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期刊文章列表

  • 刘昆,孟晓静(中国矿业大学徐海学院;徐州医科大学医学信息与工程学院).基于机器学习的交叉覆盖信息捕获算法研究[J].计算机仿真,2021,第9期
  • 张伟,王宪勇,崔秀艳,何旭(中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室;中国科学院机器人与智能制造创新研究院;沈阳理工大学自动化与电气工程学院;河北软件职业技术学院).基于LSTM网络的卫星寿命预测研究[J].计算机仿真,2021,第9期
  • 马兰,刘佳月(中国民航大学空中交通管理学院).考虑航线危险天气的动态绕爬路径规划[J].计算机仿真,2021,第9期
  • 谷佳,王昕兵(宁夏理工学院计算机科学与工程学院;内蒙古师范大学).基于视觉感知的图形化人机交互界面分层模型[J].计算机仿真,2021,第9期
  • 揭吁菡,熊丽婷(华东交通大学理工学院).机器人视觉导航传感器光栅投射误差校正仿真[J].计算机仿真,2021,第9期
  • 项辉宇,李磊,冷崇杰,徐锐(北京工商大学).基于仿真的游乐设施模型优化与加速度测量[J].计算机仿真,2021,第9期
  • 冯霞,刘萍(河南师范大学).逆运动学与误差补偿的虚拟人运动控制研究[J].计算机仿真,2021,第9期
  • 王荆,潘莉丽,韩彦华,江天炎(国网陕西省电力公司电力科学研究院;国网陕西电力公司西安供电公司;重庆理工大学).基于2D与3D匹配模型的变压器全损耗特征计算[J].计算机仿真,2021,第9期
  • 刘平,宿敬肖,张丽娟,李明亮(河北工程技术学院;河北地质大学).基于ALAD算法的数据库MAR均衡分配仿真[J].计算机仿真,2021,第9期
  • 宋新鹏,张彦波(河南大学信息化管理办公室;河南大学物理与电子学院).改进K-means结合深度学习的不完备信息选取[J].计算机仿真,2021,第9期
  • 唐开悦,王思涵(广西师范大学).多自由度人体运动动态图像目标检测方法仿真[J].计算机仿真,2021,第9期
  • 那日苏,刘媛(内蒙古工业大学机械工程学院).D型打结器架体的随机振动分析与结构优化[J].计算机仿真,2021,第9期
  • 张开利,李俊(辽东学院工程技术学院;广州大学电子与通信工程学院).基于属性排查的软件运行风险多目标控制仿真[J].计算机仿真,2021,第9期
  • 赵敏(西安电子科技大学).并行多路径传输过程数据相似性检测仿真[J].计算机仿真,2021,第9期
  • (《中文核心期刊要目总览》2020年版编委会).《中文核心期刊要目总览》入编通知[J].计算机仿真,2021,第9期
  • 张会云,黄鹤鸣,李伟,康杰(青海师范大学计算机学院;藏文信息处理教育部重点实验室;青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室).语音情感识别研究综述[J].计算机仿真,2021,第8期
  • 李丽亚1,闫宏印2(太原工业学院;太原理工大学).改进K-means加权自适应多视图数据聚类算法[J].计算机仿真,2021,第8期
  • 谢蕴文,鲁宇明,刘毅(南昌航空大学航空制造工程学院).求解约束优化问题的改进元胞遗传算法[J].计算机仿真,2021,第8期
  • 赵春霞,赵营颖(河南中医药大学信息技术学院).基于多元回归KNN的网络数据库不完整信息填充[J].计算机仿真,2021,第8期
  • 孔令霞,王维庆,王海云(新疆大学电气工程学院).光伏并网逆变器LCL滤波器参数设计方法[J].计算机仿真,2021,第8期
  • 许嘉文,奚小波,张翼夫,张瑞宏(扬州大学机械工程学院).支撑柱对钢化真空玻璃支撑应力影响仿真研究[J].计算机仿真,2021,第8期
  • 刘多林,吕苗(沈阳理工大学).基于网络爬虫结合关联大数据的用户信息提取[J].计算机仿真,2021,第8期
  • 胡俊生,吴帅(沈阳建筑大学市政与环境工程学院).基于FLUENT的通风室内热舒适性自动调节仿真[J].计算机仿真,2021,第8期
  • 王超1,宋公飞1,2,3,徐宝珍1(南京信息工程大学自动化学院;化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室;南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心).基于IAGA的工业机器人时间最优轨迹规划[J].计算机仿真,2021,第8期
  • 刘东1,任海玲2(宁夏医科大学理学院;宁夏医科大学).基于差分隐私的大数据安全访问权限认证仿真[J].计算机仿真,2021,第8期
  • 杨磊,姚汝婧(天津大学应用数学中心).基于Transformer的信用卡违约预测模型研究[J].计算机仿真,2021,第8期
  • 徐先峰,王世鑫,龚美,曹仰昱(长安大学电子与控制工程学院).引入BL-Seq2seq模型进行负荷预测[J].计算机仿真,2021,第8期
  • 张景杨,王维庆,王海云,武家辉(新疆大学可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心).基于CEEMDAN-SAFA-LSSVM的短期风功率预测[J].计算机仿真,2021,第8期
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