期刊的影响因子--文章列表

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郭和庆^1,2，张圣梓²，刘晓萌²，井绪峰¹，汪洪军²（中国计量大学光学与电子科技学院；中国计量科学研究院热工计量科学研究所）.基于荧光法的生物气溶胶实时检测系统的研究进展[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期杨冬风¹，胡军²（黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院；黑龙江八一农垦大学工程学院）.基于近红外光谱-图像特征融合的玉米品种精确识别[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期唐婷，潘新，罗小玲，郜晓晶（内蒙古农业大学计算机与信息工程学院）.融合ConvLSTM和多注意力机制网络的高光谱图像分类[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期汪金花，戴佳乐，李孟倩，刘巍，缪若梵（华北理工大学矿业工程学院）.混合矿物高光谱曲线的NMF盲源解混算法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期张梓浩¹，郭飞^2,3，吴坤泽¹，杨馨玉⁴，许镇¹（汕头大学工学院电子信息工程系；汕头大学工学院机械工程系；中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所；中国地质调查局土地质量地球化学调查评价研究中心）.深度森林DF21模型在土壤镉含量高光谱反演中的性能评价[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期常振¹，钟鸣宇²，苏静明^1,2，司福祺¹，王煜³，周海金¹，窦科¹，张泉¹（中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室；安徽理工大学电气与信息工程学院；安徽大学物质科学与信息技术研究院信息材料与智能感知安徽省实验室）.MAX-DOAS重建NO₂竖直平面分布的方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期张瑞^1,2，杨雪梅^1,2，石金^1,2，张子暄^1,2，丁鑫¹，李晓¹，王志斌^1,2，李孟委²（中北大学山西省光电信息与仪器工程技术研究中心；中北大学前沿交叉科学研究院）.宽光谱多参数激光告警探测研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期章海亮¹，谢潮勇¹，罗微¹，王琛²，聂训¹，田彭¹，刘雪梅³，詹白勺¹（华东交通大学电气与自动化工程学院；鲁南技师学院；华东交通大学土木建筑学院）.基于MCR-ALS高光谱重构的鲑鱼脂肪可视化研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期唐若涵^1,2，李修华^1,2，吕雪刚^1,2，张木清^2,3，姚伟^2,3（广西大学电气工程学院；广西大学广西甘蔗生物学重点实验室；广西大学农学院）.透射式可见-近红外光谱法检测活体甘蔗纤维分[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期赖春红，张芝峻，文靖，曾诚，张琦（重庆邮电大学光电工程学院光电信息感测与传输技术重庆重点实验室）.表面增强拉曼散射信号长程探测研究进展[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期王一如¹，高阳^2,3，吴永刚⁴，王波⁵（徐州工程学院物理与新能源学院；海南大学理学院物理系；电子科技大学基础与前沿研究院；贵州师范学院物理与电子科学学院；东北电力大学理学院）.密度泛函理论研究苏丹红Ⅲ分子的电子结构、光谱与激发性质[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期陈文静，许诺，教召航，尤家华，王赫，齐东丽，冯瑜（沈阳理工大学理学院）.机器学习在乳腺癌荧光光谱诊断中的应用研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期李雄^1,2，刘燕德^1,2，王观田¹，姜小刚^1,2（华东交通大学机电与车辆工程学院；华东交通大学智能机电装备创新研究院）.柚子光能量衰减规律及透射深度对模型精度的影响分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期范雅雯，刘艳萍，邱波，姜霞，王林倩，王坤（河北工业大学）.基于SSTransformer的恒星亚型光谱分类方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期罗正飞¹，龚正礼^1,2，杨坚^1,2，杨崇山^2,3，董春旺³（滇西科技师范学院生物技术与工程学院；西南大学工程技术学院；山东省农业科学院茶叶研究所）.基于近红外的掺糖红茶快速无损检测方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期蒲姗姗，郑恩让，陈蓓（陕西科技大学电气与控制工程学院）.基于1D-CNN的近红外光谱分类算法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期刘国鹏¹，尤静林¹，王建¹，龚晓晔¹，赵玉帆¹，张庆礼²，万松明²（省部共建高品质特殊钢冶金与制备国家重点实验室上海市钢铁冶金新技术开发应用重点实验室和上海大学材料科学与工程学院；中国科学院安徽光学精密机械研究所安徽省光子器件与材料重点实验室）.