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(《光谱学与光谱分析》期刊社).关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2021,第4期
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(《光谱学与光谱分析》期刊社).《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2021,第4期
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(《光谱学与光谱分析》期刊社).本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2021,第4期
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(《光谱学与光谱分析》期刊社).敬告读者 ——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2021,第4期
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康丽1,2,袁建清3,高睿1,孔庆明1,贾银江1,苏中滨1(东北农业大学电气与信息学院;大连工业大学信息科学与工程学院;哈尔滨金融学院计算机系).高光谱成像的水稻稻瘟病早期分级检测[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期
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唐永生,陈争光(黑龙江八一农垦大学电气与信息学院).卷积神经网络和近红外光谱的土壤pH值预测[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期
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张昭1,2,3,4,王鹏1,3,4,姚志凤1,3,4,秦立峰1,3,4,何东健1,3,4,徐炎5,6,张剑侠5,6,胡静波2(西北农林科技大学机械与电子工程学院;宝鸡文理学院电子电气工程学院;农业农村部农业物联网重点实验室;陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室;西北农林科技大学园艺学院;旱区作物逆境生物学国家重点实验室).基于多光谱荧光成像技术和SVM的葡萄霜霉病早期检测研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期
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吴志峰,代彩红,赵伟强,徐楠,李玲,王彦飞,林延东(中国计量科学研究院光学与激光计量科学研究所).基于可调谐激光的光谱辐射照度响应度定标[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期
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杨璐1,2,3,黄建华4,5,陈欣楠1,3,王丽琴1,3,卫引茂2(西北大学文化遗产学院;西北大学化学与材料科学学院;文化遗产研究与保护技术教育部重点实验室;秦始皇帝陵博物院;陶质彩绘文物保护国家文物局重点科研基地).红外光谱结合PCA-LDA对嘉峪关戏台文物建筑彩画胶料种类的判别[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期
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武斌1,周树斌2,武小红3,贾红雯1(滁州职业技术学院信息工程学院;江苏大学科技信息研究所;江苏大学电气信息工程学院).Gath-Geva联合模糊聚类的生菜近红外光谱聚类分析[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期
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杨宝华1,高远1,王梦玄1,齐麟1,宁井铭2(安徽农业大学信息与计算机学院;安徽农业大学茶树生物与利用国家重点实验室).基于光谱-空间特征的黄茶多酚含量估算模型[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期
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郝惠敏1,2,梁永国1,2,武海彬1,2,卜明龙1,2,黄家海1,2(太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室;太原理工大学机械与运载工程学院).对称点模式-深度卷积神经网络的红外光谱识别方法[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期
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马平1,2,沈锡田1,邵天1,张志清1,罗恒1(中国地质大学(武汉)珠宝学院;湖北国土资源职业学院).常见翡翠的三维荧光光谱特征研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期
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赵红坤1,2,于阗3,肖志博3,郝亚波4,刘亚轩1(中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所;中国地质大学(北京);华北有色地质勘查局燕郊中心实验室;津标(天津)计量检测有限公司).粉末压片-X射线荧光光谱法在地球化学标准物质均匀性检验中的应用研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期
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沈亚婷,罗立强(国家地质实验测试中心).现代实验室型X射线荧光元素分布成像和形态分析技术的研究进展[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期
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王立琦1,陈颖淑1,刘雨琪1,宋旸2,于殿宇3,张娜2(哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院/黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室;哈尔滨商业大学食品工程学院;东北农业大学食品学院).基于Kalman滤波与DBN的油脂中TFAs含量近红外光谱分析[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期
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赵思梦1,于宏威1,高冠勇2,陈宁2,王博妍3,王强1,刘红芝1(中国农业科学院农产品加工研究所农业部农产品加工综合性重点实验室;金胜粮油集团有限公司;北京农学院).花生蛋白组分及其亚基含量近红外分析检测方法[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期
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樊奈昀,刘贵珊,张晶晶,张翀,袁瑞瑞,班晶晶(宁夏大学农学院).Box-Behnken法冷鲜滩羊肉蛋白质的高光谱模型优化[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期
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李庆波1,毕智棋1,石冬冬2(北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院精密光机电一体化技术教育部重点实验室;中国农业科学院饲料研究所).基于能量色散X射线荧光光谱的鱼粉产地溯源方法研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期
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林晓梅1,曹玉莹1,赵上勇2,孙浩然1,高勋2(长春工业大学电气与电子工程学院;长春理工大学理学院).激光诱导击穿光谱技术对土壤中重金属元素Cr的定量分析[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期
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王洪伟1,王波2,纪童3,徐君4,剧锋5,王彩玲6(武警工程大学;盐池县草原实验站;甘肃农业大学草业学院;西安航空学院;中华人民共和国银川海关;西安石油大学).基于高光谱的水体BOD含量模拟估算[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期
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刘杨1,2,3,4,冯海宽1,3,4,黄珏2,杨福芹5,吴智超1,3,4,孙乾1,2,3,4,杨贵军1,3,4(农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心;山东科技大学测绘科学与工程学院;国家农业信息化工程技术研究中心;北京市农业物联网工程技术研究中心;河南工程学院土木工程学院).基于无人机高光谱特征参数和株高估算马铃薯地上生物量[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期
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倪子月1,程大伟2,刘明博2,胡学强2,廖学亮2,岳元博2,李小佳1,2,陈吉文3(钢铁研究总院;钢研纳克检测技术股份有限公司;北方工业大学电气与控制工程学院).X射线荧光光谱法对于土壤中痕量汞的快速检测[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期
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王超1,李朋成2,杨凯1,张甜甜2,刘艺琳2,李军会2(上海烟草集团有限责任公司;中国农业大学信息与电气工程学院).近红外光谱烟叶质量等级快速检测与等级特征分析[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期
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