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刘爽¹，于海业²，隋媛媛²，孔丽娟³，于占东¹，郭晶晶²，乔建磊¹（吉林农业大学园艺学院；吉林大学生物与农业工程学院；吉林农业大学工程技术学院）.大豆病害分类的高光谱分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期樊意广^1,2,3，冯海宽^1,4,2，刘杨^1,2,5，龙慧灵^1,2，杨贵军^1,2，钱建国³（农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京市农林科学院信息技术研究中心；南京农业大学国家信息农业工程技术中心；国家农业信息化工程技术研究中心；中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室；辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院）.基于无人机成像高光谱估算马铃薯植株氮含量[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期胡斌^1,2，王沛芳^1,2，张楠楠³，施玥⁴，包天力^1,2，金秋彤^1,2（浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室(河海大学)；河海大学环境学院；江苏环保产业技术研究院股份公司；江苏省苏力环境科技有限责任公司）.基于光谱特征的pH对溶解态有机质与铜相互作用的影响研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期任鸿瑞^1,2，张悦琦²，何奇瑾³，李荣平¹，周广胜^4,5（中国气象局沈阳大气环境研究所；太原理工大学矿业工程学院测绘科学与技术系；中国农业大学资源与环境学院；中国气象科学研究院；中国气象科学研究院与郑州大学生态气象联合实验室）.基于FY-3 MERSI遥感数据的水稻种植分布提取[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期李佳佳，徐大鹏，王子雄，张彤（西安工业大学材料与化工学院）.纳米材料的表面增强拉曼散射增强机理研究进展[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期张之栋^1,2，谢品华^1,2,3，李昂²，秦敏²，方武²，段俊²，胡肇焜²，田鑫⁴，吕寅生^1,2，任红梅²，任博^1,2，胡峰^1,2（中国科学技术大学环境科学与光电技术学院；中国科学院安徽光学与精密机械研究所环境光学与技术重点实验室；中国科学院城市环境研究所中科院城市大气环境卓越中心；安徽大学物质科学与信息技术研究院）.基于车载差分吸收光谱技术的唐山SO₂和NO_x污染分布及排放研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期孟浩然^1,2，李存军^1,3，郑翔宇^1,2，宫雨生²，刘玉^1,3，潘瑜春^1,3（北京市农林科学院信息技术研究中心；辽宁科技大学土木工程学院；农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室）.综合光谱纹理和时序信息的油茶遥感提取研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期王冬^1,2，冯海智³，李龙³，韩平^1,2（北京市农林科学院质量标准与检测技术研究所；农业农村部农产品质量安全风险评估实验室(北京)；延安市农产品质量安全检验检测中心）.两种近红外光谱仪的番茄可溶性固形物含量定量模型比较研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期石志锋^1,2，刘佳²，肖娟²，郑志雯¹（华南理工大学国家人体组织功能重建工程技术研究中心；华南理工大学医疗器械研究检验中心）.基于X射线衍射的香兰素快速检测技术研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期朱玲，秦凯，孙雨，李明，赵英俊（核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室）.基于深度自编码网络的高光谱影像解混研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期李智¹，汪夏¹，徐灿¹，李鹏²，霍俞蓉¹，付婧雨¹，王培¹，冯飞³（航天工程大学；中国人民解放军63920部队；北京跟踪与通信技术研究所）.非分辨空间目标的光谱表征及识别研究综述[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期张立芳¹，杨艳霞¹，赵贯甲¹，马素霞¹，郭学茂²（太原理工大学电气与动力工程学院热能工程系；太原锅炉集团有限公司）.基于二维吸收光谱重建的数值迭代算法的比较[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期李博（北京国文琰文物保护发展有限公司）.甘肃庄浪县云崖寺石窟明代彩塑制作工艺与材料分析研究——以6号窟、7号窟为例[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期杜国军，张玉贵，崔博伦，江澄，欧宗耀（北京空间机电研究所）.碳卫星超光谱探测仪地面光谱定标[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期梁小蕊¹，丛静娴²，李荫¹，刘洁¹，金靓婕¹，孙晓伟¹，李晓栋³（海军航空大学航空基础学院；烟台大学经济管理学院；中国科学院烟台海岸带研究所）.基于密度泛函理论的氯氰菊酯振动光谱研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期史传奇¹，李艳²，胡钰³，于少鹏¹，金梁²，陈美茹¹（哈尔滨学院黑龙江省寒区湿地生态与环境研究重点实验室；北京市农林科学院植物营养与资源环境研究所；东北农业大学资源与环境学院）.北方寒区河流湿地土壤溶解性有机质荧光光谱特征[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期蒋昕桐^1,2,3，肖启涛³，李一民^1,2，廖远珊^1,2，刘东³，段洪涛^1,2,3（西北大学城市与环境学院；陕西省地表系统与环境承载力重点实验室西北大学；中国科学院流域地理学重点实验室中国科学院南京地理与湖泊研究所）.河流输入对博斯腾湖溶解性有机物组成的时空影响[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期郑丽娜，冯子康，韩臻，李佳林，冯温婷（中国矿业大学安全工程学院）.基于显微拉曼光谱的微塑料定量分析研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期张凡¹，王文秀¹，张宇帆¹，胡泽轩¹，赵丹阳¹，马倩云¹，石海燕²，孙剑锋¹（河北农业大学食品科技学院；河北农业大学园艺学院）.高光谱和集成学习的鸭梨黑斑病潜育期快速识别方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期徐啟蕾，郭鲁钰，杜康，单宝明，张方坤（青岛科技大学自动化与电子工程学院）.基于ATR-FTIR光谱测量结晶过程溶液浓度的变量稳定加权混合收缩方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期王昱麒，李斌，朱明旺，刘燕德（华东交通大学智能机电装备创新研究院）.应用最小角回归索套算法优选苹果糖度预测模型的建模样本和波长[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期陈冬英^1,2，张昊^1,2，张子龙¹，余沐昕¹，陈璐³（福建江夏学院电子信息科学学院；数字福建智能家居信息采集及处理物联网实验室；山东省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所）.基于改进1D-VD-CNN与近红外光谱数据的金银花产地溯源研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期郑志杰¹，林振衡^1,2，谢海鹤²，聂泳忠³（福州大学机械工程及自动化学院；莆田学院新工科产业学院；西人马联合测控(泉州)科技有限公司）.基于卷积神经网络的工程塑料太赫兹光谱分类识别方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期王绍妍¹，陈志飞²，罗杨¹，简春霞¹，周俊杰³，靳媛¹，许培丹³，雷斯越³，徐炳成^1,4（西北农林科技大学黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室；贵州大学生命科学学院；西北农林科技大学草业与草原学院；中国科学院水利部水土保持研究所）.基于光谱特征的黄土丘陵区白羊草群落养分含量研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第5期首页上一页 17 18 19 20 21 下一页尾页共有28页，转到页

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