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吴浩慜1，邵济明2，卢健2，王熙3，杨斌堂1（上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室；上海宇航系统工程研究所；西南交通大学机械工程学院）.离散支承梁分段动力学建模方法[J].噪声与振动控制,2021,第6期
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应祖光1，倪一清2，王友武2（浙江大学航空航天学院力学系；香港理工大学土木及环境工程学系国家轨道交通工程技术研究香港分中心）.未知系统周期激励源分离方法的有效性分析[J].噪声与振动控制,2021,第6期
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周伟青，吴锦武，陈杰（南昌航空大学飞行器工程学院）.介电弹性薄膜吸声体的可调频率试验分析[J].噪声与振动控制,2021,第6期
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黄毅，龙书成，李智，常文瑞，王伟江（广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院）.发动机冷却风扇气动噪声数值仿真预测与分析[J].噪声与振动控制,2021,第6期
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符翔，彭剑，童俊辉，颜世军（湖南科技大学土木工程学院结构抗风与振动抑制湖南省重点实验室）.基于非线性能量阱的弹性支承梁振动抑制[J].噪声与振动控制,2021,第6期
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吕苗荣，刘绪（常州大学石油工程学院）.果蝇鸣声信号结构分析与时频子波建模[J].噪声与振动控制,2021,第6期
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郑双星1，高芳清1,2，丁凯文1（西南交通大学力学与工程学院；西南交通大学应用力学与结构安全四川省重点实验室）.Winkler地基上矩形薄板的振动响应分析[J].噪声与振动控制,2021,第6期
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崔越，周信，鲁锦涛，王安斌（上海工程技术大学城市轨道交通学院）.直辐板车轮阻尼脊肋结构减振性能分析[J].噪声与振动控制,2021,第6期
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何璇1，张洪1，王通德2（江南大学机械工程学院；国网电力科学研究院江苏南瑞恒驰电气装备有限公司）.床椅中悬架结构的模糊滑模控制[J].噪声与振动控制,2021,第6期
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朱廉洁，胡冬杰，邱群麟，赵玉才，王忠，陆楠（泛亚汽车技术中心有限公司底盘工程部）.某小排量发动机车辆起步工况车内轰鸣声研究[J].噪声与振动控制,2021,第6期
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于承宣1，刘忠远2，范强3,4，林天然1（青岛理工大学结构声与机械故障诊断实验室；中国科学院声学研究所北海研究站；数字化家电国家重点实验室；青岛海尔智能技术研发有限公司）.基于工况传递路径分析(OTPA)方法的热泵热水器室外机振动噪声分析[J].噪声与振动控制,2021,第6期
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刘永亮，张军，温国庆，罗浦文（吉利汽车研究院(宁波)有限公司）.变速箱油压波动引起整车高速抖动诊断与分析[J].噪声与振动控制,2021,第6期
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丁继才1，漆琼芳2，华如南2，张苗2（海装驻葫芦岛地区军代表室；武汉第二船舶设计研究所）.隔声装置插入损失试验与仿真对比分析[J].噪声与振动控制,2021,第6期
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李聪，张义方，童靳于，包家汉，郑近德，潘紫微（安徽工业大学机械工程学院）.1580热连轧机F2轧机异常振动问题分析[J].噪声与振动控制,2021,第5期
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潘昕怡，岳建海（北京交通大学机械与电子控制工程学院）.基于参数优化的MCKD的滚动轴承早期故障诊断[J].噪声与振动控制,2021,第5期
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王子凡，张健飞（河海大学力学与材料学院）.一种基于LSTM循环神经网络和振动测试的结构损伤检测方法[J].噪声与振动控制,2021,第5期
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李永琪，彭珍瑞（兰州交通大学机电工程学院）.基于参数自适应的VMD滚动轴承故障诊断[J].噪声与振动控制,2021,第5期
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刘涛，黄学功，马伟佳（南京理工大学机械工程学院）.基于遗传算法的MRE隔振器动力学模型识别[J].噪声与振动控制,2021,第5期
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韩宝坤1，何景涛1，王金瑞1，张凯1，赵明明1，李念冲2（山东科技大学机械电子工程学院；青特集团有限公司）.天然气管道泄漏声学检测及定位方法[J].噪声与振动控制,2021,第5期
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安贵杰，刘俊杰，闫哲，张有强（塔里木大学机械电气化工程学院新疆维吾尔自治区现代农业工程重点实验室）.一类含干摩擦弹性碰撞系统的动力学特性分析[J].噪声与振动控制,2021,第5期
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饶育源1，吴晓华1，梁美欣1，吴钇琼2（浙江农林大学风景园林与建筑学院；衢州市住房和城乡建设局）.杭州市龙井村声景观评价及影响因素研究[J].噪声与振动控制,2021,第5期
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梁浩博1，刘小会1,2，杨曙光1，闵光云1，伍川3（重庆交通大学土木工程学院；重庆交通大学省部共建山区桥梁及隧道工程国家重点实验室；国网河南省电力公司电力科学研究院）.几何非线性效应对受迫振动索理论解的影响评估[J].噪声与振动控制,2021,第5期
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周盼1，辛江慧1，丁继才2（南京工程学院汽车与轨道交通学院；海军装备部驻葫芦岛地区军事代表室）.非线性系统载荷识别的最小二乘支持向量机法[J].噪声与振动控制,2021,第5期
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李云鹤，陈克安（西北工业大学航海学院）.基于听觉感知的飞机舱内噪声合成[J].噪声与振动控制,2021,第5期
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陈向民，段萌，张亢，舒国强，卢绪祥，李录平（长沙理工大学能源与动力工程学院）.基于ATF与EEMD变转速齿轮故障特征降噪方法[J].噪声与振动控制,2021,第5期
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