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期刊文章列表

  • 贺学强(嘉善县陶庄镇人民政府农业农村办公室).杂交水稻繁种全程机械化关键技术集成与应用研究[J].数字农业与智能农机,2023,第12期
  • 车铭(郑州大学政治与公共管理学院).乡村治理数字化转型的困境及优化路径研究[J].数字农业与智能农机,2023,第12期
  • 姜华1,刘太昭2,郑梅1,张永楠1(贵州省农业广播电视学校黔东南中心分校;黔东南苗族侗族自治州农产品绿色发展服务站).黔东南州农产品加工业发展现状及对策[J].数字农业与智能农机,2023,第12期
  • 刘尚武(巢湖市黄麓镇农业综合服务站).养殖密度对稻虾综合养殖系统产出的影响分析[J].数字农业与智能农机,2023,第12期
  • 谢丽利(临朐县东城街道办事处).密植苹果树体管理存在的问题及对策[J].数字农业与智能农机,2023,第12期
  • 刘德云(通辽市科尔沁区农业技术推广中心).不同葡萄品种的生长特性和病虫害防治[J].数字农业与智能农机,2023,第12期
  • 刘晖,王辉,陈玉婷(长江勘测规划设计研究有限责任公司枢纽设计院).下浒山水库枢纽布置及其方案研究[J].数字农业与智能农机,2023,第12期
  • 苏牧(苍梧县东安灌区管理站).美丽乡村建设目标下生态灌区的“三合”发展的实证研究[J].数字农业与智能农机,2023,第12期
  • 李粲(沧州市农业项目规划与监测中心).现代农业园区建设对乡村振兴的作用研究 ——以沧州市为例[J].数字农业与智能农机,2023,第12期
  • 孟祥丰(中共无锡市委党校).国内外家庭农场研究综述与展望[J].数字农业与智能农机,2023,第12期
  • 唐彬文(重庆城市职业学院).高职院校“三下乡”助力乡村振兴的策略与路径研究[J].数字农业与智能农机,2023,第11期
  • 陈鑫洋(柳州铁道职业技术学院).基于GIS技术的农业气象灾害监测预警系统设计研究[J].数字农业与智能农机,2023,第11期
  • 段凯1,黄超1,蔡克桐1,王朕1,刘国庆2(咸宁市农业科学院;咸宁香城特色农业技术研究有限公司).丘陵茶园开沟施肥覆土一体机的设计与试验[J].数字农业与智能农机,2023,第11期
  • 郭淳芳(长沙民政职业技术学院).基于PLC的工业机器人抗扰动控制系统设计与应用分析[J].数字农业与智能农机,2023,第11期
  • 魏贤1,周小武2,赵育文3,赵风华4(清远市农业科技推广服务中心;佛冈县农业技术推广中心;阳山县农业科技推广服务中心;中国科学院地理科学与资源研究所).酸化镉污染稻田混合钝化材料试验研究[J].数字农业与智能农机,2023,第11期
  • 黎睿(贵州建设职业技术学院).乡村振兴战略与特色乡村建设协同带动效应路径研究 ——以贵州省少数民族地区为例[J].数字农业与智能农机,2023,第11期
  • 刘依婷,徐凤(河南开封科技传媒学院).绿色发展背景下智慧农业问题调查与研究 ——以河南濮阳县为例[J].数字农业与智能农机,2023,第11期
  • 李雨欣(湖北工业大学经济管理学院).农业企业的所有制形式、价值诉求与企业内部控制效率[J].数字农业与智能农机,2023,第11期
  • 吴爱美1,朱国英1,钱一华1,吴明来1,李海丰2(池州市农科院农产品质量安全监测所;青阳县丰创生物科技有限公司).四季金银花良种繁育与种植管理技术研究[J].数字农业与智能农机,2023,第11期
  • 马丽,邱新泉,刘迪迪(潍坊职业学院).乡村振兴背景下山东省“三农”自媒体可持续发展策略探究[J].数字农业与智能农机,2023,第11期
  • 苏小燕(广西农业职业技术大学).应用英语在广西农产品跨境电商发展中的融合路径研究[J].数字农业与智能农机,2023,第11期
  • 普严婕1,2,郑翠翠1,2(通化师范学院经济管理学院;吉林省特色经济创新发展战略研究中心).绿色金融助推吉林省乡村振兴的路径研究[J].数字农业与智能农机,2023,第11期
  • 张希,王鹏宇,陈柏宇(广安职业技术学院智能制造与汽车工程学院).智能农业机械系统的设计与控制策略研究[J].数字农业与智能农机,2023,第11期
  • 闫金莹,罗玉连(玉林市农产品和农机安全检测中心).乡村振兴背景下农产品绿色发展的相关问题研究 ——以广西玉林市为例[J].数字农业与智能农机,2023,第11期
  • 张晨(海南藏族自治州贵南县林业站).林业育苗中常见病虫害及其防治工作分析[J].数字农业与智能农机,2023,第11期
  • 李雅婕(中国建设银行湖北省分行).农业机械生产经营的金融扶持与对策[J].数字农业与智能农机,2023,第11期
  • 杜凯1,2,马少辉1,2(塔里木大学机械电气化工程学院;新疆维吾尔自治区普通高等学校现代农业工程重点实验室).秸秆粉碎还田机的发展现状与问题研究[J].数字农业与智能农机,2023,第11期
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