学自动化学院).基于微惯性传感器的高灵敏度随动控制技术[J].兵工学报,2023,第2期
  • 平川1,2,甘强1,张蕊3,都振华3,冯长根1(北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室;西安航天化学动力有限公司;>;陕西应用物理化学研究所应用物理化学重点实验室).含能材料自催化分解特性的快速鉴别方法[J].兵工学报,2023,第2期
  • 万芯炜,王晶,杨辉,李毅,张远再,王路(西南技术物理研究所).BP神经网络结合粒子群优化卡尔曼滤波的MEMS陀螺随机误差补偿方法[J].兵工学报,2023,第2期
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