-
过卓琳，张秀秀，庄奕灵（长兴县统计局）.做好乡村振兴投资统计监测的思考与建议[J].统计科学与实践,2022,第11期
-
（浙江省统计局统计执法监督局）.防范惩治统计造假系列漫画之二 不得利用虚假统计资料骗取荣誉称号、物质利益或者职务晋升[J].统计科学与实践,2022,第11期
-
课题组.企业健康评价理论和实证研究[J].统计科学与实践,2022,第11期
-
课题组.基于迭代寻优的中长期碳排放预测模型构建方法[J].统计科学与实践,2022,第11期
-
陈钰芬（浙江工商大学统计与数学学院）.深化科教产教融合 强化数据素养——数字化时代统计人才培养模式的探索与思考[J].统计科学与实践,2022,第10期
-
王天宇，吕俊松，李佳鑫（安徽省统计局）.安徽先进制造业与现代服务业融合发展探究——基于耦合协调度模型视角[J].统计科学与实践,2022,第10期
-
陈小兰（中共杭州市临安区党校）.数字经济与其他产业的关联有多大？——基于浙江省2017年投入产出表的分析[J].统计科学与实践,2022,第10期
-
戴红珍（上海市闵行区统计局）.基于脱钩指数的经济增长和能源消费关系分析——以上海市闵行区为例[J].统计科学与实践,2022,第10期
-
高家荣（昆山市统计局）.浅谈统计数字化转型[J].统计科学与实践,2022,第10期
-
蔡天润（浙江工商大学萨塞克斯人工智能学院）.数据挖掘技术在房价预测与分析中的应用[J].统计科学与实践,2022,第10期
-
叶清，冯晓华（上海市统计局）.上海商业企业增值税留抵退税调查报告[J].统计科学与实践,2022,第10期
-
张伊仪（无锡市统计局）.构建无锡“大消费”格局的路径研究[J].统计科学与实践,2022,第10期
-
杨士鹏（浙江省统计局）.数字赋能引领高质量发展 数字经济迸发出无限活力[J].统计科学与实践,2022,第10期
-
王子蘅（扬州市江都区统计局）.城乡融合扎实推进 区域发展更加协调——党的十八大以来江苏城乡区域发展成就综述[J].统计科学与实践,2022,第10期
-
高鹤（宿州市统计局）.宿州市制造业转型升级发展路径探析[J].统计科学与实践,2022,第10期
-
杨秀艳（上海市统计和大数据研究院(上海市统计数据管理中心)）.2022年上海世界500强企业竞争力分析[J].统计科学与实践,2022,第10期
-
王卫一，傅利芳（苏州市统计局）.苏州生产性服务业与国内主要城市比较分析[J].统计科学与实践,2022,第10期
-
王美福（浙江省统计局党组）.非凡十年：浙江高质量发展建设十大高地[J].统计科学与实践,2022,第10期
-
罗斌（浙江省统计局）.忠实践行“八八战略” “浙”样十年精彩蝶变[J].统计科学与实践,2022,第10期
-
张琦（浙江省统计局）.民营经济助力共同富裕 改革赋能推动高质量发展[J].统计科学与实践,2022,第10期
-
杭州市统计局课题组.共同富裕精准画像探索——基于“四上企业”从业人员工资收入视角[J].统计科学与实践,2022,第10期
-
邢益新（无锡市统计局）.区域差异化综合绩效考核路径探索[J].统计科学与实践,2022,第9期
-
曹大贵1，张妍妮2，颜岑2（南京市政府研究室；南京市统计局）.南京都市圈区域发展报告[J].统计科学与实践,2022,第9期
-
王怡文（浙江工业大学）.现代社区党建数字化探索[J].统计科学与实践,2022,第9期
-
杨秀艳，沈卓涛（上海市统计和大数据研究院(上海市统计数据管理中心)）.上海入围中国500 强企业综合竞争力分析 ——基于2022 年中国500 强企业排行榜[J].统计科学与实践,2022,第9期
-
张朝英1，白银芬2，朱彩红3，谭国威4（浙江省统计局；嘉兴市统计局；台州市统计局；宁波市统计局）.工业企业能源消费碳排放核算方法研究[J].统计科学与实践,2022,第9期
-
余晓梅（浙江省统计局）.人口“浙”十年之总量与分布 ——浙江省第七次人口普查系列分析之一[J].统计科学与实践,2022,第9期
-
赵玉洁（江苏省统计局）.江苏社区养老服务情况调研分析[J].统计科学与实践,2022,第9期
|