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期刊文章列表

  • 蔡友保,陈翼,冯暄,王斯梁(四川省计算机研究院).科技政务信息系统国产化改造方案研究[J].技术与市场,2023,第3期
  • 程楠楠1,金欢1,徐亮亮2(江西科技学院;南昌国讯股份有限公司).产学合作匹配质量评估模型构建[J].技术与市场,2023,第2期
  • 罗娟娟(厦门海洋职业技术学院).供应链视角下基于联盟链的物流企业诚信机制实现研究[J].技术与市场,2023,第2期
  • 伍华,李廉枫,朱延东(中车资阳机车有限公司).满足高温风沙环境的SDD1型内燃机车提升性研究及应用[J].技术与市场,2023,第2期
  • 范军1,苏东兴1,杨华锋1,吴春龙1,黄原辉1,许福忠1,陈俊2(国网福建省电力有限公司泉州供电公司;武汉华仪智能设备有限公司).三相联动可调型智能绝缘支架的研制[J].技术与市场,2023,第2期
  • 王华美,刘丹,黄智丹,石林,杨洪(六盘水师范学院经济管理学院).基于ArcGIS的贵州省4A级及以上旅游景区空间结构演变研究[J].技术与市场,2023,第2期
  • 姚诗奥1,杨中华1,2,李心怡1,杜宇萌1(武汉科技大学恒大管理学院;湖北省产业政策与管理研究中心).长江中游城市群数字经济发展空间关联网络演化及其驱动因素研究[J].技术与市场,2023,第2期
  • 孔祥媖(重庆交通大学机电与车辆工程学院).支持向量机和决策树算法在滚动轴承故障诊断中的应用[J].技术与市场,2023,第2期
  • 邓薪池,谭辉,宾厚(湖南工业大学商学院).医药制造业与现代物流业协调发展测度研究[J].技术与市场,2023,第2期
  • 范桂恩(国网江西省电力有限公司鹰潭市贵溪市供电分公司).一种10 kV线路跌落开关监测保护装置的开发与利用[J].技术与市场,2023,第2期
  • 许阳1,张怿洵2,张小有1(江西农业大学;江西科技师范大学).基于AHP-熵权法下企业盈利能力评价体系分析 ——以南方黑芝麻集团为例[J].技术与市场,2023,第2期
  • 郝萌(西南政法大学商学院).供应链集中度对企业创新影响的实证研究 ——基于融资约束和数字化转型的调节作用[J].技术与市场,2023,第2期
  • 宋新(大连理工大学城市学院).基于大规模定制平衡理论的制造企业向C2M转型的模式研究[J].技术与市场,2023,第2期
  • 余金鸿(江西农业大学).高管内部薪酬差距、投资行为与企业绩效相关性研究[J].技术与市场,2023,第2期
  • 王磊(上海市特种设备监督检验技术研究院).一起老旧电梯制动器故障检验案例与应对策略[J].技术与市场,2023,第2期
  • 胡欣欣1,于利多2(北京交通大学结构强度检测实验室;北京汽车制造厂(青岛)有限公司研究总院).基于VDI 2230标准的某撒砂装置关键连接件强度分析[J].技术与市场,2023,第2期
  • 卢继方1,肖云峰2,管新宇1,肖笛1(贵州永红航空机械有限责任公司;北京石油化工学院).基于NUMECA不同湍流模型下小型高速轴流风机的性能计算研究[J].技术与市场,2023,第2期
  • 杨举文1,何江2,邓玉勤2(四川省人民医院;西华大学经济学院).防止医疗滥用背景下的公立医院成本控制研究[J].技术与市场,2023,第2期
  • 杨玉洁(青海大学).青海省农业科技园区创新能力评价研究[J].技术与市场,2023,第2期
  • 彭驹(中车株洲电力机车有限公司).城轨列车大功率高频辅助逆变器技术研究[J].技术与市场,2023,第2期
  • 孟文涛1,祖宏权2(徐州经济技术开发区消防救援大队;哈尔滨工业大学网络和安全办公室).校园火灾疏散特性分析与研究[J].技术与市场,2023,第2期
  • 沈裕文,吴植森(中车株洲电力机车有限公司工业设计研究所).客室座椅结构优化及其人机工程学研究[J].技术与市场,2023,第2期
  • 莫晓梅1,陈英1,任俨2,朱姣1(四川省科技交流中心;四川奇俊通达投资管理有限公司).基于DEA模型的我国高校科研绩效评价研究[J].技术与市场,2023,第2期
  • 张文贺(甘肃省交通科学研究院集团有限公司).黄土山区主要集散国道改建项目路线技术研究[J].技术与市场,2023,第2期
  • 邱效俭(甘肃建投交通建设有限公司).隧道施工塌方事故致因及防控措施研究[J].技术与市场,2023,第2期
  • 王昊天(重庆交通大学机电与车辆工程学院).基于CEEMD能量算子和XGBoost的滚动轴承故障诊断[J].技术与市场,2023,第2期
  • 孔庆雯(云南省科学技术院).建立健全科技人员激励机制的思路和建议[J].技术与市场,2023,第2期
  • 牟明俊,马草原,李文龙,许跃攀,陈佐洪(中国建筑土木建设有限公司).地下连续墙渗漏原因及处理措施研究[J].技术与市场,2023,第2期
  • 崔煜,丁东,张航(哈尔滨工业大学[深圳]经济管理学院).基于机器学习的钢材需求预测研究[J].技术与市场,2023,第2期
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