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章海亮1，谢潮勇1，罗微1，王琛2，聂训1，田彭1，刘雪梅3，詹白勺1（华东交通大学电气与自动化工程学院；鲁南技师学院；华东交通大学土木建筑学院）.基于MCR-ALS高光谱重构的鲑鱼脂肪可视化研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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王一如1，高阳2,3，吴永刚4，王波5（徐州工程学院物理与新能源学院；海南大学理学院物理系；电子科技大学基础与前沿研究院；贵州师范学院物理与电子科学学院；东北电力大学理学院）.密度泛函理论研究苏丹红Ⅲ分子的电子结构、光谱与激发性质[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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孔博1，于欢2，宋务杰2,3，侯玉婷2，项清2（中国科学院.水利部成都山地灾害与环境研究所；成都理工大学地球科学学院；中国人民解放军61287部队）.藏北高原砾石粒径高光谱特征及遥感定量反演研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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朱燕萍1，崔传金1，程朋飞1,2，潘金燕1，苏皓1,2，张怡1（华北理工大学电气工程学院；唐山市半导体集成电路重点实验室）.三维荧光光谱结合BP神经网络与SWATLD检测油类污染物[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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梁龙1,2,3,4,5,6,7,8，吴珽1,2,3,4,5,8，沈葵忠1,2,3,4,5，熊智新9，许凤6，房桂干1,2,3,4,5（中国林业科学研究院林产化学工业研究所江苏省生物质能源与材料重点实验室江苏省林业资源高效加工利用协同创新中心国家林业和草原局林产化学工程重点实验室林木生物质低碳高效利用国家工程研究中心；北京林业大学材料科学与技术学院林木生物质化学北京市重点实验室；中国林业科学研究院生态保护与修复研究所；广西民族大学林产化学与工程国家民委重点实验室；广西林产化学与工程重点实验室南京林业大学轻工与食品学院）.基于近红外光谱和水分校正算法的造纸木片基本密度预测[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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唐若涵1,2，李修华1,2，吕雪刚1,2，张木清2,3，姚伟2,3（广西大学电气工程学院；广西大学广西甘蔗生物学重点实验室；广西大学农学院）.透射式可见-近红外光谱法检测活体甘蔗纤维分[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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张志芬1，刘子岷1，秦锐1，李耿1，温广瑞1，何卫锋2（西安交通大学机械工程学院航空发动机研究所；空军工程大学航空工程学院等离子体动力学实验室）.基于ReliefF特征权重融合的激光冲击强化保护层烧损实时检测[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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程方贝贝1,2，甘婷婷1,3，赵南京1,4，殷高方1，汪颖1,3，范梦西4（中国科学院合肥物质科学研究院；安徽光学精密机械研究所中国科学院环境光学与技术重点实验室；.合肥学院生物食品与环境学院；中国科学技术大学研究生院科学岛分院；安徽大学物质科学与信息技术研究院）.基于蛋白核小球藻富集-X射线荧光光谱的水体重金属铅快速检测研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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刘国鹏1，尤静林1，王建1，龚晓晔1，赵玉帆1，张庆礼2，万松明2（省部共建高品质特殊钢冶金与制备国家重点实验室上海市钢铁冶金新技术开发应用重点实验室和上海大学材料科学与工程学院；中国科学院安徽光学精密机械研究所安徽省光子器件与材料重点实验室）.气动悬浮无容器激光加热技术的应用：MgTi2O5晶体及其熔体微结构的原位超高温拉曼光谱研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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郭和庆1,2，张圣梓2，刘晓萌2，井绪峰1，汪洪军2（中国计量大学光学与电子科技学院；中国计量科学研究院热工计量科学研究所）.基于荧光法的生物气溶胶实时检测系统的研究进展[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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高雅1，廖翠平1，阿拉坦朝鲁门2，陈建波3，图雅4（中国中医科学院医学实验中心；内蒙古民族大学蒙医药学院；北京中医药大学生命科学学院；中国中医科学院中医药研究发展中心）.奶珊瑚炮制前后差异性化学指标的X射线衍射与红外光谱分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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宋若曦1,2，冯一宁2，程伟3，王相海3,2（中国科学院空天信息创新研究院；辽宁师范大学计算机与信息技术学院；辽宁师范大学地理科学学院）.高光谱影像变化检测研究进展[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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杨冬风1，胡军2（黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院；黑龙江八一农垦大学工程学院）.基于近红外光谱-图像特征融合的玉米品种精确识别[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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陈文静，许诺，教召航，尤家华，王赫，齐东丽，冯瑜（沈阳理工大学理学院）.