气动悬浮无容器激光加热技术的应用：MgTi₂O₅晶体及其熔体微结构的原位超高温拉曼光谱研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期梁龙^{1,2,3,4,5,6,7,8}，吴珽^1,2,3,4,5,8，沈葵忠^1,2,3,4,5，熊智新⁹，许凤⁶，房桂干^1,2,3,4,5（中国林业科学研究院林产化学工业研究所江苏省生物质能源与材料重点实验室江苏省林业资源高效加工利用协同创新中心国家林业和草原局林产化学工程重点实验室林木生物质低碳高效利用国家工程研究中心；北京林业大学材料科学与技术学院林木生物质化学北京市重点实验室；中国林业科学研究院生态保护与修复研究所；广西民族大学林产化学与工程国家民委重点实验室；广西林产化学与工程重点实验室南京林业大学轻工与食品学院）.基于近红外光谱和水分校正算法的造纸木片基本密度预测[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期张红涛，赵鑫涛，谭联，王龙杰（华北水利水电大学电气工程学院）.显微高光谱成像技术在生物学检测中的研究与进展[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期蒋大鹏¹，高礼彬¹，陈金浩¹，张怡卓²（常州大学计算机与人工智能学院；东北林业大学机电工程学院）.木材抗拉强度的近红外光谱MC-UVE-IVSO建模方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期程方贝贝^1,2，甘婷婷^1,3，赵南京^1,4，殷高方¹，汪颖^1,3，范梦西⁴（中国科学院合肥物质科学研究院；安徽光学精密机械研究所中国科学院环境光学与技术重点实验室；.合肥学院生物食品与环境学院；中国科学技术大学研究生院科学岛分院；安徽大学物质科学与信息技术研究院）.基于蛋白核小球藻富集-X射线荧光光谱的水体重金属铅快速检测研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期刘衔宇¹，杨九昌^1,2，涂彩¹，徐娅芬¹，徐畅³，陈全莉²（上海建桥学院珠宝学院；中国地质大学(武汉)珠宝学院；中国地质大学(武汉)地球科学学院）.中国四川平武雪宝顶白钨矿的光谱学表征[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期汤笑笑^1,2，李建玉^1,3,4，徐刚^1,3,4，孙凤萤^1,3,4，戴聪明^1,3,4，魏合理^1,3,4（中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气光学重点实验室；中国科学技术大学；先进激光技术安徽省实验室；脉冲功率激光技术国家重点实验室）.光谱型太阳光度计混合定标方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期靳华伟^1,2,3，王浩伟^1,2，罗平^1,2，方磊^1,2（安徽理工大学机械工程学院；安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院(芜湖)；中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室）.两级缓冲式光声池仿真设计及性能分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期李斌，苏成涛，殷海，刘燕德（华东交通大学智能机电装备创新研究院）.高光谱成像技术结合机器学习的稻米霉变检测[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期张晓旭¹，林小仙²，张丹³，张琪¹，尹雪峰³，阴佳璐^2,4，张维悦⁴，李依璇¹，王东亮^2,4，孙亚楠¹（中国农业大学营养与健康系；中国农业大学食品科学与营养工程学院；北京小仙炖生物科技有限公司；河北省燕窝鲜炖技术创新中心）.基于傅里叶变换红外光谱技术解析鲜炖燕窝中功能因子与肠道菌群的关系[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期吴姗，张明哲，虞惠贞，陈哲，尹文秀，张荃，沈旭芳，孙超，裘慧，帅江冰，张晓峰（杭州海关技术中心）.基于近红外光谱的象牙鉴定[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期宋若曦^1,2，冯一宁²，程伟³，王相海^3,2（中国科学院空天信息创新研究院；辽宁师范大学计算机与信息技术学院；辽宁师范大学地理科学学院）.高光谱影像变化检测研究进展[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期孔博¹，于欢²，宋务杰^2,3，侯玉婷²，项清²（中国科学院.水利部成都山地灾害与环境研究所；成都理工大学地球科学学院；中国人民解放军61287部队）.藏北高原砾石粒径高光谱特征及遥感定量反演研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期张志芬¹，刘子岷¹，秦锐¹，李耿¹，温广瑞¹，何卫锋²（西安交通大学机械工程学院航空发动机研究所；空军工程大学航空工程学院等离子体动力学实验室）.基于ReliefF特征权重融合的激光冲击强化保护层烧损实时检测[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期首页上一页 12 13 14 15 16 下一页尾页共有28页，转到页

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