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赵宇,唐冬,周发升,赵赛,黄高飞(广州大学电子与通信工程学院).一种基于混合NOMA的IRS-MEC系统能量效率优化方案[J].计算机应用研究,2023,第2期
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徐煜轩1,崔苗1,张广驰1,陈伟2(广东工业大学信息工程学院;广东省环境地质勘查院).概率视距空地信道下的无人机安全通信优化设计研究[J].计算机应用研究,2023,第2期
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陈秋实1,2,谈文蓉1,2,刘韬1,2(西南民族大学计算机科学与工程学院;西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室).智能反射面辅助的无线传感网络充电策略研究[J].计算机应用研究,2023,第2期
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卿朝进,杨娜,唐书海,饶川贵(西华大学电气与电子信息学院).基于1-D CNN的二阶段OFDM系统定时同步方法[J].计算机应用研究,2023,第2期
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祁凯莉,张敏情,柯彦,狄富强(武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室).基于自适应MSB与差值预测的大容量密文域可逆信息隐藏算法[J].计算机应用研究,2023,第2期
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剡瑞霞1,贾渊1,高琳2(西南科技大学计算机科学与技术学院;成都信息工程大学区块链产业学院).基于随机分布圆形模板的抗屏摄盲水印算法[J].计算机应用研究,2023,第2期
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潘涛1,左开中2,3,王涛春2,3,黄重春1(安徽机电职业技术学院互联网与通信学院;安徽师范大学计算机与信息学院;网络与信息安全安徽省重点实验室).移动RFID高效率认证协议设计[J].计算机应用研究,2023,第2期
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苗壮,王亚鹏,李阳,张睿,王家宝(陆军工程大学指挥控制工程学院).一种等量约束聚类的无监督蒸馏哈希图像检索方法[J].计算机应用研究,2023,第2期
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马倩,马祥(长安大学信息工程学院).联合松弛块对角表示矩阵回归的遮挡人脸识别[J].计算机应用研究,2023,第2期
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邬开俊,单宏全,梅源,徐泽浩,王梦思(兰州交通大学电子与信息工程学院).基于注意力和卷积特征重排的图像修复[J].计算机应用研究,2023,第2期
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保涵1,吴海锋1,2,晏洁1,曾玉1,2(云南民族大学电气信息工程学院;云南民族大学云南省高校智能传感器网络及信息系统科技创新团队).轻度认知障碍功能连接的频率和聚类分析[J].计算机应用研究,2023,第2期
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王明楠,刘勤让,刘冬培,汤先拓(信息工程大学信息技术研究所).一种晶上系统互连网络的容错感知结构[J].计算机应用研究,2023,第2期
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陈书理1,2,3,张书贵1,2,3,赵展1,2,3(开封大学信息工程学院;河南省高标准农田智能灌溉工程研究中心;开封市农业物联网工程技术中心).联合图像—频率监督的图像超分辨率重建算法[J].计算机应用研究,2023,第2期
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徐温程,周之平,程家睿,盖杉(南昌航空大学信息工程学院).多尺度特征多径自适应复用的显著性目标检测[J].计算机应用研究,2023,第2期
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秦建伟,王传旭,付小珊(青岛科技大学信息科学技术学院).AF-Center:基于自适应体素绘画融合和高斯中心样本分配的多模态三维目标检测[J].计算机应用研究,2023,第2期
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李永财,刘向阳(河海大学理学院).多视图动量对比学习算法[J].计算机应用研究,2023,第2期
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乔有田1,张海军2,路明3(扬州市职业大学电子工程学院;北京物资学院信息学院;北京航空航天大学网络空间安全学院).基于多路语义图网络的图像自动问答[J].计算机应用研究,2023,第2期
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周杭,蒋瑜(成都信息工程大学软件工程学院).基于高对比度子空间的改进孤立森林方法[J].计算机应用研究,2023,第2期
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沈克宇,游志宇,刘永鑫,黄涛(西南民族大学电气工程学院国家民委重点实验室).基于改进A*算法的移动机器人路径规划[J].计算机应用研究,2023,第1期
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苏逸,李晓军,姚俊萍,周志杰,刘帅彤(火箭军工程大学).不平衡数据分类数据层面方法:现状及研究进展[J].计算机应用研究,2023,第1期
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郭毅锋1,2,吴帝浩1,魏青民1(广西科技大学自动化学院;成都大学机械工程学院).基于深度学习的点云三维目标检测方法综述[J].计算机应用研究,2023,第1期
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罗仕涛1,2,贾小林1,2,顾娅军1,2(西南科技大学计算机科学与技术学院RFID&IOT实验室;绵阳市移动物联射频识别技术重点实验室).基于RFID虚拟标签的室内停车场车辆定位算法[J].计算机应用研究,2023,第1期
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赵春宇,赖俊(陆军工程大学指挥控制工程学院).元强化学习综述[J].计算机应用研究,2023,第1期
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冯兴杰1,赵新阳1,冯小荣2(中国民航大学计算机科学与技术学院;中国民航大学空中交通管理学院).基于软参数共享的事件联合抽取方法[J].计算机应用研究,2023,第1期
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王菁1,2,文晓东1,王春枝1(湖北工业大学计算机学院;武汉大学计算机学院).基于动态扩散卷积交互图神经网络的网络流量预测[J].计算机应用研究,2023,第1期
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林兆亮,李晋国,黄润渴(上海电力大学计算机科学与技术学院).V2G网络中基于联邦学习和CNN-BiLSTM的DDoS攻击检测[J].计算机应用研究,2023,第1期
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陈乔松1,许文杰1,何小阳1,丁小月2,孙开伟1,邓欣1,王进1(重庆邮电大学计算机科学与技术学院数据工程与可视计算重庆市重点实验室;重庆邮电大学自动化学院/工业互联网学院智慧能源技术研究中心).FedSharing:一种双区块链激励驱动的数据分享联邦学习框架[J].计算机应用研究,2023,第1期
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