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期刊文章列表

  • 昝廷全1,周仪涵2,周赟3(中国传媒大学经济与管理学院;中国传媒大学新闻学院;重庆交通大学旅游与媒体学院).智能传播系统模型及其经济学意义[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第4期
  • 黄志洵(中国传媒大学信息工程学院).对Maxwell方程组的研究和讨论[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第4期
  • 《中国传媒大学学报(自然科学版)》编辑部.《中国传媒大学学报(自然科学版)》征稿启事[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第4期
  • 高宏伟,刘向南,张海君,隆克平(北京科技大学).面向6G的智能通信感知一体化[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第3期
  • 张连谊,张亚娜(中国传媒大学信息与通信工程学院).基于多任务学习的人脸状态判断算法研究[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第3期
  • 陈秋怡1,崔妮2,汤景泰3(暨南大学新闻与传播学院;暨南大学理工学院;复旦大学新闻学院).基于时间序列模型的传播预测方法研究[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第3期
  • 王浩1,石蕊2(天津科技大学 经济与管理学院;燕山大学 经济管理学院).广告中代言人与产品一致性认知的ERPs研究[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第3期
  • 范伟健,王永滨(中国传媒大学智能融媒体教育部重点实验室).大众认知安全防护关键技术研究进展[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第3期
  • 代洪霞1,2,张龙飞1,2,丁刚毅1,2(北京理工大学计算机科学与技术学院;北京理工大学数字表演与仿真国家重点实验室).基于实体联想的表演创意画面合成[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第3期
  • 王学健1,王杰1,王小亚2,袁旻忞3,桑晋秋4,蔡娟娟5(广州大学电子与通信工程学院;广州市妇女儿童医疗中心;交通运输部公路科学研究院;中国科学院声学研究所;中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室).语音分离技术在阿尔兹海默症识别中的应用[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第3期
  • 董柏岩,李熹桥,金鑫(北京电子科技学院).图像美学质量评价模型的可解释性分析[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第3期
  • 寇建阁1,李想1,王娜1,汪首坤2,宫妍竹3(北京航空航天大学;北京理工大学;中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室).基于大鼠脑电信号时空特征精细回归树模型的步态解码方法[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第3期
  • 钱文琪1,李子晋2(中国音乐学院;中央音乐学院).基于文献计量法对算法作曲发展趋势的可视化分析[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第3期
  • 陈国伟,张鹏洲,王婷,叶前坤(中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室).多模态情感分析综述[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第2期
  • 李文浩1,贾同1,吕朝辉2,孙小钧1,黄俊文1,张松娜1(东北大学信息科学与工程学院;中国传媒大学信息与通信工程学院).大场景三维扫描与建模方法研究[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第2期
  • 齐伊宁1,秦宣梅1,孙东红2,潘鸿运1,李琪2,黄永峰1,王丹丹3(清华大学电子系;清华大学网络科学与网络空间研究院;国家信息中心信息化和产业发展部).面向领域数据安全可信共享的云链融合系统[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第2期
  • 刘朝霞1,2,杨少石1,2,张涛3,董文宇1,2,祝学军3(北京邮电大学 信息与通信工程学院;泛网无线通信教育部重点实验室;中国运载火箭技术研究院).一种面向多业务服务质量优化的飞行自组织网络路由协议[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第2期
  • 沈浩1,2,方蓝燕1,2(中国传媒大学新闻学院;中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室).中国媒体智库社交网络影响力研究[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第2期
  • 徐涵1,成思1,沈浩2(华中科技大学新闻与信息传播学院;中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室).基于乐队花车效应的观点动力学模型及其实证研究[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第2期
  • 叶龙1,段丹婷2,钟微2,胡飞1,张勤2(中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室;中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室).情智信息的建模与应用[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第2期
  • 还婧文1,杨少石1,2,袁田浩1,孟阔1,毕嘉辉1,唐玉蓉3(北京邮电大学信息与通信工程学院;泛网无线通信教育部重点实验室;中国移动研究院).一类基于定向Q-Learning的后5G无线网络上下行多业务并发功率分配方法[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第2期
  • 连志成1,程皓楠2,张加万1(天津大学智能与计算学部;中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室).面向巴松演奏音乐的精准音频乐谱比对方法研究[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第2期
  • 董柏岩1,王树祺2,金鑫1(北京电子科技学院;国家开发投资集团有限公司).视频精彩集锦生成技术综述[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第2期
  • 《中国传媒大学学报(自然科学版)》编辑部.《中国传媒大学学报(自然科学版)》征稿启事[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2022,第2期
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