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杜燕^1,2，吴厚博^1,2，杨向真^1,2，蒋伟^1,2，苏建徽^1,2（合肥工业大学电气与自动化工程学院；光伏系统教育部工程研究中心(合肥工业大学)）.基于Sobol 拟随机脉宽调制的电网阻抗测量方法[J].电力系统自动化,2021,第2期全相军¹，张从越¹，吴在军¹，唐成虹²，窦晓波¹，胡秦然¹（东南大学电气工程学院；国电南瑞科技股份有限公司）.电压控制型并网逆变器瞬时功率降阶控制方法[J].电力系统自动化,2021,第2期王晓辉^1,2，白宇³，张彦涛⁴，高峰^1,2，刘栋⁵（山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室；山东大学电气工程学院；国网冀北电力有限公司廊坊供电公司；中国电力科学研究院有限公司；国网经济技术研究院有限公司）.基于线路阻抗短时调节的多直流连锁换相失败抑制方法[J].电力系统自动化,2021,第2期肖健¹，甘明²，刘有志¹，资慧¹，林济铿²（广东电网有限责任公司广州供电局；同济大学电子与信息工程学院）.基于量测数据的外部电网在线等值实用方法[J].电力系统自动化,2021,第2期韩赫¹，张沛超¹，杜炜²，刘学智¹，徐博强¹，姚程³（电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)；国电南瑞科技股份有限公司；国网天津市电力公司电力科学研究院）.量调节方式下区域热电系统的联合最优潮流[J].电力系统自动化,2021,第2期邓韦斯¹，吴云亮¹，孙宇军²，殷梓恒²，李豹¹，赖晓文²（中国南方电网电力调度控制中心；北京清能互联科技有限公司）.面向现货市场出清的发电计划校正决策方法[J].电力系统自动化,2021,第2期伏坚，胡博，谢开贵，牛涛，李春燕，王蕾报（输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)）.应对协同攻击的电力系统发输电拓展随机规划[J].电力系统自动化,2021,第2期张一媚¹，董朝宇¹，董晓红²，肖迁¹，张明东³，贾宏杰¹（智能电网教育部重点实验室(天津大学)；河北工业大学人工智能与数据科学学院；天津大学智能与计算学部）.含电动汽车集群调频的信息能源系统谱特征和稳定性评估[J].电力系统自动化,2021,第2期张勇¹，郭骏¹，刘金波²，杨笑宇²，郭磊¹，刘佳³，马春雷⁴（国家电网有限公司华北分部；国家电网有限公司国家电力调度控制中心；北京科东电力控制系统有限责任公司；新华三技术有限公司）.调控云平台IaaS 层技术架构设计和关键技术[J].电力系统自动化,2021,第2期万灿¹，宋永华^2,1（浙江大学电气工程学院；智慧城市物联网国家重点实验室(澳门大学)）.新能源电力系统概率预测理论与方法及其应用[J].电力系统自动化,2021,第1期叶林，裴铭，路朋，赵金龙，何博宇（中国农业大学信息与电气工程学院）.基于天气分型的短期光伏功率组合预测方法[J].电力系统自动化,2021,第1期王伟胜¹，王铮¹，董存²，梁志峰²，冯双磊¹，王勃¹（新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)；国家电网有限公司）.中国短期风电功率预测技术现状与误差分析[J].电力系统自动化,2021,第1期李闯¹，孔祥玉¹，朱石剑²，田世明³，鄂志军⁴（智能电网教育部重点实验室(天津大学)；贵州电网有限责任公司电力科学研究院；中国电力科学研究院有限公司；国网天津市电力公司）.能源互联环境下考虑需求响应的区域电网短期负荷预测[J].电力系统自动化,2021,第1期周楠¹，徐潇源¹，严正¹，陆建宇²，李亚平³（电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)；国家电网公司华东分部；中国电力科学研究院有限公司(南京)）.基于宽度学习系统的光伏发电功率超短期预测[J].电力系统自动化,2021,第1期郭亦宗¹，冯斌¹，岳铂雄¹，郭创新¹，潘军²，朱以顺²（浙江大学电气工程学院；广东电网有限责任公司广州供电局）.