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谢玉玉^1,2,3，侯雪玲¹，陈志慧²，阿吉艾克拜尔·艾萨^1,3（中国科学院新疆理化技术研究所干旱区植物资源与化学重点实验室；中国科学院新疆理化技术研究所分析测试中心；中国科学院大学）.红景天苷分子结构与光谱的密度泛函理论分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期朱祥^1,2，袁朝圣¹，程学瑞¹，李涛¹，周松¹，张欣¹，董兴邦¹，梁永福²，王征²（郑州轻工业大学物理与电子工程学院；郑州轻工业大学河南省磁电信息功能材料重点实验室）.采用光谱技术研究[C₄mim][BF₄]的传压和测压性能[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期罗洁^1,2，岳素伟^1,2，郭红瑛¹，刘嘉钧³（广州城市理工学院珠宝学院；广州城市理工学院珠宝研究所；桂林理工大学地球科学学院）.黄绿色菱锌矿玉的谱学特征及颜色成因初探[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期张雨潇^1,2，王希³，陈树果^1,2,4,3，刘召伟³，胡连波^1,2,4（中国海洋大学海洋技术学院；中国海洋大学三亚海洋研究院；国家卫星海洋应用中心；青岛海洋科学与技术试点国家实验室）.黄海水体生物发光所致离水辐亮度变化及其与固有光学性质和深度的联系[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期金鹏飞^1,2,3，汤瑜瑜^2,3，危峻^2,3（中国科学院大学；中国科学院上海技术物理研究所；中国科学院红外探测与成像技术重点实验室）.推扫式多挡增益光谱成像模拟及噪声分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期黄斌，杜功志，候华毅，黄文娟，陈相柏（武汉工程大学光学信息与模式识别湖北省重点实验室）.还原态烟酰胺腺嘌呤二核苷酸拉曼光谱研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期徐磊，朱琳，张春，叶常青，陈硕然，李琳，梁作芹，王筱梅（苏州科技大学绿色印刷纳米光子工程技术研究中心材料科学与工程学院）.兼具三线态-三线态湮灭上转换与单光子吸收上转换特性的氮杂蒽衍生物发光性能研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期周彩华，丁晓（咸阳师范学院化学与化工学院）.平面型卟啉类衍生物吸收光谱的密度泛函计算[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期李晋华^1,2，张敏娟^1,2，王志斌^1,2，李世中^1,2（中北大学山西省光电信息与仪器工程技术研究中心；中北大学前沿交叉科学研究院）.仪器分辨率对氧气A带被动测距的影响分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.敬告读者 ——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期（第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会组委会）.第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会(第一轮通知)[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2022,第6期刘美辰，薛河儒，刘江平，代荣荣，胡鹏伟，黄清，姜新华（内蒙古农业大学计算机与信息工程学院）.牛奶蛋白质含量的SSA-SVM高光谱预测模型[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期姜荣昌^1,2，顾鸣声²，赵庆贺¹，李欣然¹，沈景新^1,3，苏中滨¹（东北农业大学电气与信息学院；哈尔滨市大数据中心；山东省农业机械科学研究院）.高光谱和卷积神经网络的大白菜农残检测[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期王玲玲^1,2,3，王博^1,2,3，熊丰^1,2,3，杨路存^1,2，李晶晶⁴，肖元明^1,2,3，周国英^1,2（中国科学院西北高原生物研究所；中国科学院藏药研究重点实验室；中国科学院大学资源环境学院；青海师范大学生命科学学院）.不同产地蒙古黄芪矿物元素比较研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期王立琦¹，姚静¹，王睿莹¹，陈颖淑¹，罗淑年²，王伟宁²，张艳荣¹（哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室；哈尔滨商业大学食品工程学院）.基于PLS-GRNN的豆粕品质近红外光谱检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期孙文斌¹，王荣^2,3,4，高荣华^2,3，李奇峰^2,3，吴华瑞^2,3，冯璐^2,3（北京农业信息技术研究中心；广东工业大学信息工程学院；国家农业信息化工程技术研究中心；西北农林科技大学信息工程学院）.基于可见光谱和改进注意力的农作物病害识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期赵勇¹，何梦园¹，王泊林²，赵荣²，孟宗¹（燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室；燕山大学信息科学与工程学院河北省特种光纤与光纤传感重点实验室）.基于一维卷积神经网络和拉曼光谱的肺炎支原体菌株分类[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期姜庆虎¹，刘峰¹，于东悦^2,3，罗惠^2,3，梁琼³，张燕君³（中国科学院武汉植物园中国科学院水生植物与流域生态重点实验室；中国科学院大学；中国科学院武汉植物园中国科学院植物种质创新与特色农业重点实验室）.基于高光谱分析的淫羊藿药用成分快速检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期闫鹏程^1,2，张超银²，孙全胜²，尚松行²，尹妮妮¹，张孝飞²（安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室；安徽理工大学电气与信息工程学院）.LIF技术与ELM算法的电力变压器故障诊断研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期竞霞¹，张杰^1,2，王娇娇²，明世康²，傅友强³，冯海宽²，宋晓宇²（西安科技大学测绘科学与技术学院；北京市农林科学院信息技术研究中心；广东省农业科学院水稻研究所）.水稻产量遥感监测机器学习算法对比[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期白璐^1,2，徐雄¹，刘权震^1,2，杜艳君^1,2,3，王东红^1,2（中国科学院生态环境研究中心中国科学院饮用水科学与技术重点实验室；中国科学院大学；中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所）.武汉市不同类型天然水体中溶解性有机质的三维荧光光谱特征[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期韩刘杨^1,2,3，韩向娜¹，田兴玲⁴，周海宾^2,5，殷亚方^2,3，郭娟^2,3（北京科技大学科技史与文化遗产研究院；中国林业科学研究院木材工业研究所；中国林业科学研究院木材标本馆；中国文化遗产研究院文物保护修复所；木材工业国家工程研究中心）.红外光谱和热重分析法评估三种加固剂对“小白礁Ⅰ号”考古木材微力学性能的影响[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期江晓宇^1,2，李福生²，王清亚^1,2，罗杰³，郝军^1,2，徐木强^1,2（东华理工大学核技术应用教育部工程研究中心；东华理工大学核资源与环境国家重点实验室；长江大学）.X射线荧光光谱结合CARS变量筛选选择方法用于土壤中铅砷含量的测定[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期王忠，万冬冬，单闯，李月娥，周庆国（兰州大学信息科学与工程学院）.基于反向传播神经网络的拉曼光谱去噪方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期首页上一页 12 13 14 15 16 下一页尾页共有24页，转到页

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