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张莹¹，王泽根¹，杨也¹，杨汶桐²，何继武¹，姜玖林¹（西南石油大学地球科学与技术学院；海南师范大学地理与环境科学学院）.基于重心和自相关分析的中国能源生产消费时空格局演化特征研究[J].全球能源互联网,2023,第5期赵阳¹，贺春光¹，韩长占²，杨书强¹，刘梅³（国网河北省电力有限公司经济技术研究院；国网河北省电力有限公司；北京清软创新科技股份有限公司）.数据与误差驱动的典型行业用电量预测方法研究[J].全球能源互联网,2023,第5期贾宏杰，穆云飞（天津大学）.新型电力系统中的综合能源关键技术[J].全球能源互联网,2023,第5期 Li Daoxing，Wang Xiaohui，Zhang Jie，Ji Zhixiang.Automated deep learning system for power line inspection image analysis and processing:architecture and design issues[J].全球能源互联网,2023,第5期 Shi Yong，Cheng Yin，Xie Bao，Su Jianhui.An adaptive control strategy for microgrid secondary frequency based on parameter identification[J].全球能源互联网,2023,第5期 Yu Yang，Liu Mai，Chen Dongyang，Huo Yuhang，Lu Wentao.Dynamic grouping control of electric vehicles based on improved k-means algorithm for wind power fluctuations suppression[J].全球能源互联网,2023,第5期 Ding Min，Tao Zili，Hu Bo，Ye Meng，Ou Yingxiong，Yokoyama Ryuichi.A fuzzy control and neural network based rotor speed controller for maximum power point tracking in permanent magnet synchronous wind power generation system[J].全球能源互联网,2023,第5期 Yang Bo，Xie Rui，Duan Jinhang，Wang Jingbo.State-of-the-art review of MPPT techniques for hybrid PV-TEG systems:modeling,methodologies,and perspectives[J].全球能源互联网,2023,第5期 Chen Wenxin，Ren Hongtao，Zhou Wenji.Review of multi-objective optimization in long-term energy system models[J].全球能源互联网,2023,第5期 Liu Wei，Xue Feifei，Gao Yansong，Tuerxun Wumaier，Sun Jing，Hu Yi，Yuan Hongliang.Wind-speed forecasting model based on DBN-Elman combined with improved PSO-HHT[J].全球能源互联网,2023,第5期 Zhao Lingyun，Wang Zhuoyu，Chen Tingxi，Lv Shuang，Yuan Chuan，Shen Xiaodong，Liu Youbo.Missing interpolation model for wind power data based on the improved CEEMDAN method and generative adversarial interpolation network[J].全球能源互联网,2023,第5期 Qian Qinglin，Sun Weihao，Wang Zhen，Lu Yongling，Li Yujie，Jiang Xiuchen.GIS partial discharge data enhancement method based on self attention mechanism VAE-GAN[J].全球能源互联网,2023,第5期 Lin Hongyu，Wang Wei，Zou Yajun，Chen Hongyi.An evaluation model for smart grids in support of smart cities based on the Hierarchy of Needs Theory[J].全球能源互联网,2023,第5期王永真^1,2，潘崇超³，韩恺^1,2，杨旭东⁴，李娜⁴，戴璟⁵，李嘉宇⁵，朱晨光⁶（北京理工大学能源与动力工程系；北京理工大学重庆创新中心；北京科技大学能源与动力工程系；国网综合能源服务集团有限公司；清华大学能源互联网创新研究院；平高集团有限公司）.