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赵扉¹，胡程平¹，施云辉²（国网浙江省电力有限公司嘉兴供电分公司；浙江大学）.考虑温控负荷需求响应的电热联合系统多阶段鲁棒调度方法[J].电力需求侧管理,2022,第5期蔡博武，廖菲，杨军（武汉大学电气与自动化学院）.考虑负荷聚合商诚信度及用户满意度的日前调峰市场双层优化模型[J].电力需求侧管理,2022,第5期裴星懿¹，黄陈蓉²，张建德²，霍瑛²（南京工程学院电力工程学院；南京工程学院计算机工程学院）.基于集成模型的混合神经网络电力负荷预测[J].电力需求侧管理,2022,第5期史大洋¹，路峰迎¹，李文凯¹，弓帅²，李垚²，王欣²，魏文震²（山东省建筑设计研究院有限公司；国网山东省电力公司淄博供电公司）.基于稀疏自编码非线性自回归网络的负荷电价预测方法[J].电力需求侧管理,2022,第5期刘涅煊，杨学良，陶晓峰，黄福兴，陆春艳（国网电力科学研究院有限公司（南瑞集团有限公司））.基于改进Prophet算法的短期日负荷预测方法研究[J].电力需求侧管理,2022,第5期杨恺¹，姚宇²，孙可¹，惠恒宇²，李黎¹，鲍卫东³，叶承晋²，王曦冉¹（国网浙江省电力有限公司经济技术研究院；浙江大学电气工程学院；国网浙江省电力有限公司义乌供电公司）.考虑用户满意度的温控负荷能效综合指标模型和调峰策略[J].电力需求侧管理,2022,第5期王振宇^1,2，许静^1,2，胡文博^1,2，齐蓓^1,2，万长瑛^1,2（国网电力科学研究院有限公司(南瑞集团有限公司)；国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司）.不确定性环境下园区风光储互动运行的PPO强化学习策略[J].电力需求侧管理,2022,第5期何胜¹，王宇²，高赐威³（国家电网有限公司；国网电力科学研究院有限公司；东南大学）.特约主编寄语[J].电力需求侧管理,2022,第5期郭旭歆¹，高赐威¹，王朝亮²，李磊²，刘炜²（东南大学电气工程学院；国网浙江省电力有限公司）.基于中央空调虚拟储能模型的调峰策略研究[J].电力需求侧管理,2022,第4期姚健¹，刘爱军²（亿嘉和科技股份有限公司；国电南京电力试验研究有限公司）.基于粒子群算法的区域综合能源优化调度方法[J].电力需求侧管理,2022,第4期闫秀联¹，王乐唯²，刘盼³，吉星星⁴，闫秀英⁴（西安建筑科技大学华清学院；西安闻泰信息技术有限公司；西安建筑科技大学信息与控制工程学院；西安建筑科技大学建筑设备与科学学院）.中央空调系统冷水机组优化控制策略研究[J].电力需求侧管理,2022,第4期梁剑¹，胡剑宇²，何红斌¹，李娟²，徐彬焜³，肖雅元³（国网湖南省电力有限公司；中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司；国网湖南省电力有限公司经济技术研究院）.引入可调度空间约束的电力系统优化调度模型[J].电力需求侧管理,2022,第4期许政¹，吕翔¹，吴引航¹，戴晓娟²，卢冬雪²，陈雨果²（广西电力交易中心；北京清能互联科技有限公司）.水火互济电源结构下的市场交易偏差电量处理与结算机制[J].电力需求侧管理,2022,第4期张静^1,2，王建国³，车权³，林晶怡^1,2，徐瑞林⁴（中国电力科学研究院有限公司；电能替代技术联合实验室(中国电力科学研究院有限公司)；国网重庆市电力公司；国网重庆市电力公司电力科学研究院）.分段线性考核机制下售电公司购电策略优化[J].电力需求侧管理,2022,第4期左强，杨世海，陈铭明，方凯杰（国网江苏省电力有限公司营销服务中心）.基于家用电器特性的居民用电行为优化研究[J].电力需求侧管理,2022,第4期陈思培，谢宇哲（国网浙江省电力有限公司宁波供电公司）.浙江省用户侧电化学储能经济效益分析[J].电力需求侧管理,2022,第4期曹舒¹，张颖¹，魏晓莹¹，韦先灿²（国网福建省电力有限公司营销服务中心；福州大学电气工程与自动化学院）.一种基于线损迭代的超差智能电能表筛查方法[J].电力需求侧管理,2022,第4期陶若冰¹，徐红丽²（西南交通大学电气工程学院；中国铁路成都局集团有限公司）.虚拟电厂供电可靠性管理策略研究及评估[J].电力需求侧管理,2022,第4期赵号¹，原云周¹，徐德树²，刘伟¹，刘晓鸥¹（中国能源建设集团天津电力设计院有限公司；天津电气科学研究院有限公司）.基于多代理技术的多区域综合能源管理系统架构设计[J].电力需求侧管理,2022,第4期张铁峰，姜喜燕，张灏璠（华北电力大学电气与电子工程学院）.基于双重激励含电动汽车的虚拟电厂优化调度[J].电力需求侧管理,2022,第4期高政南¹，刘康平¹，张跃龙¹，周飞航¹，王灏¹，姜楠²，陈启鑫²（内蒙古电力交易中心有限公司；电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室(清华大学)）.电力市场环境下虚拟电厂经济效益敏感因素分析[J].电力需求侧管理,2022,第4期王建军，傅晨，费斐，兰莉（国网上海市电力公司经济技术研究院）.考虑虚拟电厂参与调峰的电源容量规划[J].电力需求侧管理,2022,第4期韩亮¹，张维静²，胡娱欧¹，张晶¹，郭鸿业²，陈启鑫²（国家电网公司华北分部；电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)）.考虑虚拟电厂的电力系统灵活性提升方案研究[J].电力需求侧管理,2022,第4期孙旺青，刘晓峰，何沁蔓（南京师范大学南瑞电气与自动化学院）.基于相似月和Elman神经网络的行业月度售电量预测[J].电力需求侧管理,2022,第4期覃晖¹，罗超²，包忠强¹，黄丽娟¹，李悝²，陈凌云²（广西电网有限责任公司；中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司）.考虑远景约束的中长期用电量预测方法研究[J].电力需求侧管理,2022,第4期杨力俊¹，潘伟²，田闻旭³（国家电网有限公司；国网江苏省电力有限公司常州供电分公司；国能龙源电力技术工程有限责任公司）.计及需求响应和风光不确定性的微电网多目标优化模型[J].电力需求侧管理,2022,第3期胥鹏¹，张悦¹，王蓓蓓¹，朱红²，刘少君²，许洪华²（东南大学电气工程学院；国网江苏省电力有限公司南京供电分公司）.基于深度强化学习的配电网在线拓扑优化策略研究[J].电力需求侧管理,2022,第3期张铁峰，姜喜燕，张灏璠（华北电力大学电气与电子工程学院）.考虑精细化潜力评估的负荷聚合商优化调度[J].电力需求侧管理,2022,第3期张凯¹，冯剑¹，刘建华¹，白新雷¹，宫飞翔²，刘祖东³，朱栋⁴，高赐威⁴，吴英俊³（国网河北省电力有限公司；中国电力科学研究院有限公司；河海大学能源与电气学院；东南大学电气工程学院）.基于模糊C均值聚类算法的用电行为模式分类[J].电力需求侧管理,2022,第3期首页上一页 1 2 3 4 下一页尾页共有4页，转到页

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