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田川¹，刘鹏博^2,3，刘灿¹，王闯¹（中航机载系统共性技术有限公司航空工业机载系统共性技术工程中心；齐鲁工业大学(山东省科学院)机械与汽车工程学院；山东省机械设计研究院）.电液伺服系统的预设性能自适应抗扰控制[J].机床与液压,2022,第14期彭功雳，胥云，章周伟，叶雷（四川轻化工大学机械工程学院）.基于EWMA的零件加工过程质量控制系统研究[J].机床与液压,2022,第14期翟文正（常州信息职业技术学院网络空间安全学院；上海大学微电子研究与开发中心）.基于Speedgoat的dVRK机械臂控制系统开发[J].机床与液压,2022,第14期王晓凯（中国煤炭科工集团太原研究院有限公司；山西天地煤机装备有限公司；煤矿采掘机械装备国家工程实验室）.基于TRIZ理论的乳化液精确配比系统的研究[J].机床与液压,2022,第14期张雅琴¹，范伟军^1,2，郭斌^1,2，江文松¹（中国计量大学计量测试工程学院；杭州沃镭智能科技股份有限公司）.汽车电子水泵综合性能测试系统研究[J].机床与液压,2022,第14期范四立（东莞职业技术学院机电工程学院）.采煤机滚筒调高智能化控制系统优化设计[J].机床与液压,2022,第14期李文豪^1,2，包家汉^1,2，王智冲^1,2，宗艺墨^1,2（液压振动与控制教育部工程研究中心；安徽工业大学机械工程学院）.负负载工况下打捆机举升机构的机液联合仿真[J].机床与液压,2022,第14期许志洋¹，孟凡净²，丁昊昊³（铜陵职业技术学院机械工程系；河南工学院机械工程学院；西南交通大学机械工程学院）.表面摩擦因数对颗粒螺旋输送动力学特性的影响[J].机床与液压,2022,第14期翟慧¹，熊伟¹，李福进¹，杨杰²（华北理工大学电气工程学院；唐山钢铁集团高强汽车板有限公司）.基于EMD-LSTM的冷轧煤气消耗量预测模型仿真[J].机床与液压,2022,第14期陈舜青，董小伟（上海应用技术大学机械工程学院）.Ti6Al4V钛合金切削性能模拟及响应面分析[J].机床与液压,2022,第14期张振杰，龙芋宏，徐榕蔚，刘清原，周辽，黄平，蓝高强（桂林电子科技大学机电工程学院）.增材制造成型机械超材料的研究进展及展望[J].机床与液压,2022,第14期李伟光¹，余秋霖¹，骆春林¹，孙菁瑶¹，林守金²，龚德明²（华南理工大学机械与汽车工程学院；中山迈雷特数控技术有限公司）.Savitzky Golay-WPT在滚刀主轴振动信号降噪中的应用[J].机床与液压,2022,第14期张立国¹，朱玉麒¹，袁伟¹，郭前建¹，谭帅²，薛鹏²（山东理工大学机械工程学院；国家采油装备工程技术研究中心）.齿面单坑缺陷下齿轮磨损演变与映射机制研究[J].机床与液压,2022,第14期孙星河¹，于捷^1,2，林佳颖¹（长春大学机械与车辆工程学院；广西梧州学院机械与资源工程学院）.基于改进FAHP的数控机床液压系统可靠性分配研究[J].机床与液压,2022,第14期刘凯，魏双羽，白跃伟（上海第二工业大学智能制造与控制工程学院）.CMM示教过程中路径规划算法的改进与应用[J].机床与液压,2022,第14期谭亚红，史耀（重庆工程职业技术学院智能制造与交通学院）.完备变分模态分解和多传感器卷积神经网络的轴承故障诊断方法[J].机床与液压,2022,第14期魏双羽，刘凯，蔡捷（上海第二工业大学智能制造与控制工程学院）.五轴加工中心RTCP误差检测及补偿方法[J].机床与液压,2022,第14期车芷君¹，罗凯²，滕儒民¹，魏苏杰¹，王欣¹（大连理工大学机械工程学院；中联重科工程起重机公司）.基于AMESim的回转缓冲阀动态特性分析[J].机床与液压,2022,第14期王钧，李玮，王周梅，刘斌，郭志伟，魏新宇（西南林业大学机械与交通学院）.多轴复杂体零件“降维打击”的编程方式及其BP神经网络优化[J].机床与液压,2022,第14期黄帅（中国煤炭科工集团太原研究院有限公司）.矿用综采面大流量本安电磁补水阀的设计[J].机床与液压,2022,第14期《机床与液压》编辑部（《机床与液压》编辑部）.《机床与液压》投稿要求[J].机床与液压,2022,第14期《机床与液压》编辑部（《机床与液压》编辑部）.《机床与液压》编辑部郑重申明[J].机床与液压,2022,第14期《润滑油》编辑部，《润滑与密封》编辑部（《润滑油》编辑部；《润滑与密封》编辑部）.中国润滑技术论坛(2022)暨中国汽车工程学会汽车燃料与润滑油分会第二十届年会征文通知[J].机床与液压,2022,第14期陈兴彬^1,2,3，肖舜仁²，闵新和^1,3，李妮妮^1,3，曹伟^1,3，张鹏^1,3（广州机械科学研究院有限公司；华南理工大学机械与汽车工程学院；中汽检测技术有限公司）.基于Workbench和nCode工具的齿轮疲劳建模与寿命分析[J].机床与液压,2022,第13期陈英龙，郝新娟，宋甫俊，张增猛，弓永军（大连海事大学船舶与海洋工程学院）.低温环境下液压元件及系统研究综述[J].机床与液压,2022,第13期贾雁飞¹，陈广大¹，杨淼¹，邢砾云¹，赵立权²，李帅洋²（北华大学电气与信息工程学院；东北电力大学电气工程学院）.基于深度学习的高压输电线路防振锤检测[J].机床与液压,2022,第13期首页上一页 13 14 15 16 17 下一页尾页共有32页，转到页

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