期刊的影响因子--文章列表

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王源^1,2，陈富龙¹，胡祺³，唐攀攀¹（中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室；中国科学院大学；南京市城市规划编制研究中心）.COSMO-SkyMed时序影像南京城市变化检测研究[J].遥感技术与应用,2019,第5期韦海宁^1,2，王维真^1,3，徐菲楠^1,2，冯姣姣^1,2（中国科学院西北生态环境资源研究院中国科学院黑河遥感试验研究站甘肃省遥感重点实验室；中国科学院大学；中国科学院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室）.Himawari-8气溶胶产品的验证及应用[J].遥感技术与应用,2019,第5期曹小杰^1,2,3，江洪¹，张兆明²，何国金²，赵晶晶⁴（福州大学数字中国研究院(福建)；中国科学院遥感与数字地球研究所；航天恒星科技有限公司；国家信息中心）.Landsat8卫星影像大气校正及其植被指数与SEVI性能比较[J].遥感技术与应用,2019,第5期孙珊珊¹，田昕¹，谷成燕²，韩宗涛¹，王崇阳¹，张兆鹏³（中国林业科学研究院资源信息研究所；国家林业和草原管理局林业产品工业规划设计研究院；自然资源部第一大地测量队）.基于KNN-FIFS的内蒙古根河森林郁闭度遥感估测研究[J].遥感技术与应用,2019,第5期高玥¹，徐慧¹，刘国²（河海大学水文水资源学院；河海大学地球科学与工程学院）.GSMaP遥感降水产品对典型极端降水事件监测能力评估[J].遥感技术与应用,2019,第5期张晓芸¹，魏鸣¹，潘佳文²（气象灾害预报预警与评估协同创新中心，南京信息工程大学；厦门市气象服务中心）.FY-4闪电资料在厦门强降水监测预警中的应用[J].遥感技术与应用,2019,第5期漆建波^1,2，谢东辉²，许月²，阎广建²（北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室；北京师范大学地理科学学部）.三维辐射传输模型LESS原理及其应用[J].遥感技术与应用,2019,第5期代晶晶¹，王登红¹，令天宇²（中国地质科学院矿产资源研究所自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室；中国地质大学(北京)地球科学与资源学院）.基于地面反射波谱技术的锂含量定量反演研究[J].遥感技术与应用,2019,第5期黄华国（北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室）.三维遥感机理模型RAPID原理及其应用[J].遥感技术与应用,2019,第5期张因果^1,2，陈芸芝^1,2（福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室；卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心）.一种基于改进土地覆盖更新方法的新增建设用地自动提取[J].遥感技术与应用,2019,第5期张帅^1,2，王振会¹，赵兵科²，冷亮³（南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶-云-降水重点实验室；中国气象局上海台风研究所台风探测室；中国气象局武汉暴雨研究所暴雨监测预警湖北省重点实验室）.星载雷达在评估地基天气雷达非降水回波识别算法效果中的应用[J].遥感技术与应用,2019,第5期李娜^1,2,3，张升伟^1,2，何杰颖^1,2（中国科学院微波遥感技术重点实验室；中国科学院国家空间科学中心；中国科学院大学）.基于FY-3C MWHTS的台风降水反演算法研究[J].遥感技术与应用,2019,第5期许宁^1,2，胡玉新^1,2,3，耿修瑞^1,2,3（中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室；中国科学院电子学研究所；中国科学院大学）.凸体几何光谱解混研究进展及若干问题浅析[J].遥感技术与应用,2019,第5期刘磊¹，吴朦朦¹，尹翠景¹，周军^1,2，谢文杨¹，尹春涛¹（长安大学地球科学与资源学院自然资源部岩浆作用成矿与找矿重点实验室；西安时空地质矿产技术有限公司）.影像空间分辨率对蚀变信息提取结果的影响研究[J].