首页 | 期刊导航 | 学习空间 | 退出

期刊文章列表

  • 李亚情,左加宁,李晓露,周盛涛,褚祝军,杜培德,王光凡(北方夜视技术股份有限公司).自动门控像增强器温度补偿技术研究[J].红外技术,2023,第10期
  • 刘赫1,赵天成1,李嘉帅1,杨代勇1,袁小翠2,许志浩2(国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;南昌工程学院电气工程学院).基于三直方图均衡的SF6红外图像对比度增强方法[J].红外技术,2023,第10期
  • 洪颖1,安伟1,江海军2,张凯2,陈飞2(金陵海关技术中心;南京诺威尔光电系统有限公司).基于脉冲红外热成像技术的锂电池端盖焊接质量检测[J].红外技术,2023,第10期
  • 牛奕1,吴锡1,甘玲童1,周德闯2(武汉理工大学安全科学与应急管理学院;中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室).基于红外锁相法缺陷深度检测的仿真[J].红外技术,2023,第10期
  • 董树林,金宁,李晶,杨开宇,杨丹,普龙(昆明物理研究所).离轴四反光学系统的多物理场耦合仿真[J].红外技术,2023,第10期
  • 石杰1,张靖2,钟汉华1(华东交通大学电气与自动化工程学院;昭通学院物理与信息工程学院).基于梯度图像融合的接触网绝缘子故障检测[J].红外技术,2023,第10期
  • 高美玲,段锦,赵伟强,胡奇(长春理工大学电子信息工程学院).基于空洞全局注意力机制的近红外图像彩色化方法[J].红外技术,2023,第10期
  • 石峰1,2,程宏昌1,2,闫磊1,2,郭欣1,2,李世龙1,2,邱洪金1,2,丁习文1,2(昆明物理研究所;微光夜视技术重点实验室).水下光电成像技术研究进展[J].红外技术,2023,第10期
  • 江海军1,盛涛2,郑金华2,向苹2(南京诺威尔光电系统有限公司;上海复合材料科技有限公司).超声红外热成像技术国内研究现状与进展[J].红外技术,2023,第10期
  • 张玉彬,刘鹏谦,陈丽娜,韩雅鸽,刘蕊,谢静,徐长航(中国石油大学(华东)机电工程学院).基于YOLO v5的带涂层钢结构亚表面缺陷脉冲涡流热成像智能检测[J].红外技术,2023,第10期
  • 王禄祥,张志杰,陈昊泽,谭丹(中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室).线激光扫描热成像无损检测参数仿真[J].红外技术,2023,第10期
  • 王建鑫,郭佑民,杨君(兰州交通大学机电技术研究所).滚动轴承红外热成像故障诊断与状态监测[J].红外技术,2023,第10期
  • 李英杰1,李绍军1,蒋鹏2,卢嘉成2,陈力1,梁冬冬1,周磊1(北方信息控制研究院集团有限公司;驻南京地区第三军事代表室).一种高精度船只目标光电定位系统设计与实现[J].红外技术,2023,第10期
  • 郑凯1,罗志涛2,3,张辉3(江苏省特种设备安全监督检验研究院;南京农业大学工学院;东南大学机械工程学院).红外热成像技术在FRP复合材料/热障涂层无损检测应用中的研究现状与进展[J].红外技术,2023,第10期
  • 郑凯.前言[J].红外技术,2023,第10期
  • 孔松涛,徐甄泽,林星宇,张椿秋,蒋国庆,张淳钦,王堃(重庆科技学院机械与动力工程学院).基于改进YOLO v5算法的光伏组件红外热成像缺陷检测[J].红外技术,2023,第9期
  • 陈思静,付志涛,李梓谦,聂韩,宋加文(昆明理工大学国土资源工程学院).基于自适应增强与显著性检测的可见光与红外图像融合算法[J].红外技术,2023,第9期
  • 武凌霄,康家银,姬云翔(江苏海洋大学电子工程学院).NSST域下基于引导滤波与稀疏表示的红外与可见光图像融合[J].红外技术,2023,第9期
  • 刘正男,刘春静(安徽信息工程学院电气与电子工程学院).基于纹理先验和颜色聚类的图像增强算法[J].红外技术,2023,第9期
  • 高毅1,于津强2,张笑东3,段锦2(中国刑事警察学院痕迹检验鉴定技术公安部重点实验室;长春理工大学电子信息工程学院;沈阳工业大学软件学院).基于偏振自适应融合图像的水下物证探测方法[J].红外技术,2023,第9期
  • 林丽1,姜景1,朱俊臻2,3,冯辅周2(大连交通大学机车车辆工程学院;陆军装甲兵学院车辆工程系;北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室).基于Bi-LSTM的金属疲劳裂纹涡流脉冲热像技术检测与识别[J].红外技术,2023,第9期
  • 庄亚宝,刘杰,薛豪,朱向冰(安徽师范大学物理与电子信息学院).用于辅助驾驶汽车的红外照明系统[J].红外技术,2023,第9期
  • 杨百愚,武晓亮,王翠香,王伟宇,李磊,范琦,刘静,徐翠莲(空军工程大学基础部).基于多项式求根的双厚度透射率模型确定透明固体光学常数[J].红外技术,2023,第9期
  • 沈瑜,梁丽,王海龙,严源,刘广辉,宋婧(兰州交通大学电子与信息工程学院).基于N-RGAN模型的红外与可见光图像融合[J].红外技术,2023,第9期
  • 丁华彬1,丁麒文2(吉林化工学院信息与控制工程学院;华北光电技术研究所).基于语义损失的红外与可见光图像融合算法[J].红外技术,2023,第9期
  • 盛涛1,郑金华1,向苹1,陈超1,徐红杰1,江海军2(上海复合材料科技有限公司;南京诺威尔光电系统有限公司).夹层共底结构红外图像拼接方法[J].红外技术,2023,第9期
  • 刘燕晴1,李中文2,于世孔2,刘芸邑2,姚文婷2,葛志浩2,吉莉2,张宝辉1,2(昆明物理研究所;北方夜视科技(南京)研究院有限公司).基于暗通道先验的短波红外图像去雾[J].红外技术,2023,第9期
  • 张玲玲1,张继冉1,许廒2,任攀攀1,丁立斌1(烟台大学建筑学院;中铁建工集团第二建设有限公司).基于红外图像处理的建筑外窗缺陷能耗分析研究[J].红外技术,2023,第9期
首页 上一页 1 2 3 4 5 下一页 尾页 共有7页,转到 页

帮助 | 繁體中文 | 关于发现 | 联系我们

超星发现系统 Copyright©·powered by 超星

客服电话:4008236966