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田璐瑶1,2，尹豪1,3（北京林业大学园林学院；济南职业学院；城乡生态环境北京实验室）.英国铁路的生物多样性策略[J].世界林业研究,2023,第6期
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徐秋霞，李玉娟（江苏沿江地区农业科学研究所）.“古新融合”——神策门公园改造规划设计[J].世界林业研究,2023,第6期
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彭澜（福建成澜律师事务所）.协同创新对家具产业集群发展的促进和提升* ——评《家具产业集群协同创新研究：机理、动力与绩效评价》[J].世界林业研究,2023,第6期
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邱棋.“夹头榫”系列家具设计[J].世界林业研究,2023,第6期
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刘亚楠1,2，陈晓娜1,2，郭跃3，段娜1,2，郝需婷1,2，韩春霞1,2，李刚4（中国林业科学研究院沙漠林业实验中心；乌兰布和沙漠综合治理国家长期科研基地；鄂尔多斯市林业和草原事业发展中心；巴彦淖尔市乌拉特前旗乌拉山镇政府）.沙旱生灌木对干旱胁迫的响应研究进展[J].世界林业研究,2023,第5期
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凌玲1，闫淑君1,2，关永鑫1，孙玉婷1，黄子宏1，胡珂晗1（福建农林大学风景园林与艺术学院；自然资源部东南生态脆弱区监测修复工程技术创新中心）.河岸带植被群落物种组成及多样性分布特征[J].世界林业研究,2023,第5期
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张体（洛阳师范学院）.“双减”背景下我国自然教育体系的构建* ——评《自然教育理论与实践》[J].世界林业研究,2023,第5期
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栾淞婷（吉林化工学院）.乡村景观设计的新思路* ——评《特色小镇文化景观生态规划》[J].世界林业研究,2023,第5期
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沈宏杰1，华田子2，陆磊1，金荷仙1，范颖佳1（浙江农林大学风景园林与建筑学院；中央美术学院人文学院）.日本的红叶文化及其在传统园林中的展现[J].世界林业研究,2023,第5期
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陈启洲，罗霜，陈锦睿，刘长德，王洪梅，刘梦瑶，潘澜（华南农业大学林学与风景园林学院）.垂直绿化对城市居民身心健康的影响[J].世界林业研究,2023,第5期
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王亚飞1，贺曰林2，杨红青3，祝维1，贾黎明1，席本野1（北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室；浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室；北京景观园林设计有限公司）.灌溉施肥对杨树人工林林木及地力效应研究进展[J].世界林业研究,2023,第5期
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魏松坡1,2，徐晴1，刘广路1,2（国际竹藤中心竹藤科学与技术重点实验室；福建永安竹林生态系统国家定位观测研究站）.竹类植物丛枝菌根真菌研究进展[J].世界林业研究,2023,第5期
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熊立春1,2,3，李丽1，侯柘1，徐晨莹1（浙江农林大学经济管理学院；浙江省重点培育智库—浙江农林大学浙江省乡村振兴研究院；浙江农林大学生态文明研究院）.建设贸易强国背景下中国出口林产品质量水平及国际比较[J].世界林业研究,2023,第5期
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万志芳，刘向越，范小源，王宏丹，曹玉昆（东北林业大学经济管理学院）.民国时期关于国有林的法律规定及启示[J].世界林业研究,2023,第5期
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严冬1，马奔1，苏凯文2，温亚利3（中国人民大学环境学院；西南林业大学经济管理学院；北京林业大学经济管理学院）.野生动物肇事保险机制优化原理与国际经验借鉴[J].世界林业研究,2023,第5期
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龙晨1,2，庞燕1，王擎天3，王忠伟1（中南林业科技大学；湖南中南智能装备有限公司；岳阳职业技术学院岳阳现代物流产业发展研究院）.区块链技术在木材供应链中的应用[J].世界林业研究,2023,第5期
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王飞，吴晓梅，李含音（河南农业大学林学院）.硅酸钠改性木材研究进展[J].世界林业研究,2023,第5期
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彭婷婷，王祺，刘洪海，冯鑫浩（南京林业大学家居与工业设计学院）.原子转移自由基聚合在生物质材料功能化改良中的应用[J].世界林业研究,2023,第5期
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周琬玥1，张建国2（湖州师范学院艺木学院；湖州师范学院经济管理学院）.基于康养理念的湖州凤凰公园景观设计[J].世界林业研究,2023,第5期
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戴晓健，王志保，于守超，翟付顺，谢宪（聊城大学农学与农业工程学院）.山东萧城遗址公园再生化景观设计[J].世界林业研究,2023,第5期
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姜元迪1，袁沛杰1,2（陕西科技大学和基辅国立工艺设计大学；齐鲁工业大学(山东省科学院)）.基于自然教育理念的儿童家具设计[J].世界林业研究,2023,第5期
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郑义海1，赵婉2（广西农业职业技术大学；广西财经学院）.基于分形几何的木材超微观构造美学图案设计应用[J].世界林业研究,2023,第5期
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孔逸卓，夏春锋（北京林业大学经济管理学院）.巴西国家公园管理体系及经验借鉴[J].世界林业研究,2023,第5期
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陈莉1,2，田甜3，Wu Wanli2，Wang Guangyu2，杨嬛3（青岛农业大学经济管理学院；加拿大不列颠哥伦比亚大学国家公园研究中心；华中农业大学公共管理学院）.加拿大国家公园与原住居民协同共治框架体系及启示[J].世界林业研究,2023,第5期
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刘守佳1,2，汪嘉君1,2,3，陆杨1,2，郑昌1,2，焦立超1,2，郭娟1,2，殷亚方1,2，何拓1,2,4（中国林业科学研究院木材工业研究所；国家林业和草原局木材标本资源库；国家林业和草原局野生动物保护监测中心；国家文物局考古研究中心）.机器学习方法在木材树种识别领域的应用[J].世界林业研究,2023,第5期
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张凤毫，王斯栋，江京辉，周海宾（中国林业科学研究院木材工业研究所）.木材横纹抗压的影响因素及加固增强技术研究进展[J].世界林业研究,2023,第5期
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