机器学习在乳腺癌荧光光谱诊断中的应用研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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常振1，钟鸣宇2，苏静明1,2，司福祺1，王煜3，周海金1，窦科1，张泉1（中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室；安徽理工大学电气与信息工程学院；安徽大学物质科学与信息技术研究院信息材料与智能感知安徽省实验室）.MAX-DOAS重建NO2竖直平面分布的方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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李斌，苏成涛，殷海，刘燕德（华东交通大学智能机电装备创新研究院）.高光谱成像技术结合机器学习的稻米霉变检测[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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吴姗，张明哲，虞惠贞，陈哲，尹文秀，张荃，沈旭芳，孙超，裘慧，帅江冰，张晓峰（杭州海关技术中心）.基于近红外光谱的象牙鉴定[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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汤笑笑1,2，李建玉1,3,4，徐刚1,3,4，孙凤萤1,3,4，戴聪明1,3,4，魏合理1,3,4（中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气光学重点实验室；中国科学技术大学；先进激光技术安徽省实验室；脉冲功率激光技术国家重点实验室）.光谱型太阳光度计混合定标方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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张红涛，赵鑫涛，谭联，王龙杰（华北水利水电大学电气工程学院）.显微高光谱成像技术在生物学检测中的研究与进展[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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李雄1,2，刘燕德1,2，王观田1，姜小刚1,2（华东交通大学机电与车辆工程学院；华东交通大学智能机电装备创新研究院）.柚子光能量衰减规律及透射深度对模型精度的影响分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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吴和喜1，陈玺婷1，袁新宇2，李思志1，刘义保1（核技术应用教育部工程研究中心(东华理工大学)；江西省辐射环境监督站）.基于傅里叶变换的数字化脉冲对称高斯成形算法设计[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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蒋大鹏1，高礼彬1，陈金浩1，张怡卓2（常州大学计算机与人工智能学院；东北林业大学机电工程学院）.木材抗拉强度的近红外光谱MC-UVE-IVSO建模方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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景怡萱1，吴迪2，刘贵珊2，何建国2，杨世虎2，马萍2，孙媛媛2（宁夏大学物理与电子电气工程学院；宁夏大学食品与葡萄酒学院）.图谱数据融合的灵武长枣瘀伤等级判别[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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罗正飞1，龚正礼1,2，杨坚1,2，杨崇山2,3，董春旺3（滇西科技师范学院生物技术与工程学院；西南大学工程技术学院；山东省农业科学院茶叶研究所）.基于近红外的掺糖红茶快速无损检测方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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余炼钢1，刘衔宇2，陈全莉3（德宏师范高等专科学校；上海建桥学院珠宝学院；中国地质大学(武汉)珠宝学院）.“缅绿料”石英质玉的宝石矿物学及谱学表征[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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刘衔宇1，杨九昌1,2，涂彩1，徐娅芬1，徐畅3，陈全莉2（上海建桥学院珠宝学院；中国地质大学(武汉)珠宝学院；中国地质大学(武汉)地球科学学院）.中国四川平武雪宝顶白钨矿的光谱学表征[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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范雅雯，刘艳萍，邱波，姜霞，王林倩，王坤（河北工业大学）.基于SSTransformer的恒星亚型光谱分类方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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赖春红，张芝峻，文靖，曾诚，张琦（重庆邮电大学光电工程学院光电信息感测与传输技术重庆重点实验室）.表面增强拉曼散射信号长程探测研究进展[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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郭园1,2，黄义翔3,4，黄长平3,4，孙雪剑3,5，栾庆先1，张立福3,5（北京大学口腔医学院·口腔医院牙周科国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室口腔数字医学北京市重点实验室；北京大学口腔医院第二门诊部；中国科学院空天信息创新研究院；中国科学院大学；天津中科谱光信息技术有限公司）.基于可见近红外光谱的牙周炎患者牙龈组织血氧含量分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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陈超洋1,2，刘翠红1,2，李志彬3，沈锡田1,2（中国地质大学(武汉)珠宝学院；湖北省珠宝工程技术研究中心；上海珠宝测试鉴定处）.宝石级硬水铝石的变色成因研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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