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期刊文章列表

  • 倪昌双1,李林2,罗文婷2,秦勇3,4,杨振1,傅幼华1(福建农林大学,交通与土木工程学院;南京工业大学,交通运输工程学院;北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室;北京交通大学交通运输学院).改进YOLOv7的沥青路面病害检测[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 王银宇,孟凡云,王金鹤,刘志浩(青岛理工大学信息与控制工程学院).改进ASPP及多层次特征语义融合分割方法[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 温静,张福康(山西大学计算机与信息技术学院).基于多粒度信息融合的无监督行人重识别方法[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 邓健峰1,王涛1,程良伦1,2(广东工业大学自动化学院;广东工业大学计算机学院).机器人故障诊断事理逻辑知识图谱构建研究[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 宋榕榕1,2,王财勇1,2,田启川1,2,张琪3(北京建筑大学电气与信息工程学院;建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室;中国人民公安大学信息网络安全学院).多层次特征融合和注意力机制的道路裂缝模型[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 石超君1,2,李星宽1,张珂1,2,韩磊乐1,杨世芳3(华北电力大学电子与通信工程系;华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室;华北电力大学电力工程系).地基云图分割方法研究进展[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 任新惠1,王佳雪2,王梦琦3(中国民航大学经济与管理学院;中国民航大学交通科学与工程学院;中国民航大学空中交通管理学院).考虑动态能耗的无人机配送选址路径规划研究[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 白宇,梁晓玉,安胜彪(河北科技大学信息科学与工程学院).深度学习的2D-3D融合深度补全综述[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 王巍1,2,3,杜雨晅1,2,郑小丽1,2,张闯1,2(河北工程大学信息与电气工程学院;河北工程大学河北省安防信息感知与处理重点实验室;江南大学物联网工程学院).基于图卷积自注意力机制的神经协同推荐算法[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 王泽1,2,孔韦韦1,2,黄纪云3,张梦娜1,2,李驰1,2(西安邮电大学计算机学院;陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室;西安邮电大学人文与外国语学院).基于LaLI和GCN的方面级情感分类模型[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 魏健,宋小庆,王钦钊(陆军装甲兵学院兵器与控制系).黑盒攻击智能识别对抗算法研究现状[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 胡文骏,杨莉琼,肖宇峰,何宏森(西南科技大学信息工程学院).识别安全帽佩戴的轻量化网络模型[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 王廷轩,刘韬,王振亚,普会杰(昆明理工大学机电工程学院).知识蒸馏与迁移学习的轴承故障诊断应用研究[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 鲍先富,强赞霞,杨关(中原工学院计算机学院(系)).功能解耦和谱特征融合的雪霾消除模型[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 闫超,张雪英,张静,陈桂军,黄丽霞(太原理工大学信息与计算机学院).结合注意力机制和特征融合1DCNN的脑电情感识别[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 杜黎1,吕毅斌1,武德安2,罗雨欣1(昆明理工大学理学院;电子科技大学数学科学学院).复杂场景中的快速车道线检测方法[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 闫尚义,王靖亚,朱少武,崔雨萌,陶知众(中国人民公安大学信息网络安全学院).融合字词特征的互联网敏感言论识别研究[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 陶温霞,牛保宁,柳浩楠(太原理工大学信息与计算机学院).使用图神经网络选择并行查询的执行计划[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 杨宏韬,孟德旭,李秀兰,于微波,熊凤銮,李浩(长春工业大学电气与电子工程学院).基于冗余节点过滤机制的IBRRT*机械臂路径规划[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 郑博飞1,2,云静1,2,刘利民1,2,焦磊1,2,袁静姝1,2(内蒙古工业大学数据科学与应用学院;内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心).跨语言摘要方法研究综述[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 乔磊1,2,李宗刚1,2,杜亚江1,2(兰州交通大学机电工程学院;兰州交通大学机电工程学院机器人研究所).有限时间内非完整移动机器人编队控制[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 王岳1,李雅文2,李昂1(北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)智能通信软件与多媒体北京市重点实验室;北京邮电大学经济管理学院).科技资源文本层次多标签分类方法[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 汤丽华1,卢宁2,兰闯闯1,陈荣华3,吴建盛1(南京邮电大学地理与生物信息学院;南京邮电大学通信与信息工程学院;常州市第一人民医院神经外科).利用深度迁移学习靶向GPCRs的配体活性预测[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 王少华1,2,刘法胜2,时柏营3,刘兴波1,聂秀山1(山东建筑大学计算机科学与技术学院;山东科技大学电气与自动化工程学院;山东建筑大学交通工程学院).面向交通标识的二值语义嵌入学习方法[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 杨冬1,2,田生伟1,2,禹龙1,2,周铁军3,王博1(新疆大学软件学院;新疆大学软件技术重点实验室;新疆互联网信息中心).快速联合实体和关系抽取模型[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 王鑫,黄睿(上海大学通信与信息工程学院).结合反射图像的双流多层次融合人脸活体检测[J].计算机工程与应用,2023,第13期
  • 刘艺博,奚峥皓(上海工程技术大学电子电气工程学院).基于关键点检测和关联的多目标跟踪[J].计算机工程与应用,2023,第13期
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