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期刊文章列表

  • 罗洁1,2,岳素伟1,2,郭红瑛1,刘嘉钧3(广州城市理工学院珠宝学院;广州城市理工学院珠宝研究所;桂林理工大学地球科学学院).黄绿色菱锌矿玉的谱学特征及颜色成因初探[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 周彩华,丁晓(咸阳师范学院化学与化工学院).平面型卟啉类衍生物吸收光谱的密度泛函计算[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 朱祥1,2,袁朝圣1,程学瑞1,李涛1,周松1,张欣1,董兴邦1,梁永福2,王征2(郑州轻工业大学物理与电子工程学院;郑州轻工业大学河南省磁电信息功能材料重点实验室).采用光谱技术研究[C4mim][BF4]的传压和测压性能[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 徐磊,朱琳,张春,叶常青,陈硕然,李琳,梁作芹,王筱梅(苏州科技大学绿色印刷纳米光子工程技术研究中心材料科学与工程学院).兼具三线态-三线态湮灭上转换与单光子吸收上转换特性的氮杂蒽衍生物发光性能研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 张雨潇1,2,王希3,陈树果1,2,4,3,刘召伟3,胡连波1,2,4(中国海洋大学海洋技术学院;中国海洋大学三亚海洋研究院;国家卫星海洋应用中心;青岛海洋科学与技术试点国家实验室).黄海水体生物发光所致离水辐亮度变化及其与固有光学性质和深度的联系[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 何年,单鹏,贺忠海,王巧云,李志刚,吴缀(东北大学秦皇岛分校控制工程学院).聚谷氨酸发酵过程中ATR-FTIR光谱信号的分数阶基线校正[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 黄斌,杜功志,候华毅,黄文娟,陈相柏(武汉工程大学光学信息与模式识别湖北省重点实验室).还原态烟酰胺腺嘌呤二核苷酸拉曼光谱研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 李晋华1,2,张敏娟1,2,王志斌1,2,李世中1,2(中北大学山西省光电信息与仪器工程技术研究中心;中北大学前沿交叉科学研究院).仪器分辨率对氧气A带被动测距的影响分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • (第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会组委会).第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会(第一轮通知)[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • (《光谱学与光谱分析》期刊社).《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • (《光谱学与光谱分析》期刊社).本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • (《光谱学与光谱分析》期刊社).关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • (《光谱学与光谱分析》期刊社).敬告读者 ——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期
  • 王玲玲1,2,3,王博1,2,3,熊丰1,2,3,杨路存1,2,李晶晶4,肖元明1,2,3,周国英1,2(中国科学院西北高原生物研究所;中国科学院藏药研究重点实验室;中国科学院大学资源环境学院;青海师范大学生命科学学院).不同产地蒙古黄芪矿物元素比较研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 孙文斌1,王荣2,3,4,高荣华2,3,李奇峰2,3,吴华瑞2,3,冯璐2,3(北京农业信息技术研究中心;广东工业大学信息工程学院;国家农业信息化工程技术研究中心;西北农林科技大学信息工程学院).基于可见光谱和改进注意力的农作物病害识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 高莎1,袁希平1,2,甘淑1,3,胡琳1,毕瑞1,李绕波1,罗为东1(昆明理工大学国土资源工程学院;云南省高校高原山地空间信息测绘技术应用工程研究中心;滇西应用技术大学云南省高校山地实景点云数据处理及应用重点实验室).集成SIFT算法与检测模型优化的UAV影像匹配方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 王立琦1,姚静1,王睿莹1,陈颖淑1,罗淑年2,王伟宁2,张艳荣1(哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室;哈尔滨商业大学食品工程学院).基于PLS-GRNN的豆粕品质近红外光谱检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 姜荣昌1,2,顾鸣声2,赵庆贺1,李欣然1,沈景新1,3,苏中滨1(东北农业大学电气与信息学院;哈尔滨市大数据中心;山东省农业机械科学研究院).高光谱和卷积神经网络的大白菜农残检测[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 竞霞1,张杰1,2,王娇娇2,明世康2,傅友强3,冯海宽2,宋晓宇2(西安科技大学测绘科学与技术学院;北京市农林科学院信息技术研究中心;广东省农业科学院水稻研究所).水稻产量遥感监测机器学习算法对比[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 李德辉1,吴太夏1,王树东2,李哲华1,田意伟1,费晓龙1,刘洋1,雷勇3,李广华3(河海大学地球科学与工程学院;中国科学院空天信息创新研究院;故宫博物院).文物红色系颜料高光谱识别指数研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 刘美辰,薛河儒,刘江平,代荣荣,胡鹏伟,黄清,姜新华(内蒙古农业大学计算机与信息工程学院).牛奶蛋白质含量的SSA-SVM高光谱预测模型[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 张俊逸1,2,高德华1,宋迪1,乔浪1,孙红1,李民赞1,李莉1(中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室;河南牧业经济学院能源与智能工程学院).PROSPECT模型的特征波长优化与作物叶绿素含量检测[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 江晓宇1,2,李福生2,王清亚1,2,罗杰3,郝军1,2,徐木强1,2(东华理工大学核技术应用教育部工程研究中心;东华理工大学核资源与环境国家重点实验室;长江大学).X射线荧光光谱结合CARS变量筛选选择方法用于土壤中铅砷含量的测定[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 王忠,万冬冬,单闯,李月娥,周庆国(兰州大学信息科学与工程学院).基于反向传播神经网络的拉曼光谱去噪方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 白璐1,2,徐雄1,刘权震1,2,杜艳君1,2,3,王东红1,2(中国科学院生态环境研究中心中国科学院饮用水科学与技术重点实验室;中国科学院大学;中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所).武汉市不同类型天然水体中溶解性有机质的三维荧光光谱特征[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 潘钊1,李宗亮1,张振伟2,温银堂1,张朋杨1(燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室;首都师范大学物理系太赫兹光电子学教育部重点实验室).基于THz-TDS的陶瓷纤维复合材料缺陷检测分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 赵勇1,何梦园1,王泊林2,赵荣2,孟宗1(燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室;燕山大学信息科学与工程学院河北省特种光纤与光纤传感重点实验室).基于一维卷积神经网络和拉曼光谱的肺炎支原体菌株分类[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
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