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王祎亚¹，王毅民¹，高新华²（国家地质实验测试中心；钢铁研究总院）.中国X射线光谱分析文献及计量统计评介[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期代路路¹，杨明星^1,2，温慧琳¹（中国地质大学(武汉)珠宝学院；中国地质大学(武汉)珠宝检测中心）.甘肃马衔山和田玉化学成分分析和产地判别研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期冀荣华^1,2，赵迎迎²，李民赞²，郑立华²（中国农业大学烟台研究院；中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室）.基于Encoder-CNN的土壤氮含量光谱预测模型研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期杨俊杰¹，黄妙芬²，骆蔚健³，王忠林²，邢旭峰²（广东海洋大学电子与信息工程学院；广东海洋大学数学与计算机学院；广东海洋大学海洋与气象学院）.水中油对水体上行辐亮度光谱的影响[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期闫华¹，刘兴华²，丁勇³，赵志¹，罗永锋¹，武玉红¹，颜澎¹，董露¹，王大喜⁴（火箭军研究院；海南大学理学院；四川红华实业有限公司第二分场；中国石油大学理学院）.氟氯酰与正癸烷反应的瞬态光谱和机理探索研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期范春辉^1,2，郑金焕³，刘宏鑫¹（沈阳师范大学生命科学学院；Department of Soil and Crop Sciences Colorado State University Fort Collins CO 80523-1170；陕西科技大学环境科学与工程学院）.金盏菊原生质体对土壤铅/镉响应机制的FTIR, 2D-IR和XPS证据[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.敬告读者 ——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期（第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会组委会）.第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期于跃，于海业，李晓凯，王洪健，刘爽，张蕾，隋媛媛（吉林大学生物与农业工程学院）.优化光谱指数建立水稻叶片SPAD的高光谱反演模型[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期玉米提·买明¹，王雪梅^1,2（新疆师范大学地理科学与旅游学院；新疆维吾尔自治区重点实验室“新疆干旱区湖泊环境与资源实验室”）.连续小波变换的土壤有机质含量高光谱估测[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期李廉洁^1,2，樊书祥²，王学文¹，李瑞¹，文小¹，王璐瑶¹，李博¹（太原理工大学机械与运载工程学院；北京农业智能装备技术研究中心）.高光谱成像的煤与矸石分类[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期姜玲玲¹，王龙霄^1,2，王林²，高思雯¹，岳建权¹（大连海事大学环境科学与工程学院；国家海洋环境监测中心海洋遥感技术室）.基于Sentinel-3 OLCI影像的渤海透明度遥感反演研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期查玲玲^1,2,3，王薇²，谢宇¹，单昌功²，曾祥昱²，孙友文²，殷昊²，胡启后²（合肥学院自动化系；中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室；合肥学院生物食品与环境学院）.利用便携式FTIR光谱仪研究环境大气中CO₂浓度变化[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期杨志超^1,2，蔡竞¹，张辉¹，石璐¹（浙江警察学院刑事科学技术系；毒品防控技术浙江省重点实验室）.基于表面增强拉曼光谱的毒品鉴别方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期张殿凯¹，李艳红¹，訾昌毓¹，张远琴¹，杨荣¹，田国才²，赵文波¹（昆明理工大学化学工程学院；昆明理工大学省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室）.峨山褐煤的分子结构和分子模拟[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期乔文龙^1,2，周亮¹，刘朝晖¹，龚勇辉³，姜乐¹，吕媛媛^1,2，赵鹤童^1,2（中国科学院西安光学精密机械研究所；中国科学院大学；酒泉卫星发射中心63636部队）.生物组织多光谱偏振特性研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期梁好¹，徐维新¹，段旭辉¹，张娟²，代娜¹，肖强智¹，王淇玉¹（成都信息工程大学资源环境学院；青海省气象科学研究所）.基于PROSAIL模型的高寒冬季枯草关键参数阈值率定[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期姜丹阳¹，王智峰¹，高程^1,2，李长军¹（辽宁科技大学计算机与软件工程学院；辽宁科技大学电子与信息工程学院）.具有颜色恒常性的光谱反射率重建[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期张昭^1,2,3,4，姚志凤^1,3,4，王鹏^1,3,4，苏宝峰^1,3,4，刘斌^3,4,5，宋怀波^1,3,4，何东健^1,3,4，徐炎^5,6,7，胡静波²（西北农林科技大学机械与电子工程学院；宝鸡文理学院电子电气工程学院；农业农村部农业物联网重点实验室；陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室；西北农林科技大学信息工程学院；西北农林科技大学园艺学院；旱区作物逆境生物学国家重点实验室）.叶绿素荧光成像技术的葡萄霜霉病早期检测[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期李嘉仪¹，余梅¹，李脉泉¹，郑郁²，李跑^1,3（湖南农业大学食品科学技术学院；湖南师范大学医学院；湖南省农业科学院湖南省农产品加工研究所）.近红外光谱和模式识别的菊花品种无损鉴别[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期焦若男，刘琨，孔繁艺，王婷，韩雪，李泳江，孙长森（大连理工大学光电工程与仪器科学学院）.近海微塑料含量的相干反斯托克斯拉曼光谱成像研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期杜保鲁，李萌，郭金家，张志浩，叶旺全，郑荣儿（中国海洋大学信息科学与工程学院）.基于TDLAS技术的海水中溶存CO₂原位测量实验研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期李梦^1,2，张小波²，刘绍波³，陈兴峰⁴，黄璐琦⁵，史婷婷²，杨瑞⁶，刘舒⁷，郑逢杰⁸（河南中医药大学药学院；中国中医科学院中药资源中心道地药材国家重点实验室培育基地；航天恒星科技有限公司大数据项目办公室；中国科学院空天信息创新研究院国家环境保护卫星遥感重点实验室；中国中医科学院道地药材国家重点实验室培育基地；中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省遥感重点实验室；中国科学院长春应用化学研究所吉林省中药化学与质谱重点实验室；航天工程大学航天信息学院）.部分可解释机器学习方法的高光谱人参产地识别和分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期首页上一页 14 15 16 17 18 下一页尾页共有24页，转到页

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