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期刊文章列表

  • 吴燕菡,陈全莉,赵安迪,李璇,鲍珮瑾(中国地质大学(武汉)珠宝学院).充填处理摩根石的谱学特征研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第2期
  • 徐秋梅(中国科学院近代物理研究所).260~520 keV Krq+ (8≤q≤17)离子轰击Al靶产生的可见光辐射[J].光谱学与光谱分析,2022,第2期
  • 刘天顺1,2,李朋发1,2,李桂龙1,2,吴萌1,刘明1,刘凯1,2,李忠佩1,2(中国科学院南京土壤研究所/土壤与农业可持续发展国家重点实验室;中国科学院大学).基于3DEEM-PARAFAC研究连作花生不同健康状态下根际有机质组成特性[J].光谱学与光谱分析,2022,第2期
  • (《光谱学与光谱分析》期刊社).敬告读者 ——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2022,第2期
  • (《光谱学与光谱分析》期刊社).《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2022,第2期
  • (《光谱学与光谱分析》期刊社).本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2022,第2期
  • (第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会组委会).第22届全国分子光谱学学术会议暨2022年光谱年会[J].光谱学与光谱分析,2022,第2期
  • (《光谱学与光谱分析》期刊社).关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2022,第2期
  • 田燕龙1,2,3,王毅3,王箫3,高学军3,周加才3,陆道礼1,陈斌1(江苏大学食品与生物工程学院;北京京仪集团有限责任公司;北京北分瑞利分析仪器(集团)有限责任公司北京市物质成分分析仪器工程技术研究中心北京市企业技术中心).近红外光谱技术在微生物检测中的应用进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期
  • 朱红求1,程菲1,胡浩南1,周灿1,2,李勇刚1(中南大学自动化学院;高性能复杂制造国家重点实验室).基于FFT奇异值分解的光谱信号去噪算法[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期
  • 李伟,张雪莉,苏勤,赵锐,宋海燕(山西农业大学农业工程学院).可见近红外光谱的甘蓝叶片毒死蜱农药残留定性分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期
  • 乔芦,王松磊,郭建宏,贺晓光(宁夏大学食品与葡萄酒学院).结合高光谱图像的光谱和纹理信息预测羊肉可溶性蛋白和GSH含量[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期
  • 王琦,王世超,刘泰余,陈自强(东北大学信息科学与工程学院).光声光谱多组分气体检测技术研究进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期
  • 毛亚纯1,温健1,付艳华2,曹旺1,赵占国3,丁瑞波1(东北大学资源与土木工程学院;东北大学江河建筑学院;中国黄金集团).可见光-近红外光谱的矽卡岩型铁矿反演模型[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期
  • 赵小康,赵鑫,朱启兵,黄敏(江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室).一种基于无监督主动学习的苹果品质光谱无损检测模型构建方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期
  • 汪雪元1,2,3,何剑锋1,2,3,聂逢君2,袁兆林1,2,3,刘琳1,2,3(东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室;东华理工大学江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心;东华理工大学软件学院).基于多适应度量子遗传算法的X射线荧光重叠峰分解[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期
  • 朱丽伟,严金欣,黄娟,石桃雄,蔡芳,李洪有,陈庆富,陈其皎(贵州师范大学荞麦产业技术研究中心).近红外光谱和人工神经网络的金苦荞氨基酸快速测定[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期
  • 焦青亮1,刘明1,于坤2,刘子龙2,3,孔令琴1,惠梅1,董立泉1,赵跃进1(北京理工大学光电学院精密光电测试仪器与技术北京市重点实验室;河南师范大学物理学院河南省红外光谱测量与应用重点实验室;中国计量科学研究院光学与激光计量科学研究所).基于卷积神经网络的光谱预处理方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期
  • 唐明珠1,王志英1,王云山2,包炜军2,杨刚2,孙勇3(河北工业大学化工学院;中国科学院过程工程研究所湿法冶金清洁生产技术国家工程实验室;宁波诺丁汉大学浙江省有机废弃物转化及过程强化技术重点实验室).EBSD-XPS法分析磷石膏中杂质物相[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期
  • 罗德芳1,柳维扬1,彭杰1,冯春晖1,纪文君2,白子金1(塔里木大学植物科学学院;中国农业大学土地资源管理学院).土壤水分去除算法的田间原位光谱反演棉田有机质[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期
  • 陈夫山1,王高敏1,吴越1,鲁鹏2,吉喆1,2(青岛科技大学海洋科学与生物工程学院;广西大学轻工与食品工程学院广西清洁化制浆造纸与污染控制重点实验室).共聚焦显微拉曼光谱在木质纤维细胞壁预处理中的应用进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期
  • 余青1,陈晓丽2,张奇龙1,3,刘华3,杨先炯3,徐红3,黄亚励3,冯星4,REDSHAW Carl5(贵州医科大学公共卫生学院教育部环境污染监测与控制重点实验室;贵州医科大学临床医学院;贵州医科大学基础医学院;广东工业大学材料与能源学院广东省功能性软冷凝物质重点实验室;Department of Chemistry & Biochemistry,University of Hull).一种用于水中次氯酸根检测的高选择性裸眼比色探针[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期
  • 王新强1,2,胡峰1,2,熊伟3,叶松1,2,李树1,2,甘永莹1,2,银珊1,2,王方原1,2(桂林电子科技大学;广西光电信息处理重点实验室;中国科学院安徽光学精密机械研究所通用光学定标与表征技术重点实验室).基于空间外差的拉曼信号处理方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期
  • 蒋诚1,唐贵谦2,李启华1,刘保献3,王蒙2,王跃思2(安徽大学物质科学与信息技术研究院;中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室;清华大学环境学院).基于多轴差分光学吸收光谱探测的北京春季气溶胶垂直廓线[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期
  • 孙红胜1,2,梁新刚1,马维刚1,张宇峰3,邱超2,马越岗2(清华大学航天航空学院;北京振兴计量测试研究所;渤海大学).基于激光旋转加热的非导电材料高温光谱发射率测试方法与装置[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期
  • 安振华1,赵东艳2,叶焱1,杨睿1,王于波2,邵瑾2,张鹏2,陈燕宁2,3,周敏2,王文赫2,王峥2,黄海潮2,王立城3,钟明琛3,甄岩2,万勇2(清华大学化学工程系;北京智芯微电子科技有限公司能源互联网智能终端核心芯片可靠性技术国家与地方联合工程研究中心;北京芯可鉴科技有限公司).一种尼龙老化评价的新方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第1期
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