-
伍况，孙春，曹冠龙，邱波，姚麟，张明儒，张立文（河北工业大学）.注意力机制和两步走策略的测光图像红移回归模型[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
-
张梓浩1，郭飞2,3，吴坤泽1，杨馨玉4，许镇1（汕头大学工学院电子信息工程系；汕头大学工学院机械工程系；中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所；中国地质调查局土地质量地球化学调查评价研究中心）.深度森林DF21模型在土壤镉含量高光谱反演中的性能评价[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
-
王春晖1,2，杨娜娜2,3，方波2，韦娜娜2，赵卫雄2，张为俊1,2（中国科学技术大学环境科学与光电技术学院；中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所；中国科学技术大学研究生院科学岛分院）.基于分子吸收的中红外量子级联激光器频率锁定技术[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
-
王茜蔓1,2,3，李婷1,2,3，严景臣1,2,3，杨富巍1,2,3，刘妍1,2,3，先怡衡1,2,3，张坤1,2,3，唐丽雅1,2,3，陈欣楠1,2,3（中国-中亚人类与环境“一带一路”联合实验室(西北大学)；文化遗产研究与保护技术教育部重点实验室(西北大学)；西北大学文化遗产学院）.白灰面-草拌泥地坪——西头遗址新石器时代复合建筑材料科学研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
-
《光谱学与光谱分析》期刊社.敬告读者——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
-
《光谱学与光谱分析》期刊社.本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
-
《光谱学与光谱分析》期刊社.《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
-
《光谱学与光谱分析》期刊社.关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2023,第8期
-
冷俊强，兰欣宇，姜文硕，肖佳月，刘田欣，刘振波（烟台大学化学化工学院）.检测金属离子的分子荧光探针[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
-
张静，郭榛，王思花，岳明慧，张姗姗，彭慧慧，印祥，杜娟，马成业（山东理工大学农业工程与食品科学学院）.便携式近红外和可见光光谱仪检测水稻水分含量方法比较研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
-
金承亮1，王永军2，黄河2，刘军民3（温州商学院信息工程学院；温州职业技术学院人工智能学院；西安交通大学数学与统计学院）.高维红外光谱数据预处理在中药材产地鉴别中的应用[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
-
牛芳鹏1,2，李新国1,3，白云岗2，赵慧4（新疆师范大学地理科学与旅游学院；新疆水利水电科学研究院；新疆干旱区湖泊环境与资源实验室；新疆财经大学统计与数据科学学院）.遗传算法和连续投影算法结合的土壤有机碳含量高光谱估算模型[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
-
梁万杰1，冯辉2，江东3，张文宇1,4，曹静1，曹宏鑫1（江苏省农业科学院农业信息研究所；江苏省农业科学院植物保护研究所；中国科学院地理科学与资源研究所；江苏大学农业工程学院）.高光谱图像结合深度学习的油菜菌核病早期识别[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
-
宋成阳1，耿洪伟1，费帅鹏2，李雷2，甘甜2，曾潮武3，肖永贵2，陶志强2（新疆农业大学农学院；中国农业科学院作物科学研究所；新疆农业科学院粮食作物研究所）.基于多源数据的小麦品种产量估测研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
-
姚坤杉1，孙俊1，陈晨2，徐敏1，程介虹1，周鑫1（江苏大学电气信息工程学院；江苏科技大学经济管理学院）.基于高光谱技术的三七不同部位粉末的无损鉴别[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
-
李浩东1,2，李举子1，陈彦霖1，黄钰静1，沈锡田1（中国地质大学(武汉)珠宝学院；湖北省珠宝工程技术研究中心）.建立支持向量机SVM识别模型对翡翠产地进行识别[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
-
张霞1，王为昊1,2，孙伟超1，丁松滔1,2，王一博1,2（中国科学院空天信息创新研究院；中国科学院大学）.顾及土壤类型的土壤Zn含量高光谱遥感反演[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
-
赵堉文1，张泽帅1，朱晓英1，王海霞1,2，李正1,2，卢红委3，奚萌3（天津中医药大学中药制药工程学院；省部共建组分中药国家重点实验室；扬子江药业集团江苏龙凤堂中药有限公司）.表面增强拉曼光谱技术在多元病原菌同时检测中的应用策略[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
-
赵洋1，张雷2,3，程年恺4，尹王保2,3，侯佳佳5，白成华1（中北大学半导体与物理学院；山西大学激光光谱研究所量子光学与光量子器件国家重点实验室；山西大学极端光学协同创新中心；中国兵器科学研究院；西安电子科技大学物理与光电工程学院）.二元激光等离子体的时空演化机制研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
-
麻仲凯1，李茂刚2，闫春华1，刘浩森1，陶树豪1，汤宏胜2，张天龙2，李华1,2（西安石油大学化学化工学院；西北大学化学与材料科学学院）.拉曼光谱结合偏最小二乘法在柴油正丁醇快速定量分析中的应用[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
-
程昌鸿1，薛长国1，夏德斌2，滕艳华1，谢阿田1（安徽理工大学材料科学与工程学院；哈尔滨工业大学化工与化学学院）.有机半导体-纳米银复合基底的制备及其在表面增强拉曼光谱中的应用[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
-
李晨曦1，孙泽宇1,2，赵瑜2，尹利辉2，陈文亮1,3，刘蓉1,3，徐可欣1,3（天津大学精密仪器与光电子工程学院；中国食品药品检定研究院化学药品检定所；天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室）.二维相关光谱法及其在蛋白类物质分析中的研究进展[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
-
罗东杰，王勐，张小栓，肖新清（中国农业大学工学院）.基于Vis/NIR光谱传感的鲜食葡萄糖度检测系统[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
-
李文霞1，杜宇君2，王悦1，刘正东3，郑佳辉1，杜文倩1，王华平4（北京服装学院材料设计与工程学院；中国纺织科学研究院有限公司；北京服装学院服装艺术与工程学院；东华大学材料科学与工程学院）.基于CNN的废旧纺织品在线NIR高效识别与自动分选技术研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
-
胡文锋1,2，唐玮豪1，李创1，吴京锦1，马庆芬1，罗小川1，王超2，唐荣年1（海南大学机电工程学院；天津大学电气自动化与信息工程学院）.基于近红外光谱技术和混合学习框架的橡胶树叶片氮含量估算[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期
|