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期刊文章列表

  • 李佳佳,徐大鹏,王子雄,张彤(西安工业大学材料与化工学院).纳米材料的表面增强拉曼散射增强机理研究进展[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 孟浩然1,2,李存军1,3,郑翔宇1,2,宫雨生2,刘玉1,3,潘瑜春1,3(北京市农林科学院信息技术研究中心;辽宁科技大学土木工程学院;农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室).综合光谱纹理和时序信息的油茶遥感提取研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 刘爽1,于海业2,隋媛媛2,孔丽娟3,于占东1,郭晶晶2,乔建磊1(吉林农业大学园艺学院;吉林大学生物与农业工程学院;吉林农业大学工程技术学院).大豆病害分类的高光谱分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 史传奇1,李艳2,胡钰3,于少鹏1,金梁2,陈美茹1(哈尔滨学院黑龙江省寒区湿地生态与环境研究重点实验室;北京市农林科学院植物营养与资源环境研究所;东北农业大学资源与环境学院).北方寒区河流湿地土壤溶解性有机质荧光光谱特征[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 付宛璐1,2,鲁昊3,柴珺4,孙作玉1(北京大学地球与空间科学学院;现代古生物学和地层学国家重点实验室(中国科学院南京地质古生物研究所);北京师范大学历史学院;北京大学考古文博学院).龙溪玉的光谱学特征及颜色成因[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 李璇1,陈全莉1,2,郑晓华2(中国地质大学(武汉)珠宝学院;滇西应用技术大学珠宝学院).内蒙古固阳浅黄色系长石的谱学特征研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 王冬1,2,冯海智3,李龙3,韩平1,2(北京市农林科学院质量标准与检测技术研究所;农业农村部农产品质量安全风险评估实验室(北京);延安市农产品质量安全检验检测中心).两种近红外光谱仪的番茄可溶性固形物含量定量模型比较研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 汤泉1,钟敏嘉2,殷鹏鲲2,张志3,陈珍明1,吴桂容3,林庆宇4(广西碳酸钙资源综合利用重点实验室(贺州学院)材料与化学工程学院;生物资源与生态环境教育部重点实验室(四川大学)四川大学生命科学学院;贺州学院食品与生物工程学院;四川大学机械工程学院).基于激光诱导击穿光谱对重金属胁迫下的植物体内元素成像分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 石志锋1,2,刘佳2,肖娟2,郑志雯1(华南理工大学国家人体组织功能重建工程技术研究中心;华南理工大学医疗器械研究检验中心).基于X射线衍射的香兰素快速检测技术研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 金椿柏1,杨桄1,卢珊2,陈强1,3,郑南1(空军航空大学;东北师范大学地理科学学院;中国人民解放军93116部队).基于子空间划分和视觉可识别度的波段选择方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 李智1,汪夏1,徐灿1,李鹏2,霍俞蓉1,付婧雨1,王培1,冯飞3(航天工程大学;中国人民解放军63920部队;北京跟踪与通信技术研究所).非分辨空间目标的光谱表征及识别研究综述[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 王绍妍1,陈志飞2,罗杨1,简春霞1,周俊杰3,靳媛1,许培丹3,雷斯越3,徐炳成1,4(西北农林科技大学黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室;贵州大学生命科学学院;西北农林科技大学草业与草原学院;中国科学院水利部水土保持研究所).基于光谱特征的黄土丘陵区白羊草群落养分含量研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 郑丽娜,冯子康,韩臻,李佳林,冯温婷(中国矿业大学安全工程学院).基于显微拉曼光谱的微塑料定量分析研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 黄晓玮1,张宁1,李志华1,石吉勇1,孙悦1,张新爱1,邹小波1,2(江苏大学农业工程学院食品与生物工程学院;江苏高校智能农业与农产品加工国际合作联合实验室江苏省教育厅).基于SERS标记免疫分析技术苹果中多菌灵的检测方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 任鸿瑞1,2,张悦琦2,何奇瑾3,李荣平1,周广胜4,5(中国气象局沈阳大气环境研究所;太原理工大学矿业工程学院测绘科学与技术系;中国农业大学资源与环境学院;中国气象科学研究院;中国气象科学研究院与郑州大学生态气象联合实验室).基于FY-3 MERSI遥感数据的水稻种植分布提取[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 蒋昕桐1,2,3,肖启涛3,李一民1,2,廖远珊1,2,刘东3,段洪涛1,2,3(西北大学城市与环境学院;陕西省地表系统与环境承载力重点实验室西北大学;中国科学院流域地理学重点实验室中国科学院南京地理与湖泊研究所).河流输入对博斯腾湖溶解性有机物组成的时空影响[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 王秋,李斌,韩昭洋,占朝辉,廖军,刘燕德(华东交通大学智能机电装备创新研究院水果智能光电检测与装备国家地方联合工程研究中心).基于LIBS结合傅里叶变换NIR技术的油茶炭疽病等级研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 李双川,屠良平,李馨,王莉莉(辽宁科技大学理学院).基于Transformer特征提取的A型恒星光谱子型分类算法[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 徐明锟,林嘉翔,张效琳,李贞印,王亚明,刘春太,申长雨,邵春光(郑州大学材料成型及模具技术教育部重点实验室橡塑模具国家工程研究中心).二维X射线衍射光谱原位检测单轴拉伸过程中等规聚丙烯晶体的结构演变[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 胡斌1,2,王沛芳1,2,张楠楠3,施玥4,包天力1,2,金秋彤1,2(浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室(河海大学);河海大学环境学院;江苏环保产业技术研究院股份公司;江苏省苏力环境科技有限责任公司).基于光谱特征的pH对溶解态有机质与铜相互作用的影响研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 张之栋1,2,谢品华1,2,3,李昂2,秦敏2,方武2,段俊2,胡肇焜2,田鑫4,吕寅生1,2,任红梅2,任博1,2,胡峰1,2(中国科学技术大学环境科学与光电技术学院;中国科学院安徽光学与精密机械研究所环境光学与技术重点实验室;中国科学院城市环境研究所中科院城市大气环境卓越中心;安徽大学物质科学与信息技术研究院).基于车载差分吸收光谱技术的唐山SO2和NOx污染分布及排放研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 张凡1,王文秀1,张宇帆1,胡泽轩1,赵丹阳1,马倩云1,石海燕2,孙剑锋1(河北农业大学食品科技学院;河北农业大学园艺学院).高光谱和集成学习的鸭梨黑斑病潜育期快速识别方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 李博(北京国文琰文物保护发展有限公司).甘肃庄浪县云崖寺石窟明代彩塑制作工艺与材料分析研究——以6号窟、7号窟为例[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
  • 徐啟蕾,郭鲁钰,杜康,单宝明,张方坤(青岛科技大学自动化与电子工程学院).基于ATR-FTIR光谱测量结晶过程溶液浓度的变量稳定加权混合收缩方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期
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