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张培园,姜瑛(云南省计算机技术应用重点实验室;昆明理工大学信息工程与自动化学院).用户评论中基于事件图谱的代码质量分析[J].计算机工程与应用,2023,第24期
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冉险生,苏山杰,陈俊豪,张之云(重庆交通大学机电与车辆工程学院).自适应特征融合的复杂道路场景目标检测算法[J].计算机工程与应用,2023,第24期
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何春秀,荆现文,何永宁(湖北师范大学城市与环境学院;广西壮族自治区自然资源信息中心).分组自注意力机制的多层级三维点云分类方法[J].计算机工程与应用,2023,第24期
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李松,史涛,井方科(华北理工大学电气工程学院;天津理工大学电气工程与自动化学院).改进YOLOv8的道路损伤检测算法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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张芳,刘贺鸣,武杰(辽宁工程技术大学营销管理学院;大连海事大学航运经济与管理学院).考虑直播带货的生鲜农产品供应链销售模式比较[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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郭明镇,汪威,申红婷,候红涛,刘宽,罗子江(贵州财经大学信息学院).改进型YOLOv4-tiny的轻量级目标检测算法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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朱丽华,龙海侠(安阳工学院计算机科学与信息工程学院;海南师范大学信息科学技术学院).群智能算法优化XGBoost的信贷风险预测[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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陆妍,王阳萍,王文润(兰州交通大学电子与信息工程学院;轨道交通信息与控制国家级虚拟仿真实验教学中心).基于Transformer的小样本细粒度图像分类方法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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张晓东,陈韬伟,余益民(云南财经大学信息学院;云南省区块链应用技术重点实验室;云南财经大学智能应用研究院).基于CPABE的分布式数据访问控制与共享方案[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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窦智,胡晨光,李庆华,郑李明(河南师范大学计算机与信息工程学院;莱芜钢铁集团银山型钢有限公司板带厂;金陵科技学院机电工程学院).改进YOLOv7的小样本钢板表面缺陷检测算法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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孙福艳,王琼,吕宗旺,龚春艳(河南工业大学信息科学与工程学院;中原智慧园区与智能建筑研究院).深度学习在结肠息肉分割中的应用综述[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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杨洋,宋品德,钟春来,曹立佳(四川轻化工大学自动化与信息工程学院;四川轻化工大学计算机科学与工程学院;人工智能四川省重点实验室;企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室).无人机视角下基于深度学习的多目标跟踪研究进展[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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金叶磊,古兰拜尔·吐尔洪,买日旦·吾守尔(新疆大学信息科学与工程学院).情感分析中的多传感器数据融合研究综述[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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朱先远,严远亭,张燕平(安徽商贸职业技术学院信息与人工智能学院;安徽大学计算机科学与技术学院).邻域信息修正的不完整数据多填充集成分类方法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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张雯玮,傅启凡,王营冠,傅衡成,魏智,丁华泽(中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室;中国科学院大学).改进PSPNet的炮弹火焰分割算法及应用[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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陈泽瑜,李向国,曹登锋,朱灯林(河海大学机电工程学院).面向无序抓取的DPC聚类多目标检测方法研究[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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蔡体健,刘文鑫,尘福春,陈均,罗词勇(华东交通大学信息工程学院).引入跨批存储机制度量学习的人脸活体检测[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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欧静,文志诚,邓文贵,张姝婷(湖南工业大学计算机学院).利用边缘条件的多特征融合图像修复算法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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丁锴,杨佳熹,杨耀,那崇宁(之江实验室).基于小样本StyleGAN的多类别车损图像生成方法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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李登峰,高明,叶文韬(西安工业大学光电工程学院).结合轻量级特征提取网络的舰船目标检测算法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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杨鸿光,张宇辉,魏文红(东莞理工学院计算机科学与技术学院).用于UAV运动目标搜索的自适应粒子群算法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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尹智贤,夏克文,武盼盼(河北工业大学电子信息工程学院;天津师范大学计算机与信息工程学院).多模式特征融合网络肺结节良恶性分类方法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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杨晓强,刘文昊(西安科技大学计算机科学与技术学院).融合低通滤波器的孪生网络跟踪算法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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杨忠富,常俊,许妍,罗金燕,吴彭(云南大学信息学院).联合胶囊和双向LSTM网络的VPN加密流量识别[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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刘昕,王海文,孙志坚,杨大伟,庞铭江(中国石油大学(华东)计算机与科学技术学院;青岛市保密技术服务中心).重大舆情事件的双层区块链溯源方法研究[J].计算机工程与应用,2023,第23期
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