首页 | 期刊导航 | 学习空间 | 退出

期刊文章列表

  • 石光明1,2,肖泳3,2,李莹玉3,高大化1,2,谢雪梅1,2(西安电子科技大学人工智能学院;琶洲实验室;华中科技大学电子信息与通信学院).面向万物智联的语义通信网络[J].物联网学报,2021,第2期
  • 曾德泽1,陈律昊1,顾琳2,李跃鹏1(中国地质大学(武汉)计算机学院;华中科技大学计算机科学与技术学院).云原生边缘计算:探索与展望[J].物联网学报,2021,第2期
  • 谭朋柳,万里旭冉(南昌航空大学软件学院).一种具有主从区块的区块链架构[J].物联网学报,2021,第2期
  • 赵小强1,2,任少亚1,2,翟永智1,2,权恒1,2,杨婷1,2(西安邮电大学通信与信息工程学院;陕西省信息通信网络及安全重点实验室).基于模拟退火算法和改进灰狼优化器的异构无线传感器网络路由协议[J].物联网学报,2021,第2期
  • 张琪1,蒋宇娜1,葛晓虎1,李永会2(华中科技大学;澳大利亚悉尼大学).基于最优运输理论的物联网边缘计算资源优化机制[J].物联网学报,2021,第2期
  • 袁昊,郭得科,唐国明,罗来龙(国防科技大学系统工程学院).边缘计算中具有QoS保证的在线能耗感知任务分派[J].物联网学报,2021,第2期
  • 于全,梁丹丹,张伟(鹏城实验室).面向万物智联的云原生网络[J].物联网学报,2021,第2期
  • 梅海波,杨鲲,范新宇(电子科技大学).基于深度增强学习的无人机赋能雾无线电接入网络的能效优化[J].物联网学报,2021,第2期
  • 梁浩然1,伍军1,赵程程1,2,李建华1(上海交通大学;室兰工业大学).基于博弈优化边缘学习的物联网入侵检测研究[J].物联网学报,2021,第2期
  • 路静,李晗琳,高林(哈尔滨工业大学(深圳)电子与信息工程学院).移动边缘计算任务切分与最优卸载算法设计[J].物联网学报,2021,第2期
  • 林椿珉,曾烈康,陈旭(中山大学计算机学院).边缘智能驱动的高能效无人机自主导航算法研究[J].物联网学报,2021,第2期
  • 黄媛1,吴刚1,刘俊勇1,杨晨曦2,高梦嫔2(四川大学电气工程学院;四川省机场集团有限公司).基于物联网技术的空港区智慧能源管控平台的研究与设计[J].物联网学报,2021,第2期
  • 顾超杰,谭睿(新加坡南洋理工大学).赋能新一代物联网的LoRaWAN技术[J].物联网学报,2021,第2期
  • 王福展,朱晓荣,陈美娟,朱洪波(南京邮电大学通信与信息工程学院).基于生成对抗网络的高精度室内无线定位方法[J].物联网学报,2021,第2期
  • 嵇介曲,朱琨,易畅言,王然(南京航空航天大学).多无人机辅助移动边缘计算中的任务卸载和轨迹优化[J].物联网学报,2021,第1期
  • 郭才1,2,李续然3,陈炎华2,戴弘宁1(澳门科技大学;韩山师范学院;山东师范大学).区块链技术在物联网中的应用概述[J].物联网学报,2021,第1期
  • 韩青1,高昆仑2,赵婷2,陈江琦2,杨新宇1,杨树森1(西安交通大学;全球能源互联网研究院有限公司).边云协同智能技术在电力领域的应用[J].物联网学报,2021,第1期
  • 朱振宇,朱晓荣,蔡艳,朱洪波(南京邮电大学通信与信息工程学院).基于时隙ALOHA与自适应接入类禁止混合的大规模终端接入算法[J].物联网学报,2021,第1期
  • 王旭1,陈南希1,2,张柔佳1,3(中国科学院上海微系统与信息技术研究所;中国科学院大学;华为技术有限公司上海研究所).智能自适应边缘系统:探索与挑战[J].物联网学报,2021,第1期
  • 张厚浩,李晗琳,高林(哈尔滨工业大学(深圳)电子与信息工程学院).移动边缘计算中的分层资源部署与共享策略[J].物联网学报,2021,第1期
  • 杜剑波1,薛哪哪1,孙艳1,姜静1,李树磊2,卢光跃1(西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室;天元瑞信通信技术股份有限公司).基于NOMA的车辆边缘计算网络优化策略[J].物联网学报,2021,第1期
  • 苏新1,王子怡1,王宇鹏2,周思源3(河海大学物联网工程学院;沈阳航空航天大学电子信息工程学院;河海大学计算机与信息学院).海洋观监测传感器网络多接入边缘计算卸载方法[J].物联网学报,2021,第1期
  • 赵小强,杨帆,晏珠峰(西安邮电大学).基于改进樽海鞘群寻优SVM的土壤含水量预测算法[J].物联网学报,2021,第1期
  • 李梦蓉1,2,朱华瑜3,2,亓晋4,2,孙雁飞4,2(南京邮电大学通信与信息工程学院;江苏省高性能计算与智能处理工程研究中心;南京邮电大学自动化学院;南京邮电大学物联网学院).基于参与意愿的物流联盟资源优化配置模型[J].物联网学报,2021,第1期
  • 沈晓东,刘俊勇,胡帅,饶萍,何迈(四川大学电气工程学院).泛在电力物联网形势下考虑多主体投资的配电网运行优化策略[J].物联网学报,2021,第1期
  • 韩成成,陈力,王卫东(中国科学技术大学).物联网中多现象观测的压缩感知通信一体化方法[J].物联网学报,2021,第1期
首页 上一页 1 2 尾页 共有2页,转到 页

帮助 | 繁體中文 | 关于发现 | 联系我们

超星发现系统 Copyright©·powered by 超星

客服电话:4008236966