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牛腾^1,2，卢杰^1,3，于佳鑫⁴，武英达⁵，龙芊芊²，于强²（西藏农牧学院高原生态研究所；西藏高原森林生态教育部重点实验室；北京林业大学精准林业北京重点实验室；石家庄市林业局滹沱河国有林场；中国消防救援学院森林草原防灭火研究中心）.基于光谱特征的高寒山区森林生态系统水源涵养分布反演研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第2期范春辉^1,2，郑金焕³，王宇飞³，苏哲³，蔺龙健³，杨晨³（沈阳师范大学生命科学学院；Department of Soil and Crop Sciences Colorado State University Fort Collins；陕西科技大学环境科学与工程学院）.基于光谱识别技术的土壤铁锰结核对镉的吸附行为研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第2期于洋¹，张朝晖^1,2，赵小燕¹，张天尧¹（北京科技大学自动化学院仪器科学与技术系；北京市工业波谱成像工程技术研究中心）.表面粗糙样品的太赫兹光谱参数提取方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第2期徐秋梅（中国科学院近代物理研究所）.260～520 keV Kr^q+ (8≤q≤17)离子轰击Al靶产生的可见光辐射[J].光谱学与光谱分析,2022,第2期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2022,第2期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.敬告读者 ——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2022,第2期（第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会组委会）.第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会[J].光谱学与光谱分析,2022,第2期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2022,第2期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2022,第2期朱红求¹，程菲¹，胡浩南¹，周灿^1,2，李勇刚¹（中南大学自动化学院；高性能复杂制造国家重点实验室）.基于FFT奇异值分解的光谱信号去噪算法[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期王琦，王世超，刘泰余，陈自强（东北大学信息科学与工程学院）.光声光谱多组分气体检测技术研究进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期田燕龙^1,2,3，王毅³，王箫³，高学军³，周加才³，陆道礼¹，陈斌¹（江苏大学食品与生物工程学院；北京京仪集团有限责任公司；北京北分瑞利分析仪器(集团)有限责任公司北京市物质成分分析仪器工程技术研究中心北京市企业技术中心）.近红外光谱技术在微生物检测中的应用进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期焦青亮¹，刘明¹，于坤²，刘子龙^2,3，孔令琴¹，惠梅¹，董立泉¹，赵跃进¹（北京理工大学光电学院精密光电测试仪器与技术北京市重点实验室；河南师范大学物理学院河南省红外光谱测量与应用重点实验室；中国计量科学研究院光学与激光计量科学研究所）.基于卷积神经网络的光谱预处理方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期唐明珠¹，王志英¹，王云山²，包炜军²，杨刚²，孙勇³（河北工业大学化工学院；中国科学院过程工程研究所湿法冶金清洁生产技术国家工程实验室；宁波诺丁汉大学浙江省有机废弃物转化及过程强化技术重点实验室）.EBSD-XPS法分析磷石膏中杂质物相[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期李伟，张雪莉，苏勤，赵锐，宋海燕（山西农业大学农业工程学院）.可见近红外光谱的甘蓝叶片毒死蜱农药残留定性分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期陈夫山¹，王高敏¹，吴越¹，鲁鹏²，吉喆^1,2（青岛科技大学海洋科学与生物工程学院；广西大学轻工与食品工程学院广西清洁化制浆造纸与污染控制重点实验室）.共聚焦显微拉曼光谱在木质纤维细胞壁预处理中的应用进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期朱丽伟，严金欣，黄娟，石桃雄，蔡芳，李洪有，陈庆富，陈其皎（贵州师范大学荞麦产业技术研究中心）.近红外光谱和人工神经网络的金苦荞氨基酸快速测定[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期薛欣欣，王文斌，罗雪华，张永发，赵春梅（中国热带农业科学院橡胶研究所土壤肥料研究中心农业农村部橡胶树生物学与遗传资源利用重点实验室省部共建国家重点实验室培育基地-海南省热带作物栽培生理学重点实验室）.钾镁胁迫对橡胶幼苗叶片物质成分影响的FTIR表征[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期赵迎^1,2，李晓鹏²，崔飞鹏²，刘佳^1,2，李小佳^1,2（钢铁研究总院；钢研纳克检测技术股份有限公司）.多波长消荧光拉曼光谱仪的研制及应用研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期汪雪元^1,2,3，何剑锋^1,2,3，聂逢君²，袁兆林^1,2,3，刘琳^1,2,3（东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室；东华理工大学江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心；东华理工大学软件学院）.基于多适应度量子遗传算法的X射线荧光重叠峰分解[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期叶荣珂¹，孔庆辰¹，李道亮^1,2，陈英义^1,2，张玉泉¹，刘春红^1,2（中国农业大学信息与电气工程学院；国家数字渔业创新中心）.宽度学习的虾新鲜度检测方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期乔芦，王松磊，郭建宏，贺晓光（宁夏大学食品与葡萄酒学院）.结合高光谱图像的光谱和纹理信息预测羊肉可溶性蛋白和GSH含量[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期毛亚纯¹，温健¹，付艳华²，曹旺¹，赵占国³，丁瑞波¹（东北大学资源与土木工程学院；东北大学江河建筑学院；中国黄金集团）.可见光-近红外光谱的矽卡岩型铁矿反演模型[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期罗德芳¹，柳维扬¹，彭杰¹，冯春晖¹，纪文君²，白子金¹（塔里木大学植物科学学院；中国农业大学土地资源管理学院）.土壤水分去除算法的田间原位光谱反演棉田有机质[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期赵小康，赵鑫，朱启兵，黄敏（江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室）.一种基于无监督主动学习的苹果品质光谱无损检测模型构建方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期安振华¹，赵东艳²，叶焱¹，杨睿¹，王于波²，邵瑾²，张鹏²，陈燕宁^2,3，周敏²，王文赫²，王峥²，黄海潮²，王立城³，钟明琛³，甄岩²，万勇²（清华大学化学工程系；北京智芯微电子科技有限公司能源互联网智能终端核心芯片可靠性技术国家与地方联合工程研究中心；北京芯可鉴科技有限公司）.一种尼龙老化评价的新方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期陈彩云飞，李立平（中国地质大学(武汉)珠宝学院）.光致发光光谱在鉴别不同类型珍珠中的应用[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期首页上一页 20 21 22 23 24 下一页尾页共有24页，转到页

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