负荷聚合商模式下考虑需求响应的超短期负荷预测[J].电力系统自动化,2021,第1期杨茂，白玉莹（现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)）.基于多位置NWP 和门控循环单元的风电功率超短期预测[J].电力系统自动化,2021,第1期凡航^1,2，张雪敏^1,2，梅生伟^1,2，杨忠良³（清华大学电机工程与应用电子技术系；电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室清华大学；清华大学电子工程系）.基于时空神经网络的风电场超短期风速预测模型[J].电力系统自动化,2021,第1期于一潇¹，杨佳峻²，杨明¹，高源¹（山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室；国网陕西省电力公司电力科学研究院）.基于深度强化学习的风电场储能系统预测决策一体化调度[J].电力系统自动化,2021,第1期孙伟卿¹，刘晓楠¹，向威²，李宏仲³（上海理工大学机械工程学院；上海申能新动力储能研发有限公司；上海电力大学电气工程学院）.基于主从博弈的负荷聚合商日前市场最优定价策略[J].电力系统自动化,2021,第1期崔屹峰，李珍国，贾清泉，任萌萌，杨金庆（电力电子节能与传动控制河北省重点实验室(燕山大学)）.基于参数辨识与状态估计的温控负荷响应能力动态评估[J].电力系统自动化,2021,第1期曲凯¹，李湃²，黄越辉²，司刚全¹（西安交通大学电气工程学院；新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)）.面向新能源消纳能力评估的年负荷序列建模及场景生成方法[J].电力系统自动化,2021,第1期韩丽，乔妍，景惠甜（中国矿业大学电气与动力工程学院）.基于误差分类的风电功率区间评估[J].电力系统自动化,2021,第1期吴峰¹，王飞¹，顾康慧¹，周能萍²（河海大学能源与电气学院；国网江苏省电力有限公司南京供电分公司）.基于MEEMD-ARIMA 模型的波浪能发电系统输出功率预测[J].电力系统自动化,2021,第1期屈尹鹏¹，徐箭¹，姜尚光²，柳玉²，孙元章¹，柯德平¹（武汉大学电气与自动化学院；国家电网公司华北分部）.基于频繁模式挖掘的风电爬坡事件统计特性建模及预测[J].电力系统自动化,2021,第1期周连俊¹，殷明慧²，杨炯明¹，邹云²，张刘冬³（江苏金风科技有限公司；南京理工大学自动化学院；国网江苏省电力有限公司）.考虑变化湍流风速条件的风电机组改进自适应转矩控制[J].电力系统自动化,2021,第1期潘明夷¹，刘念¹，雷金勇²（新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)；中国南方电网科学研究院有限责任公司）.含热电联产机组的分布式能源集群动态划分方法[J].电力系统自动化,2021,第1期韦善阳，黎静华，黄乾，雷永胜，朱梦姝（广西大学电气工程学院）.考虑多重因素耦合的广义负荷特征曲线的模式分析[J].电力系统自动化,2021,第1期余洋¹，权丽¹，贾雨龙¹，米增强²，范辉³（河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学)；新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)；国网河北省电力有限公司）.考虑爬坡特性与预测区间优化的电热水器集群功率区间预测[J].电力系统自动化,2021,第1期江长明¹，杨健¹，柳玉^1,2，崔阳²（国家电网华北电力调控分中心；华北电力科学研究院有限责任公司）.基于数据驱动的风电功率预测误差解耦评价方法[J].电力系统自动化,2021,第1期安婷^1,2，刘栋^1,2，常彬^1,2，贺之渊^1,2（全球能源互联网研究院有限公司；先进输电技术国家重点实验室）.2020 年国际大电网会议学术动态 ——直流系统及电力电子[J].电力系统自动化,2021,第1期首页上一页 15 16 17 18 下一页尾页共有18页，转到页

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