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郭园1,2，黄义翔3,4，黄长平3,4，孙雪剑3,5，栾庆先1，张立福3,5（北京大学口腔医学院·口腔医院牙周科国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室口腔数字医学北京市重点实验室；北京大学口腔医院第二门诊部；中国科学院空天信息创新研究院；中国科学院大学；天津中科谱光信息技术有限公司）.基于可见近红外光谱的牙周炎患者牙龈组织血氧含量分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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王茜蔓1,2,3，李婷1,2,3，严景臣1,2,3，杨富巍1,2,3，刘妍1,2,3，先怡衡1,2,3，张坤1,2,3，唐丽雅1,2,3，陈欣楠1,2,3（中国-中亚人类与环境“一带一路”联合实验室(西北大学)；文化遗产研究与保护技术教育部重点实验室(西北大学)；西北大学文化遗产学院）.白灰面-草拌泥地坪——西头遗址新石器时代复合建筑材料科学研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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王春晖1,2，杨娜娜2,3，方波2，韦娜娜2，赵卫雄2，张为俊1,2（中国科学技术大学环境科学与光电技术学院；中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所；中国科学技术大学研究生院科学岛分院）.基于分子吸收的中红外量子级联激光器频率锁定技术[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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伍况，孙春，曹冠龙，邱波，姚麟，张明儒，张立文（河北工业大学）.注意力机制和两步走策略的测光图像红移回归模型[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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《光谱学与光谱分析》期刊社.关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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《光谱学与光谱分析》期刊社.《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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《光谱学与光谱分析》期刊社.本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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《光谱学与光谱分析》期刊社.敬告读者——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
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金承亮1，王永军2，黄河2，刘军民3（温州商学院信息工程学院；温州职业技术学院人工智能学院；西安交通大学数学与统计学院）.高维红外光谱数据预处理在中药材产地鉴别中的应用[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
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姚坤杉1，孙俊1，陈晨2，徐敏1，程介虹1，周鑫1（江苏大学电气信息工程学院；江苏科技大学经济管理学院）.基于高光谱技术的三七不同部位粉末的无损鉴别[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
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牛芳鹏1,2，李新国1,3，白云岗2，赵慧4（新疆师范大学地理科学与旅游学院；新疆水利水电科学研究院；新疆干旱区湖泊环境与资源实验室；新疆财经大学统计与数据科学学院）.遗传算法和连续投影算法结合的土壤有机碳含量高光谱估算模型[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
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宋成阳1，耿洪伟1，费帅鹏2，李雷2，甘甜2，曾潮武3，肖永贵2，陶志强2（新疆农业大学农学院；中国农业科学院作物科学研究所；新疆农业科学院粮食作物研究所）.基于多源数据的小麦品种产量估测研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
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张悦1,2，李扬1,2，宋月鹏1,2（山东农业大学机械与电子工程学院；山东省园艺机械与装备重点实验室）.苹果轻微机械损伤高光谱无损检测Stacking集成学习模型构建[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
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程枭翔1，吴娜2，刘薇2，王克青2，李辰元1，陈坤龙1，李延祥1（北京科技大学科技史与文化遗产研究院；中国国家博物馆文保院）.基于拉曼光谱成像技术的铁质文物锈蚀产物定量模型研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
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冷俊强，兰欣宇，姜文硕，肖佳月，刘田欣，刘振波（烟台大学化学化工学院）.检测金属离子的分子荧光探针[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
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王斌1,2，郑少锋2，甘久林1，刘曙3，李伟才2，杨中民1，宋武元4（华南理工大学发光材料与器件国家重点实验室；黄埔海关技术中心国家消费品安全检测重点实验室；上海海关工业品与原材料检测技术中心；广州海关技术中心）.塑料标准样品结合偏最小二乘法在激光诱导击穿光谱法元素定量分析领域的研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
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王钰豪1,2，刘建国1,2，徐亮2，邓亚颂2，沈先春2，孙永丰2，徐寒杨2（中国科学技术大学环境科学与光电技术学院；中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所；中国科学院环境光学与技术重点实验室）.主成分分析在温室气体时序红外光谱处理中的应用研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
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胡文锋1,2，唐玮豪1，李创1，吴京锦1，马庆芬1，罗小川1，王超2，唐荣年1（海南大学机电工程学院；天津大学电气自动化与信息工程学院）.基于近红外光谱技术和混合学习框架的橡胶树叶片氮含量估算[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
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孙大为1,2,3，邓军1,2，纪冰冰4（西安科技大学安全科学与工程学院；陕西省煤火防治重点实验室；西安高新技术产业开发区管理委员会；空军军医大学第二附属医院）.基于ICP-MS的特殊钢渣-废弃核桃壳制备钢渣基生物质活性炭机理研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
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李明1，洪汉烈2（广州番禺职业技术学院珠宝学院；中国地质大学(武汉)地球科学学院）.阿富汗浅绿色电气石宝石学及谱学特征[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
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程昌鸿1，薛长国1，夏德斌2，滕艳华1，谢阿田1（安徽理工大学材料科学与工程学院；哈尔滨工业大学化工与化学学院）.有机半导体-纳米银复合基底的制备及其在表面增强拉曼光谱中的应用[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
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亓晨，于涛，张周锋，钟菁菁，刘宇阳，王雪霁，胡炳樑（中国科学院西安光学精密机械研究所）.基于双高斯的紧凑型偏振光谱成像方法设计与研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
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毛艺霖1，李赫1，王玉1，范凯1，孙立涛2，王会3，宋大鹏3，申加枝2，丁兆堂1,2（青岛农业大学茶叶研究所；山东省农业科学院茶叶研究所；日照市农业科学研究院茶叶研究所）.高光谱成像用于定量判断茶树叶片受冻程度[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
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陈婉君1，徐远杰2，鲁志云3，杞金华3，王逸之1（西南林业大学生物多样性保护学院；西南林业大学地理与生态旅游学院；中国科学院哀牢山亚热带森林生态系统研究站）.基于近红外光谱技术的哀牢山六种优势树种叶凋落物定性鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
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邓辰阳，廖宁放，李亚生，李玉梅（北京理工大学颜色科学与工程国家专业实验室）.基于散射光谱加和性的金属漆颜料制品的光谱双向反射分布函数重建研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
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