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期刊文章列表

  • 胡斌1,2,付浩1,王文斌1,张兵1,2,唐帆3,马善为1,2,陆强1,2(华北电力大学新能源学院;华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室;吉林大学人工智能学院).基于红外光谱的城市生活垃圾高值化利用深度分选[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 闫灵通,李丽,孙合杨,徐清,冯松林(中国科学院高能物理研究所).传统陶瓷中结构羟基的光谱学研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 刘燕德,李茂鹏,胡军,徐振,崔惠桢(华东交通大学智能机电装备创新研究院).近红外高光谱的脐橙粒化检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 王艳茹,唐海军,张尧(中国民航科学技术研究院航空安全研究所).飞马Ⅱ号润滑油中燃油污染红外光谱检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 杨俊杰1,黄妙芬2,骆蔚健3,王忠林2,邢旭峰2(广东海洋大学电子与信息工程学院;广东海洋大学数学与计算机学院;广东海洋大学海洋与气象学院).水中油对水体上行辐亮度光谱的影响[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 闫华1,刘兴华2,丁勇3,赵志1,罗永锋1,武玉红1,颜澎1,董露1,王大喜4(火箭军研究院;海南大学理学院;四川红华实业有限公司第二分场;中国石油大学理学院).氟氯酰与正癸烷反应的瞬态光谱和机理探索研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 范春辉1,2,郑金焕3,刘宏鑫1(沈阳师范大学生命科学学院;Department of Soil and Crop Sciences Colorado State University Fort Collins CO 80523-1170;陕西科技大学环境科学与工程学院).金盏菊原生质体对土壤铅/镉响应机制的FTIR, 2D-IR和XPS证据[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • (第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会组委会).第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会(第一轮通知)[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • (第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会组委会).第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • (《光谱学与光谱分析》期刊社).本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • (《光谱学与光谱分析》期刊社).《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • (《光谱学与光谱分析》期刊社).关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • (《光谱学与光谱分析》期刊社).敬告读者 ——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2022,第5期
  • 玉米提·买明1,王雪梅1,2(新疆师范大学地理科学与旅游学院;新疆维吾尔自治区重点实验室“新疆干旱区湖泊环境与资源实验室”).连续小波变换的土壤有机质含量高光谱估测[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
  • 于跃,于海业,李晓凯,王洪健,刘爽,张蕾,隋媛媛(吉林大学生物与农业工程学院).优化光谱指数建立水稻叶片SPAD的高光谱反演模型[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
  • 李廉洁1,2,樊书祥2,王学文1,李瑞1,文小1,王璐瑶1,李博1(太原理工大学机械与运载工程学院;北京农业智能装备技术研究中心).高光谱成像的煤与矸石分类[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
  • 马羚凯,祝诗平,苗宇杰,魏枭,李松,蒋友列,卓佳鑫(西南大学工程技术学院).基于高光谱技术的有机鸡蛋与普通鸡蛋鉴别[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
  • 李嘉仪1,余梅1,李脉泉1,郑郁2,李跑1,3(湖南农业大学食品科学技术学院;湖南师范大学医学院;湖南省农业科学院湖南省农产品加工研究所).近红外光谱和模式识别的菊花品种无损鉴别[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
  • 杨志超1,2,蔡竞1,张辉1,石璐1(浙江警察学院刑事科学技术系;毒品防控技术浙江省重点实验室).基于表面增强拉曼光谱的毒品鉴别方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
  • 董瑞,唐庄生,花蕊,蔡新成,包达尔罕,楚彬,郝媛媛,花立民(甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室国家林业草原高寒草地鼠害防控工程技术研究中心).基于光谱特征变量的高寒草甸主要毒草分类方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
  • 姜玲玲1,王龙霄1,2,王林2,高思雯1,岳建权1(大连海事大学环境科学与工程学院;国家海洋环境监测中心海洋遥感技术室).基于Sentinel-3 OLCI影像的渤海透明度遥感反演研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
  • 李梦1,2,张小波2,刘绍波3,陈兴峰4,黄璐琦5,史婷婷2,杨瑞6,刘舒7,郑逢杰8(河南中医药大学药学院;中国中医科学院中药资源中心道地药材国家重点实验室培育基地;航天恒星科技有限公司大数据项目办公室;中国科学院空天信息创新研究院国家环境保护卫星遥感重点实验室;中国中医科学院道地药材国家重点实验室培育基地;中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省遥感重点实验室;中国科学院长春应用化学研究所吉林省中药化学与质谱重点实验室;航天工程大学航天信息学院).部分可解释机器学习方法的高光谱人参产地识别和分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
  • 任跃英1,牛晨2,1,王京京2,1,杨鹤2,1,许永华2,1,刘志1(吉林农业大学人参新品种选育与开发国家地方联合工程研究中心;吉林农业大学中药材学院).不同光质对人参愈伤组织生长及皂苷含量的影响[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
  • 肖仕杰1,王巧华1,2,李春芳3,4,杜超3,周增坡4,梁生超4,张淑君3(华中农业大学工学院;农业部长江中下游农业装备重点实验室;华中农业大学动物遗传育种与繁殖教育部实验室;河北省畜牧业协会).傅里叶变换中红外光谱的牛奶品质无损检测分级[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
  • 梁好1,徐维新1,段旭辉1,张娟2,代娜1,肖强智1,王淇玉1(成都信息工程大学资源环境学院;青海省气象科学研究所).基于PROSAIL模型的高寒冬季枯草关键参数阈值率定[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
  • 张殿凯1,李艳红1,訾昌毓1,张远琴1,杨荣1,田国才2,赵文波1(昆明理工大学化学工程学院;昆明理工大学省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室).峨山褐煤的分子结构和分子模拟[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
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