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朱思峰1,2,3，朱梦瑶4，伽丽丽1，许华1，李正强1,2，谢一凇1，洪津5，涂碧海5，孟炳寰5（中国科学院空天信息创新研究院国家环境保护卫星遥感重点实验室；中国科学院大学；上海卫星工程研究所；吉林大学地球探测科学与技术学院；中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所）.高分五号 02 星多角度偏振成像仪在轨辐射性能初步评价[J].大气与环境光学学报,2023,第4期
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董鉴韬1,2，李正强2，谢一凇2，樊程2，洪津3，戴刘新2，顾浩然2,4，郑杨2（河南理工大学测绘与国土信息工程学院；中国科学院空天信息创新研究院国家环境保护卫星遥感重点实验室；中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所；安徽师范大学地理与旅游学院）.基于GF-5(02) 卫星DPC数据的2022年春季陆表细粒子气溶胶光学厚度空间分布[J].大气与环境光学学报,2023,第4期
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郭庭威1,2，黄红莲1，孙晓兵1，刘晓1，提汝芳1（中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所；中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室；中国科学技术大学）.环境二号卫星多光谱图像的薄云检测及去除[J].大气与环境光学学报,2023,第4期
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张苗苗1，温渊1，朱思峰1，谢艳清1，李迎杰1，李云端1，洪津2，刘振海2，骆冬根2，宋茂新2，王羿2（上海卫星工程研究所；中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所）.高光谱观测卫星偏振交火工程设计及在轨性能评估[J].大气与环境光学学报,2023,第4期
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张苏贵1,2，张晶晶1,2，寻丽娜1,2，孙晓兵3，熊伟3，阎庆1,2，李穗4（安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室；安徽大学电气工程与自动化学院；中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室；安徽文达信息工程学院）.基于多模态融合的GF-5号遥感图像云检测[J].大气与环境光学学报,2023,第4期
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翟颖超1，王涵2，赵梅如3，陈科1，李林森1（河南理工大学测绘与国土信息工程学院；中国矿业大学环境与测绘学院；安徽师范大学地理与旅游学院）.山区气溶胶多角度偏振遥感地气解耦方法评估[J].大气与环境光学学报,2023,第4期
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顾浩然1,2，李正强1,3，侯伟真1,3，裘桢炜4，刘振海4，朱军5，伽丽丽1，罗杰1，洪津4，麻金继2（中国科学院空天信息创新研究院国家环境保护卫星遥感重点实验室；中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所；航天东方红卫星有限公司；安徽师范大学地理与旅游学院；中国科学院大学）.紫外多角度偏振探测气溶胶层高的信息量分析初步研究[J].大气与环境光学学报,2023,第4期
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李迎杰，关欣，温渊，张苗苗，桂利佳，李云端（上海卫星工程研究所）.高光谱观测卫星对月定标模式设计[J].大气与环境光学学报,2023,第4期
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洪津1，李正强2，孙晓兵1，李云端3（中国科学院安徽光学精密机械研究所；中国科学院空天信息创新研究院；航天八院上海卫星工程研究所）.“高分五号 02 星偏振载荷在轨测试和信息处理”专辑前言[J].大气与环境光学学报,2023,第4期
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曹媛1,2，宫明艳3，沈非1,2，麻金继1,2，杨光1,2，林锡文1,2（安徽师范大学地理与旅游学院；资源环境与地理信息工程安徽省工程技术研究中心；安徽师范大学物理与电子信息学院）.中国区域PM2.5浓度估算以及影响因素解析[J].大气与环境光学学报,2023,第3期
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曹亚楠，袁野，郑小艺，高金兰（安徽省人工影响天气办公室）.基于卫星观测安徽淮北地区水汽分布特征研究[J].大气与环境光学学报,2023,第3期
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唐超礼1，郝德卫1，魏圆圆2，戴聪明3，魏合理3（安徽理工大学电气与信息工程学院；安徽大学互联网学院；中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所；中国科学院大气光学重点实验室）.南极臭氧柱总量的时空变化特性与影响因素分析[J].大气与环境光学学报,2023,第3期
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张丽娟1，杨艺1，张建辉1，赵爱梅1，左辛利2，锡林哈斯2，额定敖其尔2，翁国庆1，毛慧琴1，陈辉1，陈琳涵1，赵少华1，王中挺1，刘诚3，张天舒4，陶明辉5，赖积保6，马鹏飞1，高吉喜1（生态环境部卫星环境应用中心；鄂尔多斯市生态环境局鄂托克旗分局；中国科学技术大学工程科学学院；中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所；中国地质大学(武汉)；国家航天局对地观测与数据中心成果转化部）.“五基”协同大气环境立体遥感监测系统应用研究[J].大气与环境光学学报,2023,第3期
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张权1，李新1，韦玮1，刘恩超1，张艳娜1，黄雄豪1,2，陈胜利1,2，康祝海1,2，郑小兵1（中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所；中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室；中国科学技术大学）.基于多旋翼无人机的BRDF测量系统设计[J].大气与环境光学学报,2023,第3期
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符淼（广东外语外贸大学经济贸易学院）.利用近邻因子提高二氧化氮遥感反演浓度的精度—基于随机森林算法[J].大气与环境光学学报,2023,第3期
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陈民旺1,2，裘桢炜2，洪津2（中国科学技术大学环境科学与光电技术学院；中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所；中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室）.基于散射矩阵的气溶胶识别与粒径分布反演研究[J].大气与环境光学学报,2023,第3期
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王莉君，周玉，万丽娟，程亮亮（合肥师范学院电子信息与电气工程学院）.基于贝叶斯的大数据模型在大气污染成因分析中的应用[J].大气与环境光学学报,2023,第3期
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范轩硕1，吴海滨2，陈新兵2，宋伟2（安徽大学物质科学与信息技术研究院；安徽大学物理与材料科学学院）.基于卫星数据和深度学习方法预测京津冀地区地表NO2浓度[J].大气与环境光学学报,2023,第2期
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卢振礼1，杨成芳2，郑宗杰3，崔广暑1，安源1（日照市气象局；山东省气象台；交通运输部路网中心）.发光目标物团雾视频数值分析[J].大气与环境光学学报,2023,第2期
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耿丹1，赵增亮2，范志强2，吴作伟1，李东阳1，张向星1（63611部队；北京应用气象研究所）.利用气象火箭探测资料估算戈壁地区高空折射率结构常数廓线[J].大气与环境光学学报,2023,第2期
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陈金计1,2，殷高方1,2，赵南京1,2，张小玲3，甘婷婷1，陈敏1，亓培龙1，丁志超1，谷梦园1，王翔1，董鸣1，华卉1，王璐1（中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所；中国科学院环境光学与技术重点实验室；安徽大学物质科学与信息技术研究院信息材料与智能感知安徽省实验室；合肥学院生物食品与环境学院）.光合抑制法水质毒性检测中藻类培养光照与温度实验分析[J].大气与环境光学学报,2023,第2期
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