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期刊文章列表

  • 陈超(内江师范学院数学与信息科学学院).混合Boost算法实现的行人检测技术[J].计算机应用与软件,2019,第6期
  • 唐存琛,王極可(武汉大学计算机学院).一种结合模型集成的舆情管理模型的研究[J].计算机应用与软件,2019,第6期
  • 刘鲲鹏1,杨菁1,冉晶晶1,吴家瑞1,宫立华1,王宏岩2(国家电网有限公司客户服务中心;北京中电普华信息技术有限公司).基于标签共享的重要事项报备研究及应用[J].计算机应用与软件,2019,第6期
  • 赵利军,董莎莎,张沙石(陆军工程大学军事理论创新与作战实验中心).面向Linux系统的嵌入式设备陷门模板化框架[J].计算机应用与软件,2019,第6期
  • 翟社平1,2,段宏宇1,李兆兆1(西安邮电大学计算机学院;陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室).基于BILSTMCRF的知识图谱实体抽取方法[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 余兆钗1,2,3,张祖昌1,2,李佐勇1,2,3,刘维娜4(闽江学院计算机与控制工程学院;福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院);福建省高校人文社科研究基地互联网创新研究中心(闽江学院);福建信息职业技术学院计算机工程系).融合多颜色分量的舌图像阈值分割算法研究[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 吴耕锐1,2,郭三学1,吴虎胜1,薄鸟3(武警工程大学装备管理与保障学院;武警警官学院信息通信系;武警警官学院基础部).改进多目标蚁群算法在动态路径优化中的应用[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 胡钰,李甜甜,黄梁松,李玉霞(山东科技大学电气与自动化工程学院).基于双边伽马校正的保亮度图像增强方法[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 李兆斌,韩禹,魏占祯,刘泽一(北京电子科技学院).SDN中基于机器学习的网络流量分类方法研究[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 薛宾田,张建伟,刘博(河南牧业经济学院信息工程学院).基于LBP纹理特征和Canny算子的视频分割方法研究[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 刘丹,徐立新,李敬伟(河南工学院计算机科学与技术学院).不完备邻域多粒度决策理论粗糙集与三支决策[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 高瞻1,余辰2,向郑涛1,陈宇峰1(湖北汽车工业学院电气与信息工程学院;华中科技大学计算机科学与技术学院).基于网格化的出租车空载寻客路径推荐[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 吴林静,劳传媛,刘清堂,黄景修,巴深(华中师范大学教育信息技术学院).基于依存句法的初等数学分层抽样应用题题意理解[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 王竣平,白宇,蔡东风(沈阳航空航天大学人机智能研究中心;辽宁省知识工程与人机交互工程技术研究中心).采用BI-LSTM-CRF模型的数值信息抽取[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 赵桂升,潘善亮(宁波大学信息科学与工程学院).基于IRGAN模型和Hadoop的电影推荐系统的设计[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 林椹尠1,袁柱2,李小平1(西安邮电大学理学院;西安邮电大学通信与信息工程学院).一种主题自适应聚焦爬虫方法[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 苏运1,田英杰1,郭乃网1,徐东辉2,庞悦2,周向东2(国网上海市电力公司电力科学研究院;复旦大学计算机科学技术学院).基于移动人流数据的商业楼宇负荷用电预测[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 贺瑜飞1,高宏伟1,2(榆林学院数学与统计学院;榆林学院现代设计与先进制造技术研究中心).基于多层连接卷积神经网络的单帧图像超分辨重建[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 金祝新1,秦飞巍1,方美娥1,2(杭州电子科技大学计算机学院;广州大学计算机科学与教育软件学院).深度迁移学习辅助的阿尔兹海默氏症早期诊断[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 蔡天鸿,邓金,史国阳,朱晋,怀丽波(延边大学计算机科学与技术学院智能信息处理研究室).基于TF-IDF方法的文本人物群体人格分析方法[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 李强,汝渴(内蒙古科技大学机械工程学院).面向个性化手机定制的云制造应用模式研究[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 冯丽琦,赵亚琴,孙一超,龚云荷(南京林业大学机械电子工程学院).一种基于多尺度局部纹理特征和CART决策树的野外火灾火焰图像识别算法[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 杨晨彬,高瞻(南通大学计算机科学与技术学院).基于WebVR的医学体数据可视化[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 方军1,张璋2,张雪峰3,杜聪1,马涛1,刘鑫4(国家质量监督检验检疫总局信息中心;北京中质信维科技有限公司;北京赛迪工业和信息化工程监理中心有限公司;石家庄铁道大学信息学院).基于均衡适应度的云工作流调度算法[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 郭家伟,张大兴,杨珊珊,王诗迢(杭州电子科技大学计算机学院).与JPEG压缩相结合的图像加密算法[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 姜文斌1,刘丽萍1,2,孙学宏3,2(宁夏大学物理与电子电气工程学院;宁夏沙漠信息智能感知重点实验室;宁夏大学信息工程学院).基于自适应权重法的K-means模型对遥感图像分割[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 何留杰1,李波2(黄河科技学院现代教育技术中心;郑州大学信息工程学院).满足帕累托最优的多目标云工作流调度算法[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 王辉1,吴永武1,杜应琼2(安顺学院数理学院;安顺学院资源与环境工程学院).一种图像分割模型的自适应参数选择方法[J].计算机应用与软件,2019,第5期
  • 王星捷1,2,卫守林3(核工业西南物理研究院;成都理工大学工程技术学院;昆明理工大学信息工程与自动化学院).面向规则的三维古城虚拟技术的研究[J].计算机应用与软件,2019,第5期
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