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期刊文章列表

  • 闫鹏程1,2,张超银2,孙全胜2,尚松行2,尹妮妮1,张孝飞2(安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室;安徽理工大学电气与信息工程学院).LIF技术与ELM算法的电力变压器故障诊断研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 戴若辰1,唐欢2,汤斌1,赵明富1,代理勇1,赵雅3,龙邹荣1,钟年丙1(重庆理工大学重庆市光纤传感与光电检测重点实验室;重庆中国三峡博物馆馆藏文物有害生物控制研究国家文物局重点科研基地;重庆第二师范学院).基于高光谱成像的纸质文物“狐斑”检测方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 孙华生1,张远2,史云飞1,赵敏1(临沂大学资源环境学院(山东省水土保持与环境保育研究所);华东师范大学地理科学学院崇明生态研究院地理信息科学教育部重点实验室).利用无人机搭载的多光谱相机直接测定地表反射率的新方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 谭阳1,武小红2,3,武斌4,沈砚君1,刘锦茂1(江苏大学卓越学院;江苏大学电气信息工程学院;江苏省农业装备与智能化高技术研究重点实验室;滁州职业技术学院信息工程学院).GK可能C均值模糊聚类的白菜红外光谱分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 陈金浩,蒋大鹏,张怡卓,王克奇(东北林业大学机电工程学院).实木板材抗弯强度的SWCSS-GFK-SVM数据迁移建模方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 张雨阳,陈美华,叶爽,郑金宇(中国地质大学(武汉)珠宝学院).三维荧光光谱在蓝宝石成因及产地指示作用中的研究 ——以斯里兰卡和老挝蓝宝石为例[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 姜雅晶,宋俊玲,饶伟,王凯,娄登程,郭建宇(航天工程大学激光推进及其应用国家重点实验室).采用极限学习机的流场积分吸光度快速测量方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 张帅帅1,郭俊华1,刘华东1,张颖莉1,肖相国2,梁海锋1(西安工业大学光电工程学院;西安应用光学研究所).深度学习的亚波长窄带陷波滤光片设计[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 韩冰1,孙丹丹2,万卫浩1,王辉3,董彩常2,赵雷3,王海舟3(钢铁研究总院;青岛纳克检测防护技术有限公司;金属材料表征北京市重点实验室).基于微束X射线荧光的铸轧7B05铝合金元素偏析研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 杨亚飞1,2,张才鑫1,陈华1,张伟斌1,田勇1,张定华2,3,黄魁东2,3(中国工程物理研究院化工材料研究所;西北工业大学航空发动机高性能制造工业和信息化部重点实验室;西北工业大学航空发动机先进制造技术教育部工程研究中心).基于光子计数能谱CT的含能材料等效原子序数测量方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 翁士状,储昭结,王满琴,王年(安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心).反射光谱结合光谱基二维卷积回归网络快速检测食用油中饱和脂肪酸[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 刘江清1,于长卉2,3,郭源2,3,雷圣宾1,张贞2,3(天津大学理学院化学系;北京分子科学国家研究中心中国科学院化学研究所;中国科学院大学).二次谐波光谱和布鲁斯特角显微镜研究二棕榈酰磷脂酰胆碱和维生素B2的相互作用[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 李萌萌1,滕亚君2,谭红琳1,祖恩东1(昆明理工大学材料科学与工程学院;昆明海关技术中心).基于色度学与拉曼光谱的安徽淡水养殖白色珍珠研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 侯冰茹1,刘鹏辉1,张洋1,胡耀华1,2,3(西北农林科技大学机械与电子工程学院;陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室;浙江农林大学光机电工程学院).基于马铃薯叶片光纤光谱信息的晚疫病患病程度预测[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 张刘,张家坤,吕雪莹,宋洪震,王文华(吉林大学仪器科学与电气工程学院).基于光谱可调谐光谱重构方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 伏秋月1,方向林1,赵毅2,邱训1,王鹏1,李绍新1(广东医科大学生物医学工程学院生物医学光子学实验室;广东省分子诊断重点实验室).