-
韩俊1，王保云2,3，徐繁树1，刘坤香1（云南南师范大学信息学院；云南南师范大学数学学院；云南省高校复杂系统建模及应用重点实验室）.基于原型网络对泥石流沟谷的分类预测 ——以怒江流域为例[J].现代计算机,2022,第2期
-
杨秀璋1，刘建义1，任天舒1，宋籍文2，武帅1,3，姜婧怡1，陈登建1，周既松1，李娜4（贵州财经大学信息学院；贵州高速公路集团有限公司；涟水县财政局；中国船舶工业系统工程研究院）.基于改进LDA-CNN-BiLSTM模型的社交媒体情感分析研究[J].现代计算机,2022,第2期
-
徐开俊，肖成坤，陈曦，杨泳，陈锡硼，王泉川（中国民用航空飞行学院）.基于动态低频振幅方法的飞行员静息态fMRI研究[J].现代计算机,2022,第2期
-
宋甜，李颖，王静（四川大学电子信息学院）.改进YOLOv5s的车载红外图像目标检测[J].现代计算机,2022,第2期
-
杜英魁1，杨国栋1，李娟2，张首星1，孙博1，原忠虎1（沈阳大学信息工程学院；沈阳大学体育学院）.面向室内环境的便携式甲醛和总挥发性有机物监测系统[J].现代计算机,2022,第2期
-
严正罡，甄军平（中国民用航空总局第二研究所）.巡检机器人应用综述及在机场应用前景展望[J].现代计算机,2022,第2期
-
潘正宵，罗银辉，李荣枝（中国民用航空飞行学院计算机学院）.航行通告信息抽取方法研究[J].现代计算机,2022,第2期
-
刘艳雯，吴涛，沈彬，杨金栋，庞达（海洋石油工程(青岛)有限公司）.基于Django的施工数据共享平台设计与实现[J].现代计算机,2022,第2期
-
李雪，何元清，胡耀（中国民用航空飞行学院计算机学院）.基于深度学习的航空器场面轨迹预测[J].现代计算机,2022,第2期
-
龙华（广东理工职业学院）.基于Android和微信小程序的实验器材设计[J].现代计算机,2022,第2期
-
张小月，韩尚君，陶青川，余艳梅（四川大学电子信息学院）.基于改进Q-Learning的路径规划算法[J].现代计算机,2022,第2期
-
汪小波，暴雨，李开华（中铁西南科学研究院有限公司）.一种综合管廊智慧运维管理平台体系架构的研究[J].现代计算机,2022,第1期
-
张良1，张卫华2，周激流1（四川大学电子信息学院；四川大学计算机学院）.基于CaffeNet的工业瓶口缺陷检测[J].现代计算机,2022,第1期
-
赵志伟，柳鸣，张根（中南民族大学计算机科学学院）.基于机器视觉的复杂背景下QR码检测[J].现代计算机,2022,第1期
-
李毅聃，阮方鸣，陈润泽（贵州师范大学大数据与计算机科学学院）.基于聚合残差网络的加密流量分类方法[J].现代计算机,2022,第1期
-
令狐秋萍，何世群，齐梦珂，罗子江，杨秀璋（贵州财经大学信息学院）.基于知识图谱和层次聚类的水族文化主题演化研究[J].现代计算机,2022,第1期
-
方亮，程红云，陈美（上海宝信软件股份有限公司）.数据元质量评价方法研究[J].现代计算机,2022,第1期
-
贾峰（广东理工职业学院）.微服务框架在云笔记系统中的应用[J].现代计算机,2022,第1期
-
杨海斌（湖南理工职业技术学院）.一种低复杂度的仿射投影算法[J].现代计算机,2022,第1期
-
孔德珍，陈星（四川大学电子信息学院）.新型双极化桌形天线阵设计[J].现代计算机,2022,第1期
-
崔丽娜（长治幼儿师范高等专科学校信息技术教学部）.基于主动学习的非平衡支持向量机分类方法[J].现代计算机,2022,第1期
-
韩坤（中国大唐集团科学技术研究总院有限公司）.基于改进贝叶斯深度学习的光伏功率概率预测[J].现代计算机,2022,第1期
-
黄怡，王彤彤，王睿（四川大学电子信息学院）.基于组合图和多尺度时间建模的交通流量预测[J].现代计算机,2022,第1期
-
张静怡（四川大学电子信息学院）.基于非对称融合和关联上下文的RGBD语义分割算法研究[J].现代计算机,2022,第1期
-
袁塘，李廷元（中国民用航空飞行学院计算机学院）.融合A＊算法与动态窗口法的无人机路径规划研究[J].现代计算机,2022,第1期
-
李颖，宋甜，王静（四川大学电子信息学院）.基于多尺度特征解码网络的RGB显著性目标检测[J].现代计算机,2022,第1期
-
陈良，毕晓英，周新志（四川大学电子信息学院）.基于EMD-ATT-BiLSTM的径流量预测模型研究[J].现代计算机,2022,第1期
-
李书彬，周安民（四川大学网络空间安全学院）.一种基于多维度图神经网络的短文本分类方法[J].现代计算机,2022,第1期
-
肖灵云1，刘军库2，李春红1（湛江科技学院计算机系；湛江科技学院机械系）.基于doc2vec的主观题自动评分应用[J].现代计算机,2022,第1期
-
田夫蓉，白新宇（贵州师范大学大数据与计算机科学学院）.基于“聚类-过采样”方法的肿瘤免疫亚型分类研究[J].现代计算机,2022,第1期
|