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李小莉1,高新华2,王毅民3,邓赛文3,王祎亚3,李松3(中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所;钢铁研究总院;国家地质实验测试中心).X射线荧光在地质材料卤族元素分析中的应用评介[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
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杨燕菱1,沈锡田1,范玉蓉2,黄伟志1,裴景成1(中国地质大学(武汉)珠宝学院;华中农业大学生命科学技术学院).俄罗斯富钒型水热法合成祖母绿的紫外-可见-近红外光谱表征[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
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吕洋,裴景成,高雅婷,陈泊羽(中国地质大学(武汉)珠宝学院).宝石级氟磷锰矿的化学成分及光谱学表征[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
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张瑞1,2,3,汤心溢1,2,朱雯青1,2,3(中国科学院大学;中国科学院上海技术物理研究所;中国科学院红外探测与成像技术重点实验室).多谱段短波红外小鼠静脉荧光观测成像研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
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郑开逸1,张文1,丁福源1,周晨光1,石吉勇1,丸仲良典2,邹小波1(江苏大学食品与生物工程学院;Department of Molecular Cell Physiology, Kyoto Prefectural University of Medicine).基于集群方法(ER)的近红外光谱转移集优化法[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
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王卫红1,2,罗学刚3,武锋强1,2,林玲1,2,李俊杰1,2(西南科技大学环境与资源学院;国家遥感中心绵阳科技城分部;生物质材料教育部工程研究中心).植物叶片光谱角对土壤铀污染的指示作用[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
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(《光谱学与光谱分析》期刊社).关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
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(《光谱学与光谱分析》期刊社).《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
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(第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会组委会).第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会(第一轮通知)[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
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(《光谱学与光谱分析》期刊社).敬告读者 ——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
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(《光谱学与光谱分析》期刊社).本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2022,第4期
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孔钰如1,2,王李娟1,冯海宽2,徐艺1,梁亮1,徐璐1,杨小冬2,张青琪1(江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院;农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农林科学院信息技术研究中心).无人机高光谱波段选择的叶面积指数反演[J].光谱学与光谱分析,2022,第3期
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宋洪艳,赵航,严霞,史晓凤,马君(中国海洋大学光学光电子实验室).基于表面增强拉曼光谱技术的海洋污染物多氯联苯吸附特性分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第3期
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段维纳1,2,竞霞1,刘良云2,张腾1,张丽华3(西安科技大学测绘科学与技术学院;中国科学院空天信息创新研究院;上海海事大学文理学院).融合SIF和反射光谱的小麦条锈病遥感监测[J].光谱学与光谱分析,2022,第3期
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纪童1,2,王波1,2,杨军银1,2,李强1,2,何国兴1,2,潘冬荣3,柳小妮1,2(甘肃农业大学草业学院;草业生态系统教育部重点实验室(甘肃农业大学);甘肃省草原技术推广总站).宁夏盐池荒漠植物光谱特征分析及光谱识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第3期
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田青林1,郭帮杰1,叶发旺1,李瑶2,刘鹏飞1,陈雪娇1(核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室;Zachry Department of Civil and Environmental EngineeringTexas A&M UniversityTexas 77843).一维空洞卷积神经网络的矿物光谱分类[J].光谱学与光谱分析,2022,第3期
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周军1,2,杨洋2,姚瑶2,李子文3,王健3,侯长军1(重庆大学生物工程学院;泸州老窖股份有限公司;中国食品发酵工业研究院有限公司).中红外光谱技术在浓香型白酒原酒关键指标分析中的应用[J].光谱学与光谱分析,2022,第3期
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闫景涛1,缪立军1,毛建峰2,石锦1,黄腾超1,车双良1,舒晓武1(浙江大学光电科学与工程学院现代光学仪器国家重点实验室;江西省交通高级技工学校).高斯白噪声相位调制的激光光谱展宽[J].光谱学与光谱分析,2022,第3期
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杨欣1,2,吴支行3,叶寅1,2,陈晓芳1,2,袁自然1,2,王静1,2(安徽省农业科学院土壤肥料研究所;养分循环与资源环境安徽省重点实验室;芜湖市农业技术中心).店埠河农业小流域水体溶解性有机质三维荧光光谱的平行因子分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第3期
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谈爱玲1,楚振原1,王晓斯1,赵勇2(燕山大学信息科学与工程学院河北省特种光纤与光纤传感重点实验室;燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室).基于拉曼光谱和DCGAN数据增强的珍珠粉掺伪检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第3期
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姜妍1,2,蒙何1,赵熠荣1,王先虚1,王遂1,薛恩玉3,王绍东1(东北农业大学/国家大豆工程技术研究中心;黑龙江省绿色食品科学研究院;黑龙江省乡村产业发展中心).青饲大豆主要品质参数的近红外光谱快速分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第3期
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邵可满,傅桂瑜,陈素艳,洪诚毅,林郑忠,黄志勇(集美大学食品与生物工程学院).稀土配合物分子印迹荧光探针的制备及检测孔雀石绿的残留[J].光谱学与光谱分析,2022,第3期
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孙志兴,赵忠盖,刘飞(江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室).堆叠监督自动编码器的近红外光谱建模[J].光谱学与光谱分析,2022,第3期
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唐彧哲,红梅,郝嘉永,王旭,张贺景,张炜健,李斐(内蒙古农业大学草原与资源环境学院内蒙古自治区土壤质量与养分资源重点实验室).基于优化面积光谱指数的玉米叶片叶绿素值估测[J].光谱学与光谱分析,2022,第3期
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杨旭,卢学鹤,石晶明,李晶,居为民(南京大学国际地球系统科学研究所).基于Sentinel-2卫星数据的水稻叶片叶绿素含量反演研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第3期
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程介虹1,陈争光1,2,衣淑娟2(黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院;黑龙江省水稻生态育秧装置及全程机械化工程技术中心).最小相关系数的多元校正波长选择算法[J].光谱学与光谱分析,2022,第3期
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