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期刊文章列表

  • 熊超,戴晓燕,庄瑾亮(浙商银行股份有限公司).债券市场供应链金融应用研究——基于证券化创新助力供应链中小企业融资的视角[J].金融市场研究,2023,第10期
  • 行伟波,侯峥(对外经济贸易大学国际经济贸易学院).数字市场发展与数字税治理[J].金融市场研究,2023,第10期
  • 戴枫,吕笠瞻(南京林业大学经济管理学院).全国统一大市场能助力碳减排吗?[J].金融市场研究,2023,第10期
  • 汪洋1,2,3,高智杰2,刘腾华3(江西师范大学;江西师范大学财政金融学院;江西财经大学金融学院).社会融资规模指标:统计特征与完善方向[J].金融市场研究,2023,第10期
  • 周君1,张威1,张雅玲2,荆中博1(中央财经大学管理科学与工程学院;德勤企业咨询(上海)有限公司南京分公司).ESG表现与超额收益:基于投资者和企业的双重视角[J].金融市场研究,2023,第10期
  • 袁媛,马健(平安银行资金运营中心).信用债做市促进承销业务发展的联动机制[J].金融市场研究,2023,第10期
  • 周景彤,吴丹(中国银行研究院).人民币外汇衍生品市场新进展、意义与影响[J].金融市场研究,2023,第10期
  • 陆震(中融国际信托;中国人民大学财政金融学院;中融信托博士后科研工作站).基金投资者“追涨杀跌”与基金动量[J].金融市场研究,2023,第10期
  • 蔡制宏(中国社会科学院大学国际政治经济学院).基于动态Nelson-Siegel模型对票据利率期限结构的分析[J].金融市场研究,2023,第10期
  • 郭梦1,朱成成2(上海立信会计金融学院会计学院;哈尔滨工程大学物理与光电工程学院).环保税征收、融资约束与重污染企业经营风险——基于“税负提标”的准自然实验[J].金融市场研究,2023,第10期
  • 张广婷1,刘涛2(上海社会科学院世界经济研究所;江苏恒瑞医药股份有限公司综合产品事业部).经济逆全球化:现象、困境与对策[J].金融市场研究,2023,第9期
  • 李杰,孟祥军(信永中和会计师事务所).信用债发行人信息披露与债券违约的关联性研究——基于机器学习梯度提升模型[J].金融市场研究,2023,第9期
  • 乔晓楠1,2,张文劲1,瞿王城1(南开大学经济学院;南开大学政治经济学研究中心).城市蔓延与城投债规模——一个空间政治经济学的视角[J].金融市场研究,2023,第9期
  • 顾标,徐子鉴(上海大学经济学院).数字货币赋能人民币国际化——基于“多边央行数字货币桥”项目的考察[J].金融市场研究,2023,第9期
  • 曾雪云(北京邮电大学经济管理学院;北京邮电大学科学技术研究院).货币型权益工具:基于区块链自治组织的通证发行、技术信任与治理创新[J].金融市场研究,2023,第9期
  • 陈华敏(深圳证券交易所研究所).我国资本市场的信息披露路径优化注册制下美国信息披露的制度设计与[J].金融市场研究,2023,第9期
  • 崔光灿1,张永岳2,毛勇春3(上海师范大学;华东师范大学;上海社会科学院市值管理研究中心).注册制背景下企业如何实施市值发展规划[J].金融市场研究,2023,第9期
  • 张帆,王文军,刘蕊(中国农业银行投资银行部).商业银行投贷联动量化策略及科创企业画像研究[J].金融市场研究,2023,第9期
  • 刘林1,夏季1,李欣童1,徐梦笛2,叶美林2(中国银行投资银行部;中国银行上海总部金融市场部).银行间债券市场承销与做市联动机制的发展路径探究[J].金融市场研究,2023,第9期
  • 荣希1,范泽宇2(申万宏源证券有限公司;招商证券股份有限公司).优化债务重组:创新债务金融工具化解债务困境企业风险[J].金融市场研究,2023,第9期
  • 谭明鹏1,2,刘子寅2,郑涵胭2(天府信用增进股份有限公司董事会办公室;天府信用增进股份有限公司业务发展部).提升债券市场服务成渝地区双城经济圈建设路径探析[J].金融市场研究,2023,第9期
  • 郑淳1,刘婧蓉2,张奕頔1,王晨1(中信证券债务资本市场部;中信证券债务资本市场部A组).从供需出发、立足承销做市一体化,推动债券市场高质量发展[J].金融市场研究,2023,第9期
  • 哈罗德·詹姆斯,徐恒革(普林斯顿大学).全球利率粉碎国内借贷幻想[J].金融市场研究,2023,第9期
  • 宋扬1,2,马坤1,刘霄枭1(中国人民大学经济学院;中国人民大学共同富裕研究院).共同富裕目标下如何发挥再分配在推进人的全面发展中的重要作用[J].金融市场研究,2023,第8期
  • 陈创练1,2,李颖卓1,2(暨南大学经济学院;暨南大学南方高等金融研究院).宏观杠杆风险与信贷流向监测的宏观审慎管理对策[J].金融市场研究,2023,第8期
  • 齐欣林1,林奕皓2,姜富伟2(中国工商银行总行金融市场部;中央财经大学金融学院).债券违约风险与机器学习方法:研究进展与未来方向[J].金融市场研究,2023,第8期
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