期刊的影响因子--文章列表

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绳鹏，石春，吴刚，秦琳琳（中国科学技术大学自动化系）.基于Xenomai/RTnet的Linux系统实时性分析[J].仪表技术,2022,第5期李国洪，杨卫悦（天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室）.高压直流电源设计研究[J].仪表技术,2022,第5期张小康¹，肖本贤¹，马正祥²，杨晓俊²（合肥工业大学电气与自动化工程学院；天筑科技股份有限公司）.基于弱匹配回溯追踪算法的目标定位[J].仪表技术,2022,第5期朱海滢，蒋彦华，王振杰，杨滨（宁波水表(集团)股份有限公司）.小口径单流水表流量特性影响因素分析[J].仪表技术,2022,第5期王淑姣¹，朱凌云¹，叶梦阳¹，滕华强²（东华大学信息学院；上海仪器仪表研究所）.基于WinCC的航天发动机喷雾试验测控系统[J].仪表技术,2022,第5期姚灵，王欣欣（宁波水表(集团)股份有限公司）.电涡流传感技术的原理与应用[J].仪表技术,2022,第5期杨碧敏（中电会展与信息传播有限公司）.CITE2022圆满落幕[J].仪表技术,2022,第5期严渊达^1,2，杨铭涛^1,2，胡晨^1,2，林文灿^1,2，童孝波^1,2（宁波水表(集团)股份有限公司；浙江省水表研究院）.大口径超声水表换能器紧固方式对测量数据的影响[J].仪表技术,2022,第5期王树梅（山东水利技师学院）.高压消解的安全保护措施探析[J].仪表技术,2022,第5期何婷^1,2，乔俊强^1,2，包建勤¹，张亚东¹（甘肃自然能源研究所；甘肃省太阳能光伏重点实验室）.基于EMD和SVM的电力系统故障分类识别[J].仪表技术,2022,第4期姜绍君，李林（大连理工大学城市学院）.基于Proteus的铂热电阻测温电路设计[J].仪表技术,2022,第4期朱庆亮^1,2，周伦彬³，朱均超^1,2，李建文^1,2，王蓥鑫^1,2（天津理工大学电气工程与自动化学院；天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室；苏州集成校准检测认证有限公司）.基于B/S架构的抗震支吊架状态监测系统设计[J].仪表技术,2022,第4期钱渊泉¹，沈谢林¹，彭炜文¹，武永华²（国网福建省电力有限公司泉州供电公司；福建江夏学院电子信息科学学院）.高压断路器中SF₆气体环境监测系统设计[J].仪表技术,2022,第4期庞涛¹，李志伟^1,2，朱均超^1,2，张宝峰^1,2（天津理工大学电气工程与自动化学院；天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室）.基于小波分析的铁路继电器时间参数测量方法[J].仪表技术,2022,第4期胡彪¹，谭中柱¹，徐开群²，罗建明¹，夏文杰³（湖南省计量检测研究院；长沙开元仪器有限公司；郴州市计量检定测试所）.有机物元素分析仪自动进样装置可靠性研究[J].仪表技术,2022,第4期李思健，石春，吴刚，秦琳琳（中国科学技术大学自动化系）.基于AUTOSAR的控制流检测模块的设计与实现[J].仪表技术,2022,第4期张新磊，卜雄洙，赵伟钦，黄昕昊（南京理工大学机械工程学院）.弹载加速度采集存储系统设计[J].仪表技术,2022,第4期陈江陵，陈军方（上海纳宇电气有限公司）.基于单电源真零点的高精度模拟输出设计[J].仪表技术,2022,第4期毛卫清（上海维安电子有限公司）.一种基于单线CAN总线的电压和温度测量模块设计[J].仪表技术,2022,第4期王媚芳（江苏华昌化工股份有限公司）.空分低压配电系统谐波治理措施实例分析[J].仪表技术,2022,第4期张兵（中国石油大港油田分公司）.气体超声波流量计在石油企业中的应用[J].仪表技术,2022,第4期王欣欣，姚灵，陈莹莹，邵武杰，宗宇寒（宁波水表(集团)股份有限公司）.基于水静止条件的余氯测量技术的探索与研究[J].仪表技术,2022,第4期张小康¹，肖本贤¹，马正祥²，杨晓俊²（合肥工业大学电气与自动化工程学院；天筑科技股份有限公司）.改进蝗虫优化-弱匹配追踪算法的WSN目标定位[J].仪表技术,2022,第4期陈富光，谭龙，汪芳君，封小刚，毛德兴（宁波水表(集团)股份有限公司）.一种新颖的仪表总线从机通信方案[J].仪表技术,2022,第4期赵泉钦，杨敏，张正，邹超，胡帆（江苏省气象探测中心）.DYM3型空盒气压表示值误差不确定度评定[J].仪表技术,2022,第4期夏心俊（上海维安电子有限公司上海电子线路智能保护工程技术研究中心）.大电流自控制熔断器核心技术开发及研究[J].仪表技术,2022,第4期胡林林¹，付龙²，李欣雪¹（广东理工学院电气与电子工程学院；广东理工学院智能制造学院）.基于STC89C52单片机的粉尘浓度检测系统设计[J].仪表技术,2022,第3期张力文，胡海峰（平顶山学院）.基于Arduino的新型智能矿用搜救机器人设计[J].仪表技术,2022,第3期杨聪¹，彭巨擘²，伍美珍²，张合生^1,3（上海大学机电工程与自动化学院；云南锡业集团（控股）有限责任公司；上海大学（浙江·嘉兴）新兴产业研究院）.基于ARIMA模型的铟电解槽异常预测研究[J].仪表技术,2022,第3期首页上一页 1 2 3 4 下一页尾页共有4页，转到页

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