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期刊文章列表

  • 鄢忠方,李晴(中煤科工西安研究院(集团)有限公司).煤矿钻孔用悬浮式电机的研制[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 陈贺(煤炭科学技术研究院有限公司).矿用中点钳位三电平变换器滑模控制策略研究[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 田军(瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室;中煤科工集团重庆研究院有限公司).井下双动力运输调度关键技术研究[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 邓强(中煤科工集团沈阳研究院有限公司;煤矿安全技术国家重点实验室).基于COMSOL的带式输送机机头煤尘逸散研究[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 朱国栋(中煤科工西安研究院(集团)有限公司).100T分体型车载钻机穿越采空区试验研究[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 李冬生(中煤科工西安研究院(集团)有限公司).碎软煤层定向钻进钻柱振动机理研究[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 彭丽(煤炭科学技术研究院有限公司).矿用红外光学透雾摄像仪研究与应用[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 董青青1,马伟2(陕西能源职业技术学院煤炭与化工产业学院;陕西小保当矿业有限公司).电比例换向阀自抗扰控制策略[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 岳俊(瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室;中煤科工集团重庆研究院有限公司).煤矿区域措施钻孔三维反演系统开发[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 张东宝(中国煤炭科工集团太原研究院有限公司;山西天地煤机装备有限公司).掘进装备高可靠性角度测量机构设计[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 苟苛(上海创力集团股份有限公司).煤矿全断面快速掘进装备发展探究[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 曾小平(国家能源集团神东煤炭集团).纯水系统平面O形密封圈密封性能仿真分析[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 白育波,高兵川,石慧林,赵鹏(西安重装铜川煤矿机械有限公司).液压支架导杆多功能精准定位钻孔工装[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 郝少楠(瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室;中煤科工集团重庆研究院有限公司).折叠式定向钻机辅助上钻杆装置设计[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 韩健,彭涛,宋海涛(中煤科工西安研究院(集团)有限公司).煤矿自动加杆装置液压控制系统开发[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 苏习灿,张定堂,杨文明,李帅,李宗杰(郑州煤矿机械集团股份有限公司).大行程输送带自移机尾的研发[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 蔡宏年,刘鑫(国家能源集团神东煤炭集团高端设备研发中心).大功率采煤机摇臂内齿圈失效原因分析和改进措施[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 王炉1,毛孟娜1,程相榜1,郑风波1,冯师超2(郑煤机智鼎液压有限公司;郑州煤矿机械集团股份有限公司).基于工业机器人的千斤顶柔性装配系统设计[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 赵雪锋(中煤科工西安研究院(集团)有限公司).4200 N·m履带钻机液压系统设计与分析[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 吴询,黄磊(郑州煤矿机械集团股份有限公司).液压支架顶梁架间漏矸防护措施研究[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 刘可,刘海军,杨志刚(山西煤机装备制造有限责任公司).带式输送机自移机尾液控系统仿真研究[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 岳超琦1,2,马天洲1,2(中国煤炭科工集团太原研究院有限公司;山西天地煤机装备有限公司).进口重型蓄电池支架搬运车电驱系统关键技术研究[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 刘欣,胡远彪(中国地质大学(北京)工程技术学院).地质钻杆移摆系统运动学及动力学仿真实验研究[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 郑付亮(郑煤集团(河南)白坪煤业有限公司).智能化打钻视频管理系统在白坪煤矿瓦斯治理中的应用[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 刘立仁1,许洋铭2(国家能源集团国神三道沟煤矿;中煤科工集团重庆研究院有限公司).三道沟煤矿井下粉尘治理技术应用实践[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 杨水青(国网能源哈密煤电有限公司大南湖一矿).矿井快速高效掘进系统设计及应用[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 王坤鹏,崔学普(中铁工程装备集团隧道设备制造有限公司).基于工业数据的悬臂掘进机电控数据收集及诊断系统设计[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 周爽,陆金桂,张佳坤,张明扬(南京工业大学机械与动力工程学院).基于FFT的带式输送机电机故障诊断[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 张佳坤,陆金桂,刘明昊,胡伟(南京工业大学机械与动力工程学院).基于小波分析的刮板输送机齿轮故障诊断[J].煤矿机械,2023,第6期
  • 董二景(山东兖矿智能制造有限公司).基于BP神经网络的刮板输送机中底板磨损量预测分析[J].煤矿机械,2023,第6期
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