“双碳”目标下中国综合能源服务的态势辨析与理论架构[J].全球能源互联网,2023,第4期邵文才^1,2，延星¹，李鹏^1,2，张涛³，孙锋⁴，马君华⁵（无锡学院；南京信息工程大学；北京科技大学电气工程及自动化学院(工业过程知识自动化教育部重点实验室)；江苏安时商用储能系统有限公司；清华大学能源互联网创新研究院）.考虑风力发电的煤电厂低碳经济优化调度[J].全球能源互联网,2023,第4期邓方钊¹，郎青勇²，王秀丽²，邓振立¹，李虎军¹，郭兴五¹（国网河南省电力公司经济技术研究院；西安交通大学电气工程学院）.基于分布鲁棒机会约束优化的电力系统不确定性出清机制[J].全球能源互联网,2023,第4期朱玥荣¹，张楠²，肖云鹏¹，王秀丽¹，李锋³，周鹏³，马景超³（西安交通大学电气工程学院；北京电力交易中心有限公司；山东电力交易中心有限公司）.基于卖方灵活合同的绿电与绿证中长期联合交易机制及其均衡分析[J].全球能源互联网,2023,第4期陈颖¹，王蓓蓓¹，黄文渊²，耿思敏²（东南大学电气工程学院；中国电力科学研究院有限公司）.北美容量市场增量拍卖和容量转移权机制及对中国的启示[J].全球能源互联网,2023,第4期张雅君¹，杨心刚¹，宋杰¹，顾承红²，李芙蓉²（国网上海市电力公司电力科学研究院；巴斯大学电气工程系）.基于前景理论的产消者在本地能源交易中的优化决策[J].全球能源互联网,2023,第4期周鑫¹，贺欢²，王彬¹，祝湘博²，孙宏斌¹（清华大学电机工程与应用电子技术系；国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司）.基于Paillier加密和共识机制的分解协调式算法[J].全球能源互联网,2023,第4期王清亮¹，王生彬¹，刘景青¹，郭伟嘉^2,3，康文慧^2,3，刘敦楠^2,3，胡洋^2,3（河北电力交易中心有限公司；华北电力大学经济与管理学院；新能源电力与低碳发展北京市重点实验室）.省级电网新能源分阶段市场化规模及路径研究[J].全球能源互联网,2023,第4期李梓仟¹，袁伟¹，凡鹏飞¹，李嵘¹，梁志飞²，邓淑斌²（电力规划设计总院；广州电力交易中心有限责任公司）.基于关键规划参数的电力市场规划体系[J].全球能源互联网,2023,第4期刘泽洪，周原冰，李隽，孟婧，余潇潇（全球能源互联网发展合作组织）.中国西北西南电网互联研究[J].全球能源互联网,2023,第4期 Ma Mingjie，Hao Lili，Wang Zhengfeng，Yang Zi，Xu Chen，Wang Guangzong，Pan Xueping，Li Jun.Daily rolling estimation of carbon emission cost of coal-fired units considering long-cycle interactive operation simulation of carbon-electricity market[J].全球能源互联网,2023,第4期 Feng Siyu，Ren Hongtao，Zhou Wenji.A review of uncertain factors and analytic methods in long-term energy system optimization models[J].全球能源互联网,2023,第4期夏清（清华大学）.促进新型电力系统建设的市场机制创新[J].全球能源互联网,2023,第4期 Wang Jianhui，Bao Guangqing，Wang Peizhi，Li Shoudong.A collaborative approach to integrated energy systems that consider direct trading of multiple energy derivatives[J].全球能源互联网,2023,第4期 Zhu Zhifang，Lin Zihan，Chen Liping，Dong Hong，Gao Yanna，Liang Xinyi，Deng Jiahao.Correlation knowledge extraction based on data mining for distribution network planning[J].全球能源互联网,2023,第4期 Ji Zhixiang，Wang Xiaohui，Zhang Jie，Wu Di.Construction and application of knowledge graph for grid dispatch fault handling based on pre-trained model[J].全球能源互联网,2023,第4期 Rong Haobo，Kuang Honghai.A cooperative model of photovoltaic and electricity-tohydrogen including green certificate trading under the conditional value at risk[J].全球能源互联网,2023,第4期首页上一页 1 2 3 4 5 下一页尾页共有5页，转到页

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