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章海亮¹，谢潮勇¹，田彭¹，詹白勺¹，陈再良¹，罗微¹，刘雪梅²（华东交通大学电气与自动化工程学院；华东交通大学土木建筑学院）.基于可见/近红外光谱和数据驱动的机器学习方法测量土壤有机质和总氮[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期《光谱学与光谱分析》期刊社.《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期《光谱学与光谱分析》期刊社.本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期《光谱学与光谱分析》期刊社.关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期《光谱学与光谱分析》期刊社.敬告读者——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2023,第7期周琦^1,2，王建军^1,2，霍中洋^1,2，刘畅^1,2，王维领^1,2，丁琳³（江苏省作物遗传生理重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室；江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心/扬州大学农学院；中国科学院空天信息创新研究院）.不同生育期小麦冠层SPAD值无人机多光谱遥感估算[J].光谱学与光谱分析,2023,第6期姜传礼¹，赵健赟^1,2，丁圆圆¹，赵沁浩¹，马宏嫣¹（青海大学地质工程系；青藏高原北缘新生代资源环境重点实验室）.SPA算法与机器学习的黄河源土壤水分反演[J].光谱学与光谱分析,2023,第6期李斌，韩昭洋，王秋，孙赵祥，刘燕德（华东交通大学机电与车辆工程学院水果智能光电检测技术与装备国家地方联合工程研究中心）.基于高光谱成像技术的枇杷碰伤等级检测研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第6期胡会强¹，位云朋¹，徐华兴¹，张蕾²，毛晓波¹，赵宇平²（郑州大学电气工程学院；中国中医科学院中药资源中心）.基于高光谱成像技术和主成分分析对粉葛年限的鉴别[J].光谱学与光谱分析,2023,第6期刘罡¹，吕佳明¹，牛文兴¹，李奇峰²，张迎虎²，杨云鹏²，马翔云²（天津津普利环保科技股份有限公司；天津大学精密仪器与光电子工程学院）.高光谱成像的船舶燃油硫含量遥测技术[J].光谱学与光谱分析,2023,第6期王克青^1,2，吴娜^1,2，程枭翔³，张然^1,2，刘薇^1,2（中国国家博物馆；金属文物保护国家文物局重点科研基地(中国国家博物馆)；北京科技大学科技史与文化遗产研究院）.红外光谱在铁质文物锈蚀产物定量模型研究中的应用[J].光谱学与光谱分析,2023,第6期袁凯欣，卓瑾，张清华，李亚国（成都精密光学工程研究中心）.CO₂激光改性溶胶-凝胶SiO₂薄膜光谱及紫外纳秒激光损伤特性研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第6期王淑英，尤德昌，马文佳，杨若凡，张仰志，於子雷，赵小芳，沈异凡（新疆大学物理科学与技术学院新疆固态物理与器件重点实验室）.Na₂高振动态与CO₂间碰撞转移概率分布的实验测量[J].光谱学与光谱分析,2023,第6期沈凤娇^1,2，谈图³，卢军¹，张胜¹，高晓明³，陈卫东²（合肥学院先进制造工程学院；中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所；Laboratoire de Physico-Chimie de l’Atmosphère,Université du Littoral Cte d’Opale）.EC-QCL中红外激光外差光谱遥测技术研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第6期关建飞，陈陶（南京邮电大学电子与光学工程学院.柔性电子(未来技术)学院）.金属-电介质-金属波导耦合开口环形腔的高灵敏度传感特性研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第6期王美玲^1,2,3,4，李非^1,2,3,4，王旭阳^1,2,3,4，朱含钰^1,2,3,4，乔梦丹^1,2,3,4，袁俊生^1,2,3,4（河北工业大学化工学院/海水资源高效利用化工技术教育部工程研究中心；河北省现代海洋化工技术协同创新中心；河北工业大学化工学院/化工节能过程集成与资源利用国家-地方联合工程实验室；天津市本质安全化工技术重点实验室）.硫酸钾溶液结构的X射线散射和Raman光谱的研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第6期谢焕然，崔浩，阎东，李辉，梁作芹，王筱梅，叶常青（苏州科技大学材料科学与工程学院）.2-位取代的三苯胺—蒽衍生物的合成与压致变色性能[J].光谱学与光谱分析,2023,第6期吕新妍^1,2，刘妍^1,2，杨富巍^1,2，于春^1,2，席琳³，夏格旺堆⁴，张坤^1,2，先怡衡^1,2（西北大学文化遗产学院文物保护技术系；文化遗产研究与保护技术教育部重点实验室；陕西省考古研究院；西藏自治区文物保护研究所）.西藏曲龙遗址塞拉钦波普地点M2出土饰品的科学分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第6期吴书佳^1,2，姚明印^2,3，曾剑辉²，何梁²，付港荣²，曾瑜琦²，薛龙^2,3，刘木华^2,3，黎静^2,3（江西农业大学软件学院；江西农业大学工学院；江西省现代农业装备重点实验室）.猪饲料中Cu元素的空间限域LIBS检测[J].光谱学与光谱分析,2023,第6期曹扬^1,2，李艳红^1,2（新疆师范大学地理科学与旅游学院；新疆维吾尔自治区重点实验室“新疆干旱区湖泊环境与资源实验室”）.新冠肺炎疫情防控下乌鲁木齐市NO₂污染影响研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第6期姜霞，邱波，王林倩，郭小雨（河北工业大学电子信息工程学院）.基于半监督模式的恒星光谱自动分类方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第6期李春颖¹，王红义¹，李永春¹，李静¹，陈高乐²，樊玉霞²（赤峰学院化学与生命科学学院；上海交通大学农业与生物学院食品科学与工程系）.表面增强拉曼光谱技术在动物源性食品兽药残留检测中的应用[J].光谱学与光谱分析,2023,第6期普多旺，拉瓜登顿，盛敏，刘娟，王倩，王萌萌，周毅，卢汉宇，措加旺姆，诺桑（西藏大学太阳紫外线实验室）.中国北纬30°地面太阳光谱观测[J].光谱学与光谱分析,2023,第6期代硕¹，夏清¹，张涵¹，何厅厅²，郑琼¹，邢学敏¹，李冲³（长沙理工大学交通运输工程学院；浙江大学公共管理学院；中工国际工程股份有限公司）.利用Sentinel-2多光谱影像构建一种潮滩提取指数[J].光谱学与光谱分析,2023,第6期梁文科，魏广芬，王铭淏（山东工商学院信息与电子工程学院）.洛伦兹线型近似引起的甲烷检测误差研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第6期孙梽珅¹，刘永刚^2,3，张旭¹，郭腾霄¹，曹树亚¹（国民核生化灾害防护国家重点实验室；西南科技大学环境友好能源材料国家重点实验室；中国工程物理研究院激光聚变研究中心）.基于密度泛函理论的沙林毒剂近红外光谱研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第6期首页上一页 15 16 17 18 19 下一页尾页共有28页，转到页

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