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侯发林，谌晨辉，程清（南京工业大学能源科学与工程学院）.培育用空调箱排风热回收节能分析[J].能源研究与利用,2022,第4期
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李浩浩1，朱曙光1，马晓荣2，吴少洁3（南京理工大学能源与动力工程学院；广东粤电新会发电有限公司；华润电力华南分公司）.燃气-蒸汽联合循环电厂节能分析[J].能源研究与利用,2022,第4期
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吴宇星1，张晋滔2，朱曙光1，方俊1（南京理工大学能源与动力工程学院；苏州科技大学）.某电厂SCR脱硝系统流场优化[J].能源研究与利用,2022,第4期
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陈亦涵，胡凌峰，王淑珍，张后雷（南京理工大学能源与动力工程学院）.空气取水系统预冷器遗传算法优化及变工况分析[J].能源研究与利用,2022,第4期
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张桓瑞1，麦云峰1，叶翠1，李莹2，魏华帅3（广东省机场管理集团有限公司；南京南瑞继保电气有限公司；大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心）.基于经济性分析的机场综合能源系统配置优化研究[J].能源研究与利用,2022,第4期
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万泽维1，朱曙光1，徐斌2，李怀成2，魏筠2，陈流星2（南京理工大学能源与动力工程学院；大唐南京发电厂）.660MW机组深度调峰试验研究与效益分析[J].能源研究与利用,2022,第4期
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王杰，赵锋锋（光大环保技术装备(常州)有限公司）.400 t/d垃圾焚烧炉结焦原因分析及优化改造[J].能源研究与利用,2022,第4期
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朱庭楼1，孙红庆2（江苏嘉瑞丰机电设备有限公司；江苏沙钢集团淮钢特钢股份有限公司）.智能高效节能电机系统应用与实践[J].能源研究与利用,2022,第4期
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李馨雨，李小川（扬州大学电气与能源动力工程学院）.不同前驱液对钙钛矿太阳能电池转化效率的影响[J].能源研究与利用,2022,第4期
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杨海涛1，张杨2，刘元广1，张利波1（中国电建集团水利水电第十一工程局有限公司；中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司）.平单轴支架间距选择和发电量研究[J].能源研究与利用,2022,第4期
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韩越1,2，李睿1，孙世超1,2，李季1，朱学成1，凌晨1（中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司；东南大学能源与环境学院）.压缩空气储能+的多能耦合技术研究进展[J].能源研究与利用,2022,第3期
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徐正香1，董传点2，薛冰川2，刘杰2（青岛市生态环境局市北分局；青岛理工大学环境与市政工程学院）.基于节能减排的热解气综合利用经济性分析[J].能源研究与利用,2022,第3期
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李俊潇1，李天乐1，孟绍良1，赵久成2，吴军2，王文举1（南京理工大学能源与动力工程学院；南京瑞华新能源电池科技有限公司）.富锂锰基正极材料研究进展[J].能源研究与利用,2022,第3期
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聂明康，殷浩鑫，王佳兴（南京理工大学能源与动力工程学院）.Ni/Fe盐原位催化松木粉热解特性和动力学研究[J].能源研究与利用,2022,第3期
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周仁杰，张杰，王玉娇，王银峰（南京工业大学能源科学与工程学院）.低热值气双层多孔介质稳燃特性数值模拟[J].能源研究与利用,2022,第3期
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徐创海（中国石油化工股份有限公司油田勘探开发事业部）.我国天然气行业发展近况分析及思考[J].能源研究与利用,2022,第3期
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黄俊1，毛晓瑛2，丁世鹏2，张亚平2（国家能源集团谏壁发电厂；东南大学能源与环境学院）.二氧化碳加氢制多碳产品催化剂的研究进展[J].能源研究与利用,2022,第3期
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赵超，孟礼，朱建，张文英（江苏阚山发电有限公司）.600 MW超(超)临界机组给水泵汽轮机调速性能异常问题分析与处理[J].能源研究与利用,2022,第3期
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周国峰，胡晓稼，周辰旭，张金航，李满峰（华北水利水电大学环境与市政工程学院）.分布式风能-光能-沼气互补储能的供暖系统应用探索研究[J].能源研究与利用,2022,第3期
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茹孜阿·加尔木哈买提1，陈宇超1，孟绍良1，熊荣辉1，赵久成2，吴军2，王文举1（南京理工大学能源与动力工程学院；南京瑞华新能源电池科技有限公司）.三元锂电池隔膜设计与改性的研究进展[J].能源研究与利用,2022,第3期
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何东发（永丰余造纸(扬州)有限公司）.造纸业蒸汽系统节能浅析 ——以永丰余造纸(扬州)有限公司为例[J].能源研究与利用,2022,第3期
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李秋白1,2，张亚平3，王圣1,2,4（国家能源集团科学技术研究院；清洁高效燃煤发电与污染控制国家重点实验室；东南大学能源与环境学院；国家环境保护大气物理模拟与污染控制重点实验室）.我国电力行业应对碳达峰面临的风险挑战与对策建议[J].能源研究与利用,2022,第2期
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何玉麒1，章靓慧2，甘薇3，王文静4，顾东清5（中国矿业大学信息与控制学院；中国矿业大学材料学院；中国矿业大学化工学院；河北大学生态与环境治理研究所；江苏省能源研究会）.碳中和背景下的深层页岩勘探开发[J].能源研究与利用,2022,第2期
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胡佳颖1，喻聪1，王子良1，司风琪2（江汉大学智能制造学院；东南大学能源与环境学院）.机理与数据驱动的电站锅炉SCR催化剂寿命预测模型研究[J].能源研究与利用,2022,第2期
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