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孙树强，王来东（山东理工大学）.改进SPWM脉冲技术的多电平逆变器功率控制仿真[J].计算机仿真,2023,第9期
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张欣超，彭飞，张洪辉（中车工业研究院有限公司；清华大学工业工程系）.面向高端装备智能研制的流场仿真平台开发[J].计算机仿真,2023,第9期
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刘成源，韩震宇（四川大学机械工程学院）.电梯实验台的陪试电机加载算法研究与仿真[J].计算机仿真,2023,第9期
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杜欣，王笑梅，沈成龙，王佳婧（上海师范大学信息与机电工程学院）.基于推荐区域的民国纸币冠字号码检测[J].计算机仿真,2023,第9期
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王琳，何春（成都师范学院物理与工程技术学院；西华师范大学教育信息技术中心）.基于群智感知计算的多终端引擎任务分配仿真[J].计算机仿真,2023,第9期
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刘珈吟，金凤（武汉设计工程学院；国防科技大学信息通信学院）.基于局部色彩传递的多帧影视图像扭曲校正[J].计算机仿真,2023,第9期
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李迎博，谭黎立，梁卓，胡骁（中国运载火箭技术研究院）.一种基于灰色理论的制导系统评估方法研究[J].计算机仿真,2023,第9期
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王梓鉴，谭文，邹雅蓉，靳兴康（华北电力大学控制与计算机工程学院）.自动电压调节系统的自抗扰控制[J].计算机仿真,2023,第9期
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吴延慧，杨凌凤（南通大学信息化中心）.开放实验室内部网络非法入侵准确检测仿真[J].计算机仿真,2023,第9期
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王小红，刘琴（青海民族大学计算机学院）.基于深度迁移的有向加权网络节点重叠检测[J].计算机仿真,2023,第9期
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（《中文核心期刊要目总览》2020年版编委会）.《中文核心期刊要目总览》入编通知[J].计算机仿真,2023,第9期
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汪永菊1，杜秀娟1,2,3，陈浩章1（青海师范大学计算机学院；藏语智能信息处理及应用国家重点实验室；高原科学与可持续发展研究院）.区块链智能合约技术研究综述[J].计算机仿真,2023,第8期
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黄宇，赵杰，陈建国（成都理工大学工程技术学院）.复杂电磁环境下电子通信信号抗干扰方法[J].计算机仿真,2023,第8期
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黄昱钦1，欧巧凤1，熊邦书1，陈垚锋2（南昌航空大学图像处理与模式识别江西省重点实验室；中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学重点实验室）.旋翼桨叶挥舞形变参数化建模三维仿真分析[J].计算机仿真,2023,第8期
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李亚飞1，申冰玉2，李锦辉1（中国民航大学空中交通管理学院；中国民航大学交通科学与工程学院）.基于ADS-B数据挖掘的终端区飞行程序优化[J].计算机仿真,2023,第8期
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刘晓青1,2，张继之1（东南大学成贤学院；南京农业大学）.基于GIS的城市植物景观空间层次规划模型仿真[J].计算机仿真,2023,第8期
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方潜生1,2,3，李惠1,2,3，苏亮亮1,2,3，杨亚龙1,2,3（安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室；安徽省建设领域碳达峰碳中和战略研究院；安徽建筑大学电子与信息工程学院）.基于HOG与深度特征融合的草图-图像检索[J].计算机仿真,2023,第8期
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刘晓军，方超富，宁凯，刘凤德（长春理工大学机电工程学院；国际科技合作基地(光学)；无锡星驱动力科技有限公司；中机试验装备股份有限公司）.不锈钢焊管旋压损伤模型建立及损伤因子修正[J].计算机仿真,2023,第8期
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隋金雪1,2，郁添林1,2,3，沈姒清1,2,3，张霞2（山东工商学院电子与信息工程学院；北京大学信息技术高等研究院；中科网络技术研究所(中科院计算机所烟台分所)）.基于UVM的可重用硬件加速器验证平台[J].计算机仿真,2023,第8期
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田佩，臧兆祥，张震，郭鸿村（三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室；三峡大学计算机与信息学院；3.重庆对外经贸学院大数据与智能工程学院）.RTS游戏中基于强化学习的行动参数配置优化[J].计算机仿真,2023,第8期
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张世征1，刘珊2，黄万伟1，郑倩1（郑州轻工业大学软件学院；郑州西亚斯学院电子信息工程学院）.基于轮廓局部线性拟合度估计的角点检测方法[J].计算机仿真,2023,第8期
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康雅琪1，孙鹏1,2，郎宇博1，王运宏1（中国刑事警察学院；司法部司法鉴定重点实验室）.重构色彩空间下陈旧印章印文自适应Canny检测[J].计算机仿真,2023,第8期
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李辉1，何之煜1，颉洪睿2（中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所；北京邮电大学信息与通信工程学院）.基于希尔伯特黄变换的机车信号解调算法研究[J].计算机仿真,2023,第8期
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张巍巍1，梁婷2，潘俊涛1，张白1（北方民族大学电气信息工程学院；宁夏医科大学总医院）.基于T-S模糊模型的下肢关节运动鲁棒跟踪控制[J].计算机仿真,2023,第8期
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焦卫东，庞艳丽（中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室）.空间圆形物体的共形几何代数拟合方法[J].计算机仿真,2023,第8期
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李伟康，邓星，邵海见（江苏科技大学计算机学院）.多模型投票的深度学习ECG分类方法设计与研究[J].计算机仿真,2023,第8期
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