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期刊文章列表

  • 王汇丰,徐岩,魏一铭,王会真(兰州交通大学电子与信息工程学院).基于并联卷积与残差网络的图像超分辨率重建[J].计算机应用,2022,第5期
  • 任炜,白鹤翔(山西大学计算机与信息技术学院).基于全局与局部标签关系的多标签图像分类方法[J].计算机应用,2022,第5期
  • 郭可贵1,曹瑞2,万能3,汪晓1,尹悦1,唐旭明4,熊军林2(国网安徽省电力有限公司超高压分公司;中国科学技术大学信息科学技术学院;国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;国网安徽省电力有限公司淮南供电公司).基于输电杆塔区域提取的图像匹配算法[J].计算机应用,2022,第5期
  • 回立川,李万禹,陈艺琳(辽宁工程技术大学电气与控制工程学院).基于Order-Aware网络内点筛选网络的电力巡线航拍图像拼接[J].计算机应用,2022,第5期
  • 包永春1,张建臣2,杜守信1,张军军1(西安工程大学计算机科学学院;德州学院计算机与信息学院).基于非负矩阵分解与稀疏表示的多标签分类算法[J].计算机应用,2022,第5期
  • 陈代丽1,2,许国良1,2(重庆邮电大学通信与信息工程学院;重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院).基于注意力机制学习域内变化的跨域行人重识别方法[J].计算机应用,2022,第5期
  • 庄屹,赵海涛(华东理工大学信息科学与工程学院).面向三维点云单目标跟踪的提案聚合网络[J].计算机应用,2022,第5期
  • 秦晓1,2,成苗1,2,3,张绍兵1,2,3,何莲1,3,石向文1,2,王品学1,2,曾尚1,2(中国科学院成都计算机应用研究所;中国科学院大学计算机科学与技术学院;深圳市中钞科信金融科技有限公司).工业场景下基于秩信息对YOLOv4的剪枝[J].计算机应用,2022,第5期
  • 李莉,石可欣,任振康(东北林业大学信息与计算机工程学院).基于特征选择和TrAdaBoost的跨项目缺陷预测方法[J].计算机应用,2022,第5期
  • 王颖洁1,朱久祺1,汪祖民1,白凤波2,3,弓箭3(大连大学信息工程学院;中国政法大学证据科学研究院;中科金审(北京)科技有限公司自然语言处理部).自然语言处理在文本情感分析领域应用综述[J].计算机应用,2022,第4期
  • 季长清1,2,高志勇2,秦静3,汪祖民2(大连大学物理科学与技术学院;大连大学信息工程学院;大连大学软件工程学院).基于卷积神经网络的图像分类算法综述[J].计算机应用,2022,第4期
  • 汪祖民1,张志豪1,秦静2,季长清1,3(大连大学信息工程学院;大连大学软件工程学院;大连大学物理科学与技术学院).基于卷积神经网络的机械故障诊断技术综述[J].计算机应用,2022,第4期
  • 张锦1,屈佩琪1,孙程2,罗蒙2(湖南师范大学信息科学与工程学院;湖南师范大学数学与统计学院).基于改进YOLOv5的安全帽佩戴检测算法[J].计算机应用,2022,第4期
  • 高兵1,郑雅1,秦静2,邹启杰1,汪祖民1(大连大学信息工程学院;大连大学软件工程学院).基于麻雀搜索算法和改进粒子群优化算法的网络入侵检测算法[J].计算机应用,2022,第4期
  • 董永峰1,2,3,邓亚晗1,2,3,董瑶1,2,3,王雅琮1,2,3(河北工业大学人工智能与数据科学学院;河北省大数据计算重点实验室(河北工业大学);河北省数据驱动工业智能工程研究中心(河北工业大学)).基于深度学习的聚类综述[J].计算机应用,2022,第4期
