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Zhu Wentao¹，He Huijun^1,2，Yu Jun¹，Lin Qingdian¹，Guo Xiaoyang¹，Zhou Cangtao¹，Ruan Shuangchen¹（Shenzhen Key Laboratory of Ultraintense Laser and Advanced Material Technology，Center for Advanced Material Diagnostic Technology，College of Engineering Physics，Shenzhen Technology University；College of Physics and Optoelectronic Engineer，Shenzhen University）.High Energy Yb∶YAG Regenerative Amplifier[J].激光与光电子学进展,2021,第17期潘京生（北方夜视技术股份有限公司南京分公司）.微通道板光子探测器及其时间分辨的影响因素[J].激光与光电子学进展,2021,第17期张融，李文滔（南京邮电大学电子与光学工程学院）.量子行走中随机性的研究[J].激光与光电子学进展,2021,第17期吴琰^1,2,3,4，梅海平^1,3，戴聪明^1,3，赵凤美^1,2,3，魏合理^1,2,3（中国科学院安徽光学精密机械研究所大气光学重点实验室；中国科学技术大学研究生院科学岛分院；安徽省先进激光技术实验室；淮南师范学院电子工程学院）.混合自由空间光/射频通信系统的性能分析[J].激光与光电子学进展,2021,第17期王晓琦，王聪（营口理工学院基础教研部）.Cu掺杂Zn-In-S/Zn S核/壳量子点白光LED壳层厚度对其发光性能的影响[J].激光与光电子学进展,2021,第17期文沛^1,2，程英蕾¹，余旺盛¹（空军工程大学信息与导航学院；中国人民解放军93575部队）.基于深度学习的点云分类方法综述[J].激光与光电子学进展,2021,第16期徐聪，王丽（天津城建大学计算机与信息工程学院）.基于改进DeepLabv3+网络的图像语义分割方法[J].激光与光电子学进展,2021,第16期张彩珍，李颖，康斌龙，常元（兰州交通大学电子与信息工程学院）.基于深度学习的模糊车牌字符识别算法[J].激光与光电子学进展,2021,第16期邸江磊^1,2，唐雎^1,2，吴计^1,2，王凯强^1,2，任振波^1,2，张蒙蒙^1,2，赵建林^1,2（光场调控与信息感知工业和信息化部重点实验室西北工业大学；陕西省光信息技术重点实验室西北工业大学物理科学与技术学院）.卷积神经网络在光学信息处理中的应用研究进展[J].激光与光电子学进展,2021,第16期王越，王德兴，袁红春，吴若有，宫鹏（上海海洋大学信息学院）.基于金字塔注意力机制和生成对抗网络的水下图像增强[J].激光与光电子学进展,2021,第16期曹宇，徐传鹏（哈尔滨理工大学自动化学院）.一种改进阈值分割算法在镜片缺陷检测中的应用[J].激光与光电子学进展,2021,第16期杨斌¹，王斌²（东华大学计算机科学与技术学院；复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室）.光谱解混技术及其应用研究进展[J].激光与光电子学进展,2021,第16期杨耘，李龙威，高思岩，柏晗，江万成（长安大学地质工程与测绘学院）.基于YOLOv3网络训练优化的高分辨率遥感影像目标检测[J].激光与光电子学进展,2021,第16期王永顺，贾文杰，王晨飞，宋慧（兰州交通大学电子与信息工程学院）.基于改进YOLOv3的车辆识别方法[J].激光与光电子学进展,2021,第16期张朱珊莹^1,2,3，顾瀚文⁴，谢凯文⁴，江河⁴，谢勤岚^1,2,3，撒继铭^3,4（中南民族大学生物医学工程学院；中南民族大学认知科学国家民委重点实验室；医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室；武汉理工大学信息工程学院）.基于近红外光谱的预处理及组合方法[J].激光与光电子学进展,2021,第16期郑茹丹，李金龙，张渝，高晓蓉（西南交通大学物理科学与技术学院）.基于自适应邻域和局部贡献值的散乱点云精简算法[J].激光与光电子学进展,2021,第16期黄硕^1,2，胡勇^1,2，顾明剑¹，巩彩兰^1,2，郑付强^1,2,3（中国科学院上海技术物理研究所；中国科学院红外探测与成像技术重点实验室；中国科学院大学）.基于深度学习的红外遥感目标超分辨率检测算法[J].激光与光电子学进展,2021,第16期张相胜，沈庆（江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室）.基于改进YOLOv3的多目标跟踪算法研究[J].激光与光电子学进展,2021,第16期程叶群^1,2，王艳^1,2，范裕莹^1,2，李宝清¹（中国科学院上海微系统与信息技术研究所微系统技术重点实验室；中国科学院大学）.基于卷积神经网络的轻量化目标检测网络[J].激光与光电子学进展,2021,第16期戴若辰¹，赵明富¹，汤斌¹，代理勇¹，巫涛江^1,2，蒋上海¹（重庆理工大学智能光纤感知技术重庆市高校工程研究中心重庆市光纤传感与光电检测重点实验室；电梯智能运维重庆市高校工程中心）.基于Otsu分割与边缘检测的钢丝绳缺陷检测方法研究[J].激光与光电子学进展,2021,第16期卢京^1,2，陈玖英^1,2，李伟¹，周梅¹，胡坚¹，田汶鑫¹，李传荣¹（中国科学院空天信息创新研究院中国科学院定量遥感信息技术重点实验室；中国科学院大学光电学院）.基于高光谱激光雷达的林木病虫害样本分类研究[J].激光与光电子学进展,2021,第16期韩亚鲁，李绍稳，郑文瑞，石胜群，朱先志，金秀（安徽农业大学信息与计算机学院）.基于集成提升算法的土壤速效氮近红外光谱回归预测[J].激光与光电子学进展,2021,第16期杨燕，武旭栋，杜康（兰州交通大学电子与信息工程学院）.结合天空区域分割和加权融合的图像去雾算法[J].激光与光电子学进展,2021,第16期王乐^1,2，周谦¹，方玥¹，王胜春¹，黎国清¹，王昊¹，任盛伟¹，戴鹏¹，王凡¹（中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所；中国铁道科学研究院研究生部）.基于线结构光的钢轨扣件紧固状态检测方法[J].激光与光电子学进展,2021,第16期曹斌¹，杨锋¹，马金刚²（山东省中医院；山东中医药大学智能与信息工程学院）.深度学习方法在肺结节诊断中的应用[J].激光与光电子学进展,2021,第16期谢骏，侯国家，王国栋，潘振宽（青岛大学计算机科学技术学院）.基于红通道稀疏先验的水下图像盲复原[J].激光与光电子学进展,2021,第16期邢永鑫，吴碧巧，吴松平，王天一（贵州大学大数据与信息工程学院）.基于卷积神经网络和迁移学习的奶牛个体识别[J].激光与光电子学进展,2021,第16期首页上一页 12 13 14 15 16 下一页尾页共有38页，转到页

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