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张彬¹，周粤川²，张敏³，李佳³，张建勋²，郭志刚⁴（绵阳师范学院；重庆理工大学计算机科学与工程学院；重庆赛宝工业技术研究院有限公司；中国人民解放军32086部队）.生成对抗网络改进角度与应用研究综述[J].计算机应用研究,2023,第3期熊才权，古小惠，吴歆韵（湖北工业大学计算机学院）.基于K-shell位置和两阶邻居的复杂网络节点重要性评估方法[J].计算机应用研究,2023,第3期李大海，熊文清，王振东（江西理工大学信息工程学院）.融合多策略的增强海鸥优化算法[J].计算机应用研究,2023,第3期夏英，石栀琦（重庆邮电大学计算机科学与技术学院）.面向交通流量预测的多头注意力时空卷积图网络模型[J].计算机应用研究,2023,第3期赵增旭，刘向阳，任彬（石家庄铁道大学机械工程学院）.基于方向指引的蚁群算法机器人路径规划[J].计算机应用研究,2023,第3期虞馥泽¹，潘大志^1,2（西华师范大学数学与信息学院；西华师范大学计算方法与应用软件研究所）.改进萤火虫算法求解多机器人路径规划[J].计算机应用研究,2023,第3期王伟¹，张志莹²，郭杰龙³，兰海³，俞辉³，魏宪³（辽宁工程技术大学基础教学部；辽宁工程技术大学电子与信息工程学院；中国科学院福建物质结构研究所）.基于脑启发的类增量学习[J].计算机应用研究,2023,第3期李克文，耿文亮，张敏，王晓晖，柯翠虹（中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院）.融合信息反馈共享与蜉蝣搜索机制的樽海鞘群算法[J].计算机应用研究,2023,第3期鲍秀麟，张惠珍，马良，张博（上海理工大学管理学院）.考虑公众风险的多目标医疗废物选址路径问题及樽海鞘算法求解[J].计算机应用研究,2023,第3期刘渊¹，赵紫娟²，杨凯¹（扬州大学信息工程学院；上海理工大学管理学院）.基于节点相似性的图注意力网络表示学习模型[J].计算机应用研究,2023,第3期吕艳娜¹，苟光磊¹，张里博²，张耀洪¹（重庆理工大学计算机科学与工程学院；西南大学人工智能学院）.深度置信网络的代价敏感多粒度三支决策模型研究[J].计算机应用研究,2023,第3期邓忠元^1,2，刘冉^1,2，曹志强¹，肖宇峰^1,2（西南科技大学信息工程学院；西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室）.基于单UWB融合里程计的多机器人相对定位方法[J].计算机应用研究,2023,第3期王开放^1,2，姜瑛^1,2（云南省计算机技术应用重点实验室；昆明理工大学信息工程与自动化学院）.云环境下基于动态滑动窗口多通道Bi-LSTM的虚拟机故障预测模型[J].计算机应用研究,2023,第3期周宇航^1,2，侯进^1,2，李嘉新^1,2，李惠森^1,2（西南交通大学信息科学与技术学院智能感知智慧运维实验室；西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室）.基于频域叠加和深度学习的频谱信号识别[J].计算机应用研究,2023,第3期王大志，季焱晶，陈彦桦，王洪峰，黄敏（东北大学信息科学与工程学院）.基于样本重叠与近似马尔可夫毯的特征选择算法[J].计算机应用研究,2023,第3期刘小龙，董家伟（华南理工大学工商管理学院）.受强弱关系理论启发的改进人工蜂群算法[J].计算机应用研究,2023,第3期李姗珊^1,2，敬超^1,2,3（桂林理工大学信息科学与工程学院；桂林理工大学嵌入式技术与智能系统重点实验室；桂林电子科技大学可信软件重点实验室）.基于改进北极熊算法的多租户数据中心电力成本优化方法研究[J].计算机应用研究,2023,第3期刘卫明^1,2，陈伟达¹，毛伊敏¹，陈志刚³（江西理工大学信息工程学院；江西理工大学资源与环境工程学院；中南大学计算机学院）.结合增益率与堆叠自编码器的并行随机森林算法[J].计算机应用研究,2023,第3期赵亮¹，肖燕珊¹，刘波²，古慧敏¹（广东工业大学计算机学院；广东工业大学自动化学院）.融合语义差别和流型学习的偏标记学习方法[J].计算机应用研究,2023,第3期殷清燕¹，武锐萍¹，陈旺旺¹，边根庆²（西安建筑科技大学理学院；西安建筑科技大学信息与控制工程学院）.基于多组学数据和稀疏变分自编码器的生存分析算法[J].计算机应用研究,2023,第3期李宁，梁永全，张琪（山东科技大学山东省智慧矿山信息技术重点实验室）.一种基于时序邻居序列的游离水军群组检测方法[J].计算机应用研究,2023,第3期丁淑艳¹，余恒²，李伦波²，郭剑辉²（南京理工大学电子工程与光电技术学院；南京理工大学计算机科学与工程学院）.基于图卷积网络的无监督跨模态哈希检索算法[J].计算机应用研究,2023,第3期董文婷，尹学松，余节约，王毅刚（杭州电子科技大学数字媒体技术系）.鲁棒结构正则化非负矩阵分解[J].计算机应用研究,2023,第3期吴宇斌，祁云嵩（江苏科技大学计算机学院）.融合知识感知和时间感知的用户偏好网络[J].计算机应用研究,2023,第3期欧阳思源，包振强，许志博，金佳蓓（扬州大学信息工程学院）.基于超网络的集成工艺决策与调度问题研究[J].计算机应用研究,2023,第3期张猛，王宝成（北方工业大学信息学院）.基于推荐信任模型改进拜占庭容错共识算法[J].计算机应用研究,2023,第3期姜宇桐，钱雪忠，宋威（江南大学人工智能与计算机学院）.融合位置信息的观点三元组情感分析模型[J].计算机应用研究,2023,第3期余本功^1,2，张书文¹，高春阳¹（合肥工业大学管理学院；合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室）.基于局部特征聚焦的方面级情感分析[J].计算机应用研究,2023,第3期刘莉萍¹，冯清贤²，余志斌¹（西南交通大学电气工程学院；中国电子科技集团公司第二十九研究所）.基于改进的ISODATA的超球覆盖仿生模式分类算法[J].计算机应用研究,2023,第3期杨光永，吴大飞，刘福康，徐天奇（云南民族大学电气信息工程学院）.多策略融合的改进樽海鞘群算法[J].计算机应用研究,2023,第3期首页上一页 14 15 16 17 18 下一页尾页共有21页，转到页

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