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期刊文章列表

  • 张建新,刘弘,李焱(山东师范大学信息科学与工程学院;山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室).一种面向人群疏散的高效分组方法[J].计算机科学,2019,第6期
  • 曾庆田1,2,刘晨征1,倪维健1,段华3(山东科技大学计算机科学与工程学院;山东科技大学电子信息工程学院;山东科技大学数学与系统科学学院).面向序数回归的组合特征提取方法[J].计算机科学,2019,第6期
  • 杨雪菲,郑东,任方(西安邮电大学通信与信息工程学院;西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室).一种基于QC-LDPC码的数字签名算法[J].计算机科学,2019,第6期
  • 赵新伟,刘伟(信息工程大学五院).一种基于节点状态的MANET路由发现和建立策略[J].计算机科学,2019,第6期
  • 李思洁,魏欧,战芸娇,王立松(南京航空航天大学计算机科学与技术学院).基于表格表达式的SCR需求模型转换[J].计算机科学,2019,第6期
  • 杨稳,刘晓宁,朱菲,赵尚豪,王世雄(西北大学信息科学与技术学院).基于统计形状模型的颅骨自动性别识别[J].计算机科学,2019,第6期
  • 穆晓芳1,邓红霞2,李晓宾3,赵鹏4(太原师范学院计算机系;太原理工大学信息与计算机学院;北京航空航天大学计算机学院;中国社会科学院).基于人工蜂群算法的两阶段图像隐写分析算法[J].计算机科学,2019,第6期
  • 张洁卉1,潘超2,章勇1(华中科技大学网络与计算中心;湖北经济学院信息与通信工程学院).最优化权值的网络系统风险组合评价模型[J].计算机科学,2019,第6期
  • 邱亚琼,胡勇华,李阳,唐镇,石林(湖南科技大学计算机科学与工程学院).基于两类寄存器互为缓存方法的DSP寄存器分配溢出处理优化算法[J].计算机科学,2019,第6期
  • 曾燕1,陈岳林1,蔡晓东2(桂林电子科技大学机电工程学院;桂林电子科技大学信息与通信学院).一种基于权重哈希化的深度人脸识别算法[J].计算机科学,2019,第6期
  • 曹义亲,曹婷,黄晓生(华东交通大学软件学院).基于àtrous-NSCT变换和区域特性的图像融合方法[J].计算机科学,2019,第6期
  • 肖佳,张俊华,梅礼晔(云南大学信息学院).改进的三维块匹配去噪算法[J].计算机科学,2019,第6期
  • 鲁文超,段先华,徐丹,王万耀(江苏科技大学).基于多尺度下凸包改进的贝叶斯模型显著性检测算法[J].计算机科学,2019,第6期
  • 张建山1,林兵1,2,卢宇1,许芙蓉1(福建师范大学物理与能源学院;福建省网络计算与智能信息处理重点实验室).基于无线城域网的微云部署及用户任务调度[J].计算机科学,2019,第6期
  • 彭磊,臧国珍,高媛媛,沙楠,奚晨婧,蒋炫佑(陆军工程大学通信工程学院).LMS自适应干扰消除在基于人工干扰的物理层安全通信系统中的应用研究[J].计算机科学,2019,第6期
  • 郑诚,洪彤彤,薛满意(安徽大学计算机科学与技术学院).用于短文本分类的BLSTMMLPCNN模型[J].计算机科学,2019,第6期
  • 张淑芳1,彭康1,宋香明1,张子昱2,王汉杰3(天津大学电气自动化与信息工程学院;天津大学国际工程师学院;天津大学生命科学学院).DNA数据存储技术研究进展[J].计算机科学,2019,第6期
  • 王钱庆1,张惊雷2(天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室;天津理工大学电气电子工程学院).基于三维形变模型的人脸姿势表情校正[J].计算机科学,2019,第6期
  • 李潇,魏长江(青岛大学数据科学与软件工程学院).基于追踪矩阵获取完整性需求的研究[J].计算机科学,2019,第6期
  • 赵鹏,蒋宇中,翟琦,李春腾(海军工程大学电子工程学院).基于均值二分的改进型FCME算法及其在极/超低频信道噪声检测中的应用[J].计算机科学,2019,第6期
  • 吴雨茜,王俊丽,杨丽,余淼淼(同济大学电子与信息工程学院).代价敏感深度学习方法研究综述[J].计算机科学,2019,第5期
  • 曾健荣,张仰森,郑佳,黄改娟,陈若愚(北京信息科技大学智能信息研究所).面向多数据源的网络爬虫实现技术及应用[J].计算机科学,2019,第5期
  • 陈深进,薛洋(华南理工大学电子与信息学院).基于改进卷积神经网络的短时公交客流预测[J].计算机科学,2019,第5期
  • 董贵山,陈宇翔,范佳,郝尧,李枫(中国电子科技集团公司第三十研究所).区块链应用中的隐私保护策略研究[J].计算机科学,2019,第5期
  • 凡子威,张民,李正华(苏州大学计算机科学与技术学院).基于BiLSTM并结合自注意力机制和句法信息的隐式篇章关系分类[J].计算机科学,2019,第5期
  • 胡海根1,孔祥勇1,周乾伟1,管秋1,陈胜勇1,2(浙江工业大学计算机科学与技术学院;天津理工大学计算机科学与工程学院).基于深层卷积残差网络集成的黑色素瘤分类方法[J].计算机科学,2019,第5期
  • 耿焕同,韩伟民,周山胜,丁洋洋(南京信息工程大学计算机与软件学院).一种基于新型邻域更新策略的MOEA/D算法[J].计算机科学,2019,第5期
  • 郑红波,石豪,杜轶诚,张美玉,秦绪佳(浙江工业大学计算机科学与技术学院).光照不均匀的结构光图像的条纹快速提取方法[J].计算机科学,2019,第5期
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