遥感技术与应用,2019,第5期余沐瑶¹，张志²，付杨康³（广东省地图院；中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院；广州地理研究所）.镁铁质―超镁铁质岩全谱段遥感识别模型[J].遥感技术与应用,2019,第5期刘克俭¹，闫敏²，冯琦¹（中国人民公安大学公安遥感应用工程技术研究中心；中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室）.多层土壤观测数据同化的森林碳、水通量模拟[J].遥感技术与应用,2019,第5期刘新杰^1,2，魏云霞²，焦全军²，孙奇^2,3，刘良云²（中国国土勘测规划院自然资源部土地利用重点实验室；中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室；中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院）.基于时序定量遥感的冬小麦长势监测与估产研究[J].遥感技术与应用,2019,第4期林志玮^1,2,3，丁启禄¹，黄嘉航²，涂伟豪¹，胡典¹，刘金福^1,4（福建农林大学计算机与信息学院；福建农林大学林学院；福建农林大学林学博士后流动站；福建省高校生态与资源统计重点实验室）.基于DenseNet的无人机光学图像树种分类研究[J].遥感技术与应用,2019,第4期夏热帕提·阿不来提^1,2，刘高焕¹，刘庆生¹，黄翀¹（中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室；中国科学院大学）.基于遥感与GIS技术的黄河宁蒙河段洪泛湿地生态环境脆弱性定量评价[J].遥感技术与应用,2019,第4期张海东¹，田婷¹，张青¹，陆洲²，石春林³，谭昌伟⁴，罗明⁴，钱春花⁵（江苏太湖地区农业科学研究所；中国科学院地理科学与资源研究所；江苏省农业科学院；扬州大学；苏州农业职业技术学院）.基于GF-1影像的耕地地块破碎区水稻遥感提取[J].遥感技术与应用,2019,第4期程雪^1,2，贺炳彦¹，黄耀欢²，孙志刚²，李鼎¹，朱婉雪²（长安大学地质工程与测绘学院；中国科学院地理科学与资源研究所）.基于无人机高光谱数据的玉米叶面积指数估算[J].遥感技术与应用,2019,第4期周壮^1,2,3，李盛阳^1,2，张康^1,2,3，邵雨阳^1,2（中国科学院空间应用工程与技术中心；中国科学院太空应用重点实验室；中国科学院大学）.基于CNN和农作物光谱纹理特征进行作物分布制图[J].遥感技术与应用,2019,第4期王宇^1,2，杨艺³，王宝山¹，王田⁴，卜旭辉³，王传云⁵（河南理工大学测绘与国土信息工程学院；河南理工大学国土资源部野外科学观测研究基地；河南理工大学电气工程与自动化学院；北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院；沈阳航空航天大学计算机学院）.深度残差神经网络高分辨率遥感图像建筑物分割[J].遥感技术与应用,2019,第4期王颖洁，张荞，张艳梅，蒙印，郭文（国家测绘地理信息局第三航测遥感院）.基于深度卷积神经网络的油罐目标检测研究[J].遥感技术与应用,2019,第4期张志新¹，徐清俊²，张川³，赵冬⁴（水利部信息中心；中国地质大学(北京)；核工业北京地质研究院；深圳市勘察测绘院有限公司）.基于单景高分四号卫星多光谱影像的舰船运动特征检测[J].遥感技术与应用,2019,第4期申祎，王超，胡佳乐（南京信息工程大学电子与信息工程学院）.一种结合空间与光谱信息的改进CVA变化检测方法[J].遥感技术与应用,2019,第4期冯贵平^1,2,3,4，宋清涛^2,3，蒋兴伟^2,3（上海海洋大学海洋科学学院；国家卫星海洋应用中心；国家海洋局空间海洋遥感与应用研究重点实验室；清华大学地球系统科学中心）.卫星重力监测全球地下水储量变化及其特征[J].遥感技术与应用,2019,第4期张晓光^1,2，姜子璇¹，孔繁昌¹（青岛农业大学资源与环境学院；中国科学院南京土壤研究所土壤与农业国家重点实验室）.滨海盐渍土可见近红外高光谱特征[J].遥感技术与应用,2019,第4期崔刚，吴金胜，于镇，周玲（国家统计局山东调查总队）.深度学习对不同分辨率影像冬小麦识别的适用性研究[J].遥感技术与应用,2019,第4期首页上一页 1 2 3 4 5 下一页尾页共有5页，转到页

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