  • 张海丰1,曾诚1,2,3,潘列1,郝儒松1,温超东1,何鹏1,2,3(湖北大学计算机与信息工程学院;湖北省软件工程工程技术研究中心;智慧政务与人工智能应用湖北省工程研究中心).结合BERT和特征投影网络的新闻主题文本分类方法[J].计算机应用,2022,第4期
  • 董永峰1,2,孙跃华1,高立超1,韩鹏3,季海鹏2,4,5(河北工业大学人工智能与数据科学学院;河北省数据驱动工业智能工程研究中心(河北工业大学);中信戴卡股份有限公司;天津开发区精诺瀚海数据科技有限公司;河北工业大学材料科学与工程学院).基于改进一维卷积和双向长短期记忆神经网络的故障诊断方法[J].计算机应用,2022,第4期
  • 秦静1,孙法莉2,HUI Fang3,汪祖民2,高兵2,季长清2,4(大连大学软件工程学院;大连大学信息工程学院;拉夫堡大学计算机科学学院;大连大学物理科学与技术学院).可穿戴脑电图设备关键技术及其应用综述[J].计算机应用,2022,第4期
  • 刘晶1,2,3,董志红1,张喆语1,孙志刚4,季海鹏2,3,5(河北工业大学人工智能与数据科学学院;河北省数据驱动工业智能工程研究中心(河北工业大学);天津开发区精诺瀚海数据科技有限公司;长城汽车股份有限公司天津哈弗分公司;河北工业大学材料科学与工程学院).基于联邦增量学习的工业物联网数据共享方法[J].计算机应用,2022,第4期
  • 杨杰,张名扬,芮晓彬,王志晓(中国矿业大学计算机科学与技术学院).融合节点覆盖范围和结构洞的影响力最大化算法[J].计算机应用,2022,第4期
  • 丁行硕1,李翔1,谢乾2,3(淮阴工学院计算机与软件工程学院;江苏卓易信息科技股份有限公司;南京百敖软件有限公司).基于标签分层延深建模的企业画像构建方法[J].计算机应用,2022,第4期
  • 郝志刚1,秦丽1,2(华中农业大学信息学院;湖北省农业大数据工程技术研究中心(华中农业大学)).基于多属性综合评价的食品安全标准引用网络重要节点发现方法[J].计算机应用,2022,第4期
  • 朱诚,潘旭华,张勇(天津商业大学信息工程学院).基于趋化校正的哈里斯鹰优化算法[J].计算机应用,2022,第4期
  • 夏冰1,2,庞建民1,周鑫1,单征1(数学工程与先进计算国家重点实验室;中原工学院前沿信息技术研究院).二进制代码相似性搜索研究进展[J].计算机应用,2022,第4期
  • 潘列1,曾诚1,2,3,张海丰1,温超东1,郝儒松1,何鹏1,2,3(湖北大学计算机与信息工程学院;湖北省软件工程工程技术研究中心(湖北大学);智慧政务与人工智能应用湖北省工程研究中心(湖北大学)).结合广义自回归预训练语言模型与循环卷积神经网络的文本情感分析方法[J].计算机应用,2022,第4期
  • 罗长银1,2,3,王君宇1,2,3,陈学斌1,2,3,马春地1,张淑芬1,2,3(华北理工大学理学院;河北省数据科学与应用重点实验室(华北理工大学);唐山市数据科学重点实验室(华北理工大学)).改进的联邦加权平均算法[J].计算机应用,2022,第4期
  • 顾军华1,2,王锐1,李宁宁1,张素琪3(河北工业大学人工智能与数据科学学院;河北省大数据计算重点实验室(河北工业大学);天津商业大学信息工程学院).融合协同过滤信息的知识图注意力网络[J].计算机应用,2022,第4期
  • 乔桂芳1,侯守明1,刘彦彦2(河南理工大学计算机科学与技术学院;杭州师范大学阿里巴巴商学院).基于改进卷积神经网络与支持向量机结合的面部表情识别算法[J].计算机应用,2022,第4期
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