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童飞1,2,3，邵冉冉1,2（东南大学网络空间安全学院；教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学)；紫金山实验室）.基于区块链的云上数据访问控制模型研究[J].计算机科学,2023,第9期
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易流，耿新宇，白静（西南石油大学计算机科学学院）.基于并行卷积网络信息融合的层级多标签文本分类算法[J].计算机科学,2023,第9期
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刘盈盈，杨秋辉，姚邦国，刘巧韵（四川大学计算机学院）.基于依赖模型的REST接口测试用例生成方法研究[J].计算机科学,2023,第9期
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刘轩宇，张帅，霍树民，商珂（战略支援部队信息工程大学信息技术研究所）.基于自适应遗传算法的微服务移动目标防御策略[J].计算机科学,2023,第9期
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赵明敏，杨秋辉，洪玫，蔡创（四川大学计算机学院）.基于深度学习和信息反馈的智能合约模糊测试方法[J].计算机科学,2023,第9期
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许洁，王立松（南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院）.一种结构关系一致的对比聚类方法[J].计算机科学,2023,第9期
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黄露，倪葎，金澈清（华东师范大学数据科学与工程学院）.基于双视角纠偏的推荐模型[J].计算机科学,2023,第9期
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王雒，李飚，傅瑞罡（国防科技大学电子科学学院）.基于改进ByteTrack算法的红外地面多目标跟踪方法[J].计算机科学,2023,第9期
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王威，杜响成，金城（复旦大学计算机科学技术学院）.基于上下文门控残差和多尺度注意力的图像重照明网络[J].计算机科学,2023,第9期
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胡深1,2，钱宇华1,3,2，王婕婷1,2，李飞江1,2，吕维1,2（山西大学计算机与信息技术学院；山西大学大数据科学与产业研究院；山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室）.基于对比学习的超多类深度图像聚类模型[J].计算机科学,2023,第9期
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林欣郁，姚泽玮，胡晟熙，陈哲毅，陈星（福州大学计算机与大数据学院；福建省网络计算与智能信息处理重点实验室）.车联网中基于联邦深度强化学习的任务卸载算法[J].计算机科学,2023,第9期
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陶志勇1,2，张锦2,3，阳王东2（长沙民政职业技术学院软件学院；湖南大学信息科学与工程学院；湖南师范大学信息科学与工程学院）.基于虚拟化的跨域VPN解决方案[J].计算机科学,2023,第9期
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卢雨晗，陈立全，王宇，胡致远（东南大学网络空间安全学院）.基于Secure CNN的高效加密图像内容检索系统[J].计算机科学,2023,第9期
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钟悦1，谷杰铭2,3，曹洪林1（中国政法大学证据科学研究院；国家计算机网络应急技术处理协调中心；哈尔滨工业大学网络空间安全学院）.轻量级分组密码算法综述[J].计算机科学,2023,第9期
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庄园1，曹文芳1，孙国凯1，孙建国2，申林山1，尤扬3，王晓鹏3，张云海3（哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院；西安电子科技大学杭州研究院；绿盟科技集团股份有限公司）.基于生成对抗网络与变异策略结合的网络协议漏洞挖掘方法[J].计算机科学,2023,第9期
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黄舒心，张全新，王亚杰，张耀元，李元章（北京理工大学计算机学院）.深度神经网络的后门攻击研究进展[J].计算机科学,2023,第9期
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王子博1，张耀方1，陈翊璐1，刘红日1,2，王佰玲1，王冲华3（哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院；威海天之卫网络空间安全科技有限公司；国家工业信息安全发展研究中心）.基于分层任务网络的攻击路径发现方法[J].计算机科学,2023,第9期
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赵宇豪1，陈思光1，苏健2（南京邮电大学物联网学院；南京信息工程大学计算机学院）.抗推理攻击的隐私增强联邦学习算法[J].计算机科学,2023,第9期
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王敬，张淼，刘杨，李昊霖，李昊天，王佰玲，魏玉良（哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院）.面向流程工业控制的双安融合知识图谱研究[J].计算机科学,2023,第9期
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柏正尧，许祝，张奕涵（云南大学信息学院）.一种使用伪对应点生成的3D点云配准方法[J].计算机科学,2023,第9期
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李祥1，范志广2，林楠1，曹仰杰1，李学相1（郑州大学网络空间安全学院；中山大学计算机学院）.自监督学习用于3D真实场景问答[J].计算机科学,2023,第9期
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朱叶，郝应光，王洪玉（大连理工大学信息与通信工程学院）.基于深度学习的红外视频显著性目标检测[J].计算机科学,2023,第9期
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刘培刚1，孙洁1，杨超智1，李宗民1,2（中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院；中国石油大学胜利学院）.密集场景下基于多尺度特征聚合的人群计数方法[J].计算机科学,2023,第9期
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翟利志1,2，李睿祥3，杨佳贝1,2，饶元3，张岐坦1,2，周云4（中国电子科技集团公司第五十四研究所；河北省智能化信息感知与处理重点实验室；西安交通大学软件学院；陆装驻石家庄地区第一军代室）.基于复合语义特征的事件图谱构建技术研究进展[J].计算机科学,2023,第9期
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安浩嘉1，史殿习1,2,3，李林1，孙亦璇1，杨绍武1，陈旭灿1,2（国防科技大学计算机学院；军事科学院国防科技创新研究院；天津(滨海)人工智能创新中心）.TAMP：面向区域覆盖的层次化多机器人任务分配方法[J].计算机科学,2023,第9期
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