期刊的影响因子--文章列表

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瞿辉¹，于永军²，吴宗梅³，葛少阔³，钱夕旸³，严吴炜³（江苏省农业技术推广总站；锡山区先锋家庭农场；无锡佳培科技有限公司）.施肥对微型月季生长发育的影响[J].江苏林业科技,2022,第4期王虎诚，杜伟，王菲，葛秉珏（徐州市林业资源管理技术中心）.浅谈新司法解释下野生动物保护行政执法的挑战与应对[J].江苏林业科技,2022,第4期郑禹（莆田市环境监测站）.莆田市1998—2018年植被覆盖变化分析[J].江苏林业科技,2022,第4期杨喻明，宁春娇，董雨琴，彭兆翔，黄启堂（福建农林大学风景园林与艺术学院）.南宁市金花茶公园文化科普体验因子研究[J].江苏林业科技,2022,第4期杨巨仙^1,2，窦全琴¹（江苏省林业科学研究院；南京林业大学生物与环境学院）.薄壳山核桃等3树种叶片水浸液对茶树种子萌发和幼苗生长的影响[J].江苏林业科技,2022,第3期冯景，邓衍明，齐香玉，陈双双，陈慧杰，刘廷利（江苏省农业科学院休闲农业研究所/江苏省高效园艺作物遗传改良重点实验室）.圆锥绣球‘石灰灯’种子形态及萌发特性研究[J].江苏林业科技,2022,第3期董雨琴，宁春娇，杨喻明，彭兆翔，黄启堂（福建农林大学风景园林与艺术学院）.校园景观空间冬季微气候分析和热舒适研究 ——以福建农林大学为例[J].江苏林业科技,2022,第3期张林燕¹，徐丽丽²，李莉¹，刘云鹏²（溧阳市林业站；江苏省林业科学研究院）.无人机多光谱遥感技术监测松材线虫病疫木研究[J].江苏林业科技,2022,第3期佘恬静，刘一凡，危嘉航，陈珑（南京林业大学生物与环境学院）.南京玄武湖鸟类多样性及空间分布[J].江苏林业科技,2022,第3期陈奋飞¹，马骏超¹，李华斌¹，成静¹，盛晟¹，周锋²，周隽逸¹（中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司；杭州沁霖生态科技有限公司）.持续污染条件下的小微水体生态治理研究 ——以浙江大学华家池校区无名塘为例[J].江苏林业科技,2022,第3期沈年华（江苏联合职业技术学院苏州旅游与财经分院；南京林业大学）.紫金山栓皮栎群落主要乔木种群的种间联结性[J].江苏林业科技,2022,第3期刘晓玲，陈松武，罗玉芬，陈桂丹，林家纯，栾洁（广西壮族自治区林业科学研究院/广西木材资源培育质量控制工程技术研究中心）.不同家系马尾松木材经溶胶凝胶法改良后耐光性比较研究[J].江苏林业科技,2022,第3期黄文洁（江苏省常州市自然资源和规划局钟楼分局）.对常州市钟楼区全面推行林长制的思考[J].江苏林业科技,2022,第3期李明，胡岑龙，陶光林（黔东南州林业科学研究所）.基于不同预处理的油茶叶片SPAD值高光谱遥感估算研究[J].江苏林业科技,2022,第2期刘云鹏¹，解春霞¹，李莉²，张林燕²（江苏省林业科学研究院；溧阳市林业站）.无人机遥感监测技术在松材线虫病疫情监测中的应用探讨[J].江苏林业科技,2022,第2期李征浩，陈国远，赵永强，张亚楠，李春荣，陈浩（江苏盐城国家级珍禽自然保护区管理处）.鸟类自动识别技术在盐城珍禽自然保护区鸟类调查中的应用[J].江苏林业科技,2022,第2期练发良¹，余柏根²，洪震¹，潘永柱³，戴海英¹，杨平昆⁴（华东药用植物园科研管理中心；绍兴市自然资源和规划局上虞分局；丽水市林业技术推广总站；浙江省庆元县自然资源与规划局）.丽水市标志性林相天然林冠层树种组成及特征[J].江苏林业科技,2022,第2期祝亚云^1,2，王磊³，谢斐¹，江浩^1,2（江苏省林业科学研究院；江苏扬州城市森林生态系统国家定位观测研究站；江苏省湿地保护站）.江苏省自然保护地组成结构和分布特征研究[J].江苏林业科技,2022,第2期李东宾¹，许志斌¹，何立平¹，吴家森²，李金朝³（宁波市林场；浙江农林大学；宁波城市职业技术学院）.浙江四明山典型林地土壤微生物群落结构和多样性研究[J].江苏林业科技,2022,第2期刘祥东¹，杨庆华²，付陈龙²（苏州筑园景观规划设计股份有限公司；南京林业大学南方现代林业协同中心）.未来气候情景下基于MaxEnt模型的微毛樱桃潜在适生区预测[J].江苏林业科技,2022,第2期张辉¹，储国林²，汤玉洁²，谌梦云²（江苏省涟水县林业科技推广中心；南京林业大学）.不同薄壳山核桃品种开花物候特征及品种配置[J].江苏林业科技,2022,第2期何建，邱庆举，丁晟（青岛上合航天科技有限公司）.低轨卫星物联网在森林防火监测中的应用[J].江苏林业科技,2022,第2期吴奇翰（福建师范大学附属中学）.银杏组织培养方案优化研究进展[J].江苏林业科技,2022,第2期林春穆（邵武将石省级自然保护区）.基于多光谱数据初探野生长叶榧分布光谱特征[J].江苏林业科技,2022,第1期祝亚云^1,2，王磊³，江浩^1,2（江苏省林业科学研究院；江苏省湿地保护站；江苏扬州城市森林生态系统国家定位观测研究站）.江苏风景名胜区与其他5类自然保护地交叉重叠分析[J].江苏林业科技,2022,第1期梁燕¹，韩传明¹，孙超¹，王翠香¹，闵旭峰²，王静¹，王清海¹（山东省林业科学研究院；枣庄市山亭区自然资源局）.基于AFLP标记的薄壳山核桃种质资源遗传多样性分析[J].江苏林业科技,2022,第1期首页上一页 1 2 3 下一页尾页共有3页，转到页

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