首页 | 期刊导航 | 学习空间 | 退出

期刊文章列表

  • 张桂珍1,朱耀福2,罗晓亮1(建德市气象局;杭州市气象局).建德地区茶叶气象灾害风险区划[J].气象与减灾研究,2023,第2期
  • 黄彩婷,董保华,赵冠男,罗少华(江西省气候中心).新旧气候态的差异及其对江西气候业务的影响[J].气象与减灾研究,2023,第2期
  • 宾振1,蔡娟1,邱璐2,曾梵高3(江西省人工影响天气中心;江西省气象服务中心;赣州市气象局).基于Z指数的江西省旱涝的指标与时空分布特征[J].气象与减灾研究,2023,第2期
  • 陈娟,黄彩婷,姚俊萌(江西省气象台;江西省气候中心;江西省农业气象中心).江西省天气、气候特点及其影响(2023年1—3月)[J].气象与减灾研究,2023,第2期
  • 韩芙蓉1,鹿翔1,董美莹2,龚俊强1,虞志昂1,方佳倩1(金华市气象局;浙江省气象科学研究所).1971—2020年金华地区极端降水变化特征[J].气象与减灾研究,2023,第1期
  • 孙素琴1,张瑛2,吴静1,许爱华1(江西省气象台;江西省农业气象中心).基于ECMWF模式的江西及周边地区锋面暴雨预报检验和订正[J].气象与减灾研究,2023,第1期
  • 李健1,张瑛2,胡庆荣1,徐星生2(新余市气象局;江西省气象台).CMA-GD模式江西省智能网格预报区域2 m气温预报误差分析[J].气象与减灾研究,2023,第1期
  • 李浙华1,范从文1,邓超2,吴燕良3(上饶市气象局;南昌市气象局;宜春市气象局).CLDAS陆面同化资料和ERA5-Land再分析资料气温产品在江西省的适用性评估[J].气象与减灾研究,2023,第1期
  • 唐传师1,许彬2,雷星宇1(南昌市气象局;江西省气候中心).1971—2020年江西暴雨预警信号等级时空分布特征[J].气象与减灾研究,2023,第1期
  • 辛佳洁,赵冠男,黄子立,罗少华(江西省气候中心).1961—2021年江西省气象干旱时空分布特征[J].气象与减灾研究,2023,第1期
  • 谢佳杏1,游霞2,王嘉琦3,李屹东4(江西省气候中心;抚州市气象局;江西省气象服务中心;南城县气象局).“中国天然氧吧”品牌效益评估指标体系构建与应用 ——以江西省乐安县为例[J].气象与减灾研究,2023,第1期
  • 钟兰頔1,黄亿格1,戴震天1,王刘铭1,邹海波2(南昌市气象局;江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室).南昌双偏振天气雷达地物杂波抑制效果分析[J].气象与减灾研究,2023,第1期
  • 马锋敏1,刘冬梅2(江西省气候中心;江西省气象数据中心).江西地区冬半年极端低温事件主模态及环流特征[J].气象与减灾研究,2023,第1期
  • 陈娟,罗少华,刘丹(江西省气象台;江西省气候中心;江西省农业气象中心).江西省天气、气候特点及其影响(2022年10—12月)[J].气象与减灾研究,2023,第1期
首页 上一页 1 2 尾页 共有2页,转到 页

帮助 | 繁體中文 | 关于发现 | 联系我们

超星发现系统 Copyright©·powered by 超星

客服电话:4008236966