首页 | 期刊导航 | 学习空间 | 退出

期刊文章列表

  • 胡煜1,陈小波1,2,梁军1,陈玲1,梁书荣1(江苏大学汽车工程研究院;山东工商学院计算机科学与技术学院).基于组件特征与多注意力融合的车辆重识别方法[J].计算机研究与发展,2022,第11期
  • 何雨橙,丁尧相,周志华(计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)).三方众包市场中的发包方平台博弈机制设计[J].计算机研究与发展,2022,第11期
  • 张力雯1,2,方贤文2,邵叱风2,王丽丽2,3(淮南师范学院机械与电气工程学院;安徽理工大学数学与大数据学院;嵌入式统与服务计算教育部重点实验室(同济大学)).基于可预测适合度的选择性模型修复[J].计算机研究与发展,2022,第11期
  • 杜瑞忠1,2,王一1,2,李明月3(河北大学网络空间安全与计算机学院;河北省高可信信息统重点实验室(河北大学);南开大学计算机学院).支持双向验证的动态密文检索方案[J].计算机研究与发展,2022,第11期
  • 袁小鑫1,2,胡军1,2,黄永洪3(计算智能重庆市重点实验室(重庆邮电大学);重庆邮电大学计算机科学与技术学院;重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院).针对目标检测器的假阳性对抗样本[J].计算机研究与发展,2022,第11期
  • 刘俊岭,刘柏何,邹鑫源,孙焕良(沈阳建筑大学计算机科学与工程学院;辽宁省城市建设大数据管理与分析重点实验室(沈阳建筑大学)).面向空间兴趣区域的路线查询[J].计算机研究与发展,2022,第11期
  • 罗雅婷1,和红杰1,陈帆2,屈凌峰1(西南交通大学信息科学与技术学院;西南交通大学计算机与人工智能学院).基于非0比特个数特征的冗余转移图像加密安全性分析[J].计算机研究与发展,2022,第11期
  • 金歌,魏晓超,魏森茂,王皓(山东师范大学信息科学与工程学院).FPCBC: 基于众包聚合的联邦学习隐私保护分类系统[J].计算机研究与发展,2022,第11期
  • 赵景欣1,2,岳星辉1,2,冯崇朋3,2,张静3,2,李印4,2,王娜5,2,任家东1,张昊星6,伍高飞5,2,朱笑岩7,张玉清1,3,4,5,2(燕山大学信息科学与工程学院;西安邮电大学网络空间安全学院;(海南大学网络空间与安全学院(密码学院);西安电子科技大学广州研究院;(国家计算机网络入侵防范中心(中国科学院大学);中国信息通信研究院安全研究所;西安电子科技大学通信工程学院).基于通用数据保护条例的数据隐私安全综述[J].计算机研究与发展,2022,第10期
  • 刘奇旭1,2,靳泽1,2,陈灿华1,2,高新博1,2,郑宁军1,2,方仪伟1,2,冯云1(中国科学院信息工程研究所;中国科学院大学网络空间安全学院).物联网访问控制安全性综述[J].计算机研究与发展,2022,第10期
  • 李前1,2,蔺琛皓1,2,杨雨龙1,2,沈超1,2,方黎明3(西安交通大学网络空间安全学院;智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学);南京航空航天大学计算机科学与技术学院).云边端全场景下深度学习模型对抗攻击和防御[J].计算机研究与发展,2022,第10期
  • 刘广睿1,张伟哲1,2,李欣洁1(哈尔滨工业大学网络空间安全学院;鹏城实验室).基于边缘样本的智能网络入侵检测系统数据污染防御方法[J].计算机研究与发展,2022,第10期
  • 李自拓,孙建彬,杨克巍,熊德辉(国防科技大学系统工程学院).面向图像分类的对抗鲁棒性评估综述[J].计算机研究与发展,2022,第10期
  • 应臣浩1,夏福源1,李颉1,2,3,斯雪明1,2,3,骆源1,2,3(上海交通大学计算机科学与工程;上海交通大学区块链研究中心;无锡市区块链高等研究中心).区块链群智感知中基于隐私数据真值估计的激励机制[J].计算机研究与发展,2022,第10期
  • 张蓝蓝,曹卫东,王怀超(中国民航大学计算机科学与技术学院).一种支持联合搜索的多用户动态对称可搜索加密方案[J].计算机研究与发展,2022,第10期
  • 贾巧雯1,2,马昊玉3,厉严3,王哲宇3,石文昌4(中国科学院软件研究所;中国科学院大学;西安电子科技大学网络与信息安全学院;中国人民大学信息学院).一种嵌入式Linux系统上的新型完整性度量架构[J].计算机研究与发展,2022,第10期
  • 张谦1,曹晟1,2,张小松1,2(电子科技大学计算机科学与工程学院;电子科技大学(深圳)高等研究院).多因素反向拍卖的跨链支付路由方案[J].计算机研究与发展,2022,第10期
  • 张蕾1,贺崇德1,魏立斐2(上海海洋大学信息学院;上海海事大学信息工程学院).高效且恶意安全的三方小集合隐私交集计算协议[J].计算机研究与发展,2022,第10期
  • 潘印雪1,2,王高丽1,2,倪建强1(上海市高可信计算重点实验室(华东师范大学);密码科学技术国家重点实验室).基于MILP寻找SM4算法的差分特征[J].计算机研究与发展,2022,第10期
  • 潘旭东,张谧,杨珉(复旦大学计算机科学技术学院).基于神经元激活模式控制的深度学习训练数据泄露诱导[J].计算机研究与发展,2022,第10期
  • 阎允雪1,马铭1,蒋瀚1,2(山东大学软件学院;山东省软件工程重点实验室(山东大学)).基于秘密分享的高效隐私保护四方机器学习方案[J].计算机研究与发展,2022,第10期
  • 周磊1,2,陈珍珠1,付安民1,2,苏铓1,俞研1(南京理工大学计算机科学与工程学院;广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学)).支持密钥更新与审计者更换的云安全审计方案[J].计算机研究与发展,2022,第10期
  • 曹依然1,朱友文1,2,贺星宇1,张跃1(南京航空航天大学计算机科学与技术学院;广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学)).效用优化的本地差分隐私集合数据频率估计机制[J].计算机研究与发展,2022,第10期
  • 李晓丹1,2,3,吴文玲1,2,张丽1,2(中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室;中国科学院大学;中国星网网络统研究院有限公司).uBlock类结构最优向量置换的高效搜索[J].计算机研究与发展,2022,第10期
首页 上一页 1 2 3 4 5 下一页 尾页 共有8页,转到 页

帮助 | 繁體中文 | 关于发现 | 联系我们

超星发现系统 Copyright©·powered by 超星

客服电话:4008236966