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（《光谱学与光谱分析》期刊社）.《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2021,第4期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2021,第4期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.敬告读者 ——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2021,第4期康丽^1,2，袁建清³，高睿¹，孔庆明¹，贾银江¹，苏中滨¹（东北农业大学电气与信息学院；大连工业大学信息科学与工程学院；哈尔滨金融学院计算机系）.高光谱成像的水稻稻瘟病早期分级检测[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期唐永生，陈争光（黑龙江八一农垦大学电气与信息学院）.卷积神经网络和近红外光谱的土壤pH值预测[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期赵思梦¹，于宏威¹，高冠勇²，陈宁²，王博妍³，王强¹，刘红芝¹（中国农业科学院农产品加工研究所农业部农产品加工综合性重点实验室；金胜粮油集团有限公司；北京农学院）.花生蛋白组分及其亚基含量近红外分析检测方法[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期张昭^1,2,3,4，王鹏^1,3,4，姚志凤^1,3,4，秦立峰^1,3,4，何东健^1,3,4，徐炎^5,6，张剑侠^5,6，胡静波²（西北农林科技大学机械与电子工程学院；宝鸡文理学院电子电气工程学院；农业农村部农业物联网重点实验室；陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室；西北农林科技大学园艺学院；旱区作物逆境生物学国家重点实验室）.基于多光谱荧光成像技术和SVM的葡萄霜霉病早期检测研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期李庆波¹，毕智棋¹，石冬冬²（北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院精密光机电一体化技术教育部重点实验室；中国农业科学院饲料研究所）.基于能量色散X射线荧光光谱的鱼粉产地溯源方法研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期倪子月¹，程大伟²，刘明博²，胡学强²，廖学亮²，岳元博²，李小佳^1,2，陈吉文³（钢铁研究总院；钢研纳克检测技术股份有限公司；北方工业大学电气与控制工程学院）.X射线荧光光谱法对于土壤中痕量汞的快速检测[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期杨宝华¹，高远¹，王梦玄¹，齐麟¹，宁井铭²（安徽农业大学信息与计算机学院；安徽农业大学茶树生物与利用国家重点实验室）.基于光谱-空间特征的黄茶多酚含量估算模型[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期陈颖¹，杨惠¹，肖春艳²，赵学亮^1,3，李康³，庞丽丽³，史彦新³，刘峥莹¹，李少华⁴（燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室；河南理工大学资源与环境学院；中国地质调查局水文地质环境地质调查中心自然资源部地质环境监测工程技术创新中心；河北先河环保科技股份有限公司）.基于XRF-CNN土壤重金属Zn元素含量预测模型研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期王立琦¹，陈颖淑¹，刘雨琪¹，宋旸²，于殿宇³，张娜²（哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院/黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室；哈尔滨商业大学食品工程学院；东北农业大学食品学院）.基于Kalman滤波与DBN的油脂中TFAs含量近红外光谱分析[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期王超¹，李朋成²，杨凯¹，张甜甜²，刘艺琳²，李军会²（上海烟草集团有限责任公司；中国农业大学信息与电气工程学院）.近红外光谱烟叶质量等级快速检测与等级特征分析[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期刘杨^1,2,3,4，冯海宽^1,3,4，黄珏²，杨福芹⁵，吴智超^1,3,4，孙乾^1,2,3,4，杨贵军^1,3,4（农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心；山东科技大学测绘科学与工程学院；国家农业信息化工程技术研究中心；北京市农业物联网工程技术研究中心；河南工程学院土木工程学院）.基于无人机高光谱特征参数和株高估算马铃薯地上生物量[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期马妍^1,2,3，赵航正^1,2,3，虞敏达^2,3，崔骏^2,3，单光春^2,3，郑一鸣^2,3，张亚茹¹，何小松^2,3（中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院；中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室；中国环境科学研究院国家环境保护地下水污染模拟与控制重点实验室）.光谱参数法快速识别石油烃污染场地水体特征[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期武斌¹，周树斌²，武小红³，贾红雯¹（滁州职业技术学院信息工程学院；江苏大学科技信息研究所；江苏大学电气信息工程学院）.Gath-Geva联合模糊聚类的生菜近红外光谱聚类分析[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期郝惠敏^1,2，梁永国^1,2，武海彬^1,2，卜明龙^1,2，黄家海^1,2（太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室；太原理工大学机械与运载工程学院）.对称点模式-深度卷积神经网络的红外光谱识别方法[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期林晓梅¹，曹玉莹¹，赵上勇²，孙浩然¹，高勋²（长春工业大学电气与电子工程学院；长春理工大学理学院）.激光诱导击穿光谱技术对土壤中重金属元素Cr的定量分析[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期赵红坤^1,2，于阗³，肖志博³，郝亚波⁴，刘亚轩¹（中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所；中国地质大学(北京)；华北有色地质勘查局燕郊中心实验室；津标(天津)计量检测有限公司）.粉末压片-X射线荧光光谱法在地球化学标准物质均匀性检验中的应用研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期樊奈昀，刘贵珊，张晶晶，张翀，袁瑞瑞，班晶晶（宁夏大学农学院）.Box-Behnken法冷鲜滩羊肉蛋白质的高光谱模型优化[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期葛良全，李飞（成都理工大学"地学核技术"四川省重点实验室）.我国X射线光谱现场分析技术研究进展[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期王洪伟¹，王波²，纪童³，徐君⁴，剧锋⁵，王彩玲⁶（武警工程大学；盐池县草原实验站；甘肃农业大学草业学院；西安航空学院；中华人民共和国银川海关；西安石油大学）.基于高光谱的水体BOD含量模拟估算[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期吴志峰，代彩红，赵伟强，徐楠，李玲，王彦飞，林延东（中国计量科学研究院光学与激光计量科学研究所）.基于可调谐激光的光谱辐射照度响应度定标[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期沈亚婷，罗立强（国家地质实验测试中心）.现代实验室型X射线荧光元素分布成像和形态分析技术的研究进展[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期罗微，田彭，董文韬，黄贻凤，刘雪梅，詹白勺，章海亮（华东交通大学）.LIBS结合单变量定标法对土壤中铅元素含量检测[J].光谱学与光谱分析,2021,第3期首页上一页 17 18 19 20 21 下一页尾页共有25页，转到页

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