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付壮壮1,韩秀丽2,刘磊2,司天航2,李国旺2(华北理工大学冶金与能源学院;华北理工大学矿业工程学院).铁矿粉粒度对烧结基础性能的影响[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第3期
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刘亚静,李胜男(华北理工大学矿业工程学院).基于MGWR模型的城市住宅用地地价驱动因素分析[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第3期
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王晓嫚,宗佳琦,倪君禹,吕宽心,刘天骥(华北理工大学冶金与能源学院).K2CO3活化电炉粉尘高效制备生物柴油[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第3期
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王彦刚1,王洪利1,梁精龙1,张振迎2(华北理工大学冶金与能源学院;华北理工大学建筑工程学院).活动烟罩集箱流量分配数值模拟[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第3期
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金永超,庄晓蝶,王仁放,曹倩(华北理工大学理学院).基于ARIMA-BP神经网络动力煤期货价格预测[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第2期
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肖同,马克俭,卢亚琴,吴鹏程(贵州大学空间结构研究中心;贵州省结构工程重点实验室).新型高层装配式钢网格盒式结构动力特性与抗震性能分析[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第2期
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李杨,徐建泽(华北理工大学建筑工程学院).基于改进证据理论的深基坑施工风险评价[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第2期
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王丽敬1,赵泽阳2,刘亚楼3,杨爱民1,2,韩阳1,2,3(华北理工大学冶金与能源学院;华北理工大学理学院;华北理工大学发展规划与学科建设处).健身动作智能识别的长短期记忆网络模型研究[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第2期
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杨晨源1,赵树果1,2,王福生1,2,连红军1(华北理工大学矿业工程学院;河北省矿业开发与安全技术重点实验室).矿工不安全行为影响因素重要度分析[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第2期
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龚瑞昆1,王彦植1,陈旭东2,张仲2(华北理工大学电气学院;河北省安装工程有限公司第二分公司).基于改进GPSR的WSN多跳概率算法[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第2期
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徐峥悍1,马伟宁2,韩阳1,杨爱民1,齐西伟1(华北理工大学冶金与能源学院;华北理工大学管理学院).太阳能电池板自动跟踪系统设计及优化[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第2期
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许建飞1,麻永林2(华北理工大学期刊社;内蒙古科技大学材料与冶金学院).GCr15SiMn钢超大圆坯凝固过程传热研究[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第2期
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彭彦霖,吴风华(华北理工大学矿业工程学院).鄱阳湖流域植被覆盖与水域面积遥感监测方法研究[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第2期
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巩鹏辉1,2,朱立光3,鲁素玲3,董大西4,丁志军4,张仕骏5(华北理工大学冶金与能源学院;河北省高品质钢连铸技术创新中心;河北科技大学材料科学与工程学院;石家庄钢铁有限责任公司;河钢集团唐钢集团技术中心).基于ProCAST的预热竖井仿真研究[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第2期
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刘志伟1,2,马劲红1,2,陈伟1,王文正1(华北理工大学冶金与能源学院;现代冶金技术教育部重点实验室).基于BP神经网络的Q235钢力学性能预测模型[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第2期
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王其腾,吴风华(华北理工大学矿业工程学院).广义岭估计在矩阵病态问题中的应用[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第2期
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孙愉钧,杨久东(华北理工大学矿业工程学院).基于Landsat8的唐山市地表温度反演[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第2期
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李金,张晓蕾,桑瑜,张宇鑫(华北理工大学理学院).外推法近似计算区域上柯西主值积分[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第2期
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朱向阳(华北理工大学档案馆).基于Java的一体化加工自动归档平台设计[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第2期
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赵鹏越1,杜培培1,2,邱明伟1,龙跃1(华北理工大学冶金与能源学院;东北大学冶金学院).熔分赤泥成纤过程辊面液膜形成分离数值模拟[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第2期
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张甜1,阎红灿1,2(华北理工大学理学院;河北省数据科学与应用重点实验室).基于熵权法的多属性决策算法优化及应用[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第1期
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杨美玉,田杰芳(华北理工大学建筑工程学院).基于云物元的老旧小区改造生态性能评价[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第1期
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韩建强1,2,李秋绪1(华北理工大学建筑工程学院;河北省地震工程研究中心).槽钢连接件对型钢混凝土锚固性能的影响[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第1期
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董晶1,张利民2,张燕超3,张彩军3,韩阳3(华北理工大学理学院;衡水学院;华北理工大学冶金与能源学院).基于PSO-BP神经网络的转炉炼钢碳含量预测[J].华北理工大学学报(自然科学版),2022,第1期
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