-
刘恩海,许佳音,李妍,樊世燕(河北工业大学人工智能与数据科学学院;河北工业大学河北省大数据计算重点实验室).自适应特征细化的遥感图像有向目标检测[J].计算机工程与应用,2023,第24期
-
李佳,何非,谢刚伟,杨洋,房逸鹤(南京理工大学机械工程学院;南京小智智能科技有限公司;江苏正贸仓储设备制造有限公司).四向穿梭车式密集仓储入库货位分配方法研究[J].计算机工程与应用,2023,第24期
-
冉险生,苏山杰,陈俊豪,张之云(重庆交通大学机电与车辆工程学院).自适应特征融合的复杂道路场景目标检测算法[J].计算机工程与应用,2023,第24期
-
何春秀,荆现文,何永宁(湖北师范大学城市与环境学院;广西壮族自治区自然资源信息中心).分组自注意力机制的多层级三维点云分类方法[J].计算机工程与应用,2023,第24期
-
张芳,刘贺鸣,武杰(辽宁工程技术大学营销管理学院;大连海事大学航运经济与管理学院).考虑直播带货的生鲜农产品供应链销售模式比较[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
李松,史涛,井方科(华北理工大学电气工程学院;天津理工大学电气工程与自动化学院).改进YOLOv8的道路损伤检测算法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
窦智,胡晨光,李庆华,郑李明(河南师范大学计算机与信息工程学院;莱芜钢铁集团银山型钢有限公司板带厂;金陵科技学院机电工程学院).改进YOLOv7的小样本钢板表面缺陷检测算法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
孙福艳,王琼,吕宗旺,龚春艳(河南工业大学信息科学与工程学院;中原智慧园区与智能建筑研究院).深度学习在结肠息肉分割中的应用综述[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
杨鸿光,张宇辉,魏文红(东莞理工学院计算机科学与技术学院).用于UAV运动目标搜索的自适应粒子群算法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
杨忠富,常俊,许妍,罗金燕,吴彭(云南大学信息学院).联合胶囊和双向LSTM网络的VPN加密流量识别[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
张晓东,陈韬伟,余益民(云南财经大学信息学院;云南省区块链应用技术重点实验室;云南财经大学智能应用研究院).基于CPABE的分布式数据访问控制与共享方案[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
刘昕,王海文,孙志坚,杨大伟,庞铭江(中国石油大学(华东)计算机与科学技术学院;青岛市保密技术服务中心).重大舆情事件的双层区块链溯源方法研究[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
葛显龙,杜倩倩,梁永宏(重庆交通大学经济与管理学院;重庆交通大学智能物流网络重庆市重点实验室).考虑外协服务的零售双渠道两级配送优化研究[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
朱丽华,龙海侠(安阳工学院计算机科学与信息工程学院;海南师范大学信息科学技术学院).群智能算法优化XGBoost的信贷风险预测[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
张雯玮,傅启凡,王营冠,傅衡成,魏智,丁华泽(中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室;中国科学院大学).改进PSPNet的炮弹火焰分割算法及应用[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
蔡体健,刘文鑫,尘福春,陈均,罗词勇(华东交通大学信息工程学院).引入跨批存储机制度量学习的人脸活体检测[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
欧静,文志诚,邓文贵,张姝婷(湖南工业大学计算机学院).利用边缘条件的多特征融合图像修复算法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
丁锴,杨佳熹,杨耀,那崇宁(之江实验室).基于小样本StyleGAN的多类别车损图像生成方法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
李登峰,高明,叶文韬(西安工业大学光电工程学院).结合轻量级特征提取网络的舰船目标检测算法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
尹智贤,夏克文,武盼盼(河北工业大学电子信息工程学院;天津师范大学计算机与信息工程学院).多模式特征融合网络肺结节良恶性分类方法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
陆妍,王阳萍,王文润(兰州交通大学电子与信息工程学院;轨道交通信息与控制国家级虚拟仿真实验教学中心).基于Transformer的小样本细粒度图像分类方法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
杨洋,宋品德,钟春来,曹立佳(四川轻化工大学自动化与信息工程学院;四川轻化工大学计算机科学与工程学院;人工智能四川省重点实验室;企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室).无人机视角下基于深度学习的多目标跟踪研究进展[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
杨晨光,李伟,杜怡然(战略支援部队信息工程大学密码工程学院).CRCLA编译前端中代码检测与DFG生成技术研究[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
陈迪,杜韬,周劲,仵匀政,王心耕(济南大学信息科学与工程学院;山东省网络环境智能计算技术重点实验室).自适应多密度峰值子簇融合聚类算法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
郭靖圆,董乙杉,刘晓文,卢树华(中国人民公安大学信息网络安全学院;公安部安全防范技术与风险评估重点实验室).注意力机制与Involution算子改进的人脸表情识别[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
李阳,陈锡程,伍亚舟(陆军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室).KIRC组学数据分类的自注意亚型识别神经网络[J].计算机工程与应用,2023,第23期
|