基于表面增强拉曼技术的致病菌及其耐药性检测研究进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 弋诗文1,李解1,2,武靖轩1,张文浩1,祖鹏1,李敏1,林嘉威1(内蒙古科技大学材料与冶金学院白云鄂博矿多金属资源综合利用重点实验室;内蒙古自治区新金属材料重点实验室).钡铁氧体前驱体高能球磨过程的红外拟合光谱分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 彭青青1,陈颂超2,周明华3,李硕1(华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室;浙江大学杭州国际科创中心;中国科学院.水利部成都山地灾害与环境研究所山地表生过程与生态调控重点实验室).基于土壤光谱库和光谱相异度的局部模型构建[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 施佩1,金志伟1,王芬1,罗宏杰1,2,朱建锋1,叶国珍3,张玉凤4(陕西科技大学材料科学与工程学院陕西省无机材料绿色制备与功能实验室;上海大学文化遗产保护基础科学研究院;浙江萧山宋代名瓷研究所;河南宋宫汝瓷有限公司).富铁原料对铁系析晶釉的影响机制初探[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 付艳华1,刘晶2,毛亚纯2,曹旺2,黄家其2,赵占国3(东北大学江河建筑学院;东北大学资源与土木工程学院;中国黄金集团).径向基神经网络的苏打盐碱地重金属定量反演[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 王瑾1,2,陈书涛1,2,丁司丞1,2,姚雪雯1,2,张苗苗1,2,胡正华2(南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室;南京信息工程大学应用气象学院).大豆叶片呼吸与植被指数和叶片性状的关系[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 韩刘杨1,2,3,韩向娜1,田兴玲4,周海宾2,5,殷亚方2,3,郭娟2,3(北京科技大学科技史与文化遗产研究院;中国林业科学研究院木材工业研究所;中国林业科学研究院木材标本馆;中国文化遗产研究院文物保护修复所;木材工业国家工程研究中心).红外光谱和热重分析法评估三种加固剂对“小白礁Ⅰ号”考古木材微力学性能的影响[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 李聪聪1,罗旗舞2,张莹莹1,3(合肥工业大学电气与自动化工程学院;中南大学自动化学院;可再生能源接入电网技术国家地方联合工程实验室(合肥工业大学)).基于环境补偿模型的植物净光合速率测定[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 胡斌1,2,付浩1,王文斌1,张兵1,2,唐帆3,马善为1,2,陆强1,2(华北电力大学新能源学院;华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室;吉林大学人工智能学院).基于红外光谱的城市生活垃圾高值化利用深度分选[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 闫灵通,李丽,孙合杨,徐清,冯松林(中国科学院高能物理研究所).传统陶瓷中结构羟基的光谱学研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 刘燕德,李茂鹏,胡军,徐振,崔惠桢(华东交通大学智能机电装备创新研究院).近红外高光谱的脐橙粒化检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 王艳茹,唐海军,张尧(中国民航科学技术研究院航空安全研究所).飞马Ⅱ号润滑油中燃油污染红外光谱检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 王祎亚1,王毅民1,高新华2(国家地质实验测试中心;钢铁研究总院).中国X射线光谱分析文献及计量统计评介[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 姜庆虎1,刘峰1,于东悦2,3,罗惠2,3,梁琼3,张燕君3(中国科学院武汉植物园中国科学院水生植物与流域生态重点实验室;中国科学院大学;中国科学院武汉植物园中国科学院植物种质创新与特色农业重点实验室).基于高光谱分析的淫羊藿药用成分快速检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 冀荣华1,2,赵迎迎2,李民赞2,郑立华2(中国农业大学烟台研究院;中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室).基于Encoder-CNN的土壤氮含量光谱预测模型研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
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