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周煜轩，曾连荪（上海海事大学信息工程学院）.动态化DES算法变体研究[J].计算机应用与软件,2022,第5期
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罗志勇，范志鹏，帅昊（重庆邮电大学自动化学院）.基于增强现实的线缆装配引导系统研究[J].计算机应用与软件,2022,第5期
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徐姣新1，杨召2（商丘学院；商丘工学院）.基于联合概率分布和置信边界模型的风力发电机功率曲线自适应修正算法[J].计算机应用与软件,2022,第5期
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周开伟，钱雪忠，周世兵（江南大学物联网工程学院）.一种改进的多分类孪生支持向量机[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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李莉，乔璐，张浩洋（东北林业大学软件工程系）.结合FPN改进R-FCN的肺结节检测算法[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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孟瑶（辽东学院信息工程学院）.基于可穿戴设备的实时运动监测方法研究[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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高庆吉，谈政，管若乔（中国民航大学机器人研究所）.基于DEPSO算法的多无人机绕检机队规模优化方法[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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黄伟，康敏（上海电力大学自动化工程学院）.基于改进云模型的电网本质安全评价方法研究[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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卫少洁，周永霞（中国计量大学信息工程学院）.基于轮廓关键点和LSTM的摔倒检测方法[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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曹福成，周文迪（长春大学电子信息工程系）.康复机器人的自抗扰与滑模复合控制[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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徐望明1,2,3，徐天赐1,2，李传东1,2，伍世虔1,2（武汉科技大学信息科学与工程学院；武汉科技大学机器人与智能系统研究院；武汉科技大学教育部冶金自动化与检测技术工程研究中心）.基于深度学习与行为先验的吸烟和打电话检测方法[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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胡安明（广州理工学院）.基于分布式并行分层极限学习机的大数据多模式质量预测[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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邓炳光1，张旭辉1，李金艳2，张蕾2，梅承力2（重庆邮电大学通信与信息工程学院；中国电信股份有限公司技术创新中心）.5G NR RSRP测量算法研究[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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宋娜，冯梦清（郑州工业应用技术学院信息工程学院）.WSN中基于改进粒子群算法的覆盖漏洞检测[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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徐菲菲，冯东升（上海电力大学计算机科学与技术学院）.基于注意力机制的Siamese-BiLSTM短文本相似度算法[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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许志城1，印四华2，朱成就2（广东工业大学计算机学院；广东工业大学机电工程学院）.基于孤立森林算法的挤压机流数据异常检测[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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金美玉，汤亚玲，张学锋（安徽工业大学）.煤气泄漏无线监测预警系统及源点定位仿真研究[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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魏威1，李学伟2（北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室；北京联合大学机器人学院）.基于特征融合级联网络的交通标识牌检测算法[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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周国栋（中南大学机电工程学院；湖南广播电视大学网络技术学院）.一种抑制图像阶梯效应的改进全变分去噪方法[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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莫少慧，古兰拜尔·吐尔洪，买日旦·吾守尔（新疆大学信息科学与工程学院）.高维混合入侵检测数据的单类分类算法研究[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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王一丁1，孙霞1，李耀利2，蔡少青2，袁媛3（北方工业大学；北京大学；中国中医科学院中药资源中心）.中药材粉末显微特征图像的检测方法研究[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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刘洪基（楚雄师范学院经济与管理学院）.基于混沌PSO的大数据智能加权K均值聚类算法[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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何瑞辉1，田东伟1，汪映辉2，石进永2（海南电网有限责任公司；国电南瑞科技股份有限公司）.基于时间窗的电动汽车快速充电路径规划方法[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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索秋月1，林基明1,2，王俊义1（桂林电子科技大学信息与通信学院；西安电子科技大学通信工程学院）.利用联合平滑性的时变图信号重构算法[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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许志勇，马小林，陈壮，周炜程（武汉理工大学信息工程学院宽带无线通信与传感器网络湖北省重点实验室）.基于深度学习的普通金属矿石快速分拣系统的研究[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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李虹（陕西学前师范学院图书馆）.基于IBSA的高校图书馆布局优化设计[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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何勇1，孙哲南2，王财勇2，王云龙2，朱宇豪2（湖南工业大学计算机学院；中国科学院自动化研究所）.基于关键点的眼睛定位和状态估计[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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王玥1,2，沈潇童1,2，王苏弘3，陈芋圻3，邹凌1,2（常州大学信息科学与工程学院；常州市生物医学信息技术重点实验室；苏州大学附属第三医院）.基于混合特征选择算法的抑郁症分类方法[J].计算机应用与软件,2022,第4期
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