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张铁柱1,2，李宇3,4，张宇轩2,3，朱雪峰1，欧阳顺利3，张金山1（内蒙古科技大学矿业与煤炭学院；内蒙古自治区白云鄂博矿多金属资源综合利用省部共建国家重点实验室；内蒙古科技大学材料与冶金学院；鄂尔多斯应用技术学院）.拉曼Mapping研究霓石型稀土独居石矿物分布特征和取向相位[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期
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苏玲1,2，卜亚平1,2，李媛媛2，王琦1,2（吉林农业大学食药用菌教育部工程研究中心；吉林农业大学植物保护学院）.基于傅里叶变换红外光谱的平菇蛋白质、多糖含量预测方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期
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赖思翰1，刘严松1,2,3，李成林1，王地1，何星慧1，刘琦1，沈茜4（自然资源部构造成矿成藏重点实验室(成都理工大学)；中国地质调查局成都地质调查中心；中国地质大学(北京)；四川三合空间科技有限公司）.铅锌矿石稀散元素镉含量的高光谱反演研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期
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潘科宇1,2，朱明尧1,2，王艺蒙1,2，徐阳1，迟明波1,2，吴一辉1,2（中国科学院长春光学精密机械与物理研究所；中国科学院大学）.相敏检测调制深度对受激拉曼信号强度及信噪比影响研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期
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刘红元1，吴斌1,2，姜涛3，杨延召1，王洪超1，李京松1（中国电子科技集团公司第四十一研究所；电子测试技术重点实验室；中电科思仪科技股份有限公司）.一种太赫兹探测器绝对光谱响应度测量方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期
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温慧琳1，杨明星1,2，刘玲1（中国地质大学(武汉)珠宝学院；中国地质大学(武汉)珠宝检测中心）.陕西白河小东沟绿松石矿明矾石的矿物学及谱学特征[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期
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张超1，苏晓玉1，夏天2，杨可明3，冯飞胜4（中国航天科工集团第三研究院航天海鹰卫星运营事业部；中国资源卫星应用中心；中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院；安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室）.重金属铜铅胁迫下不同品种玉米污染程度监测研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期
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毕研琦1,2，杨颖东3，杜靖4，唐翔5，罗武干1,2（中国科学院脊椎动物演化与人类起源重点实验室中国科学院古脊椎动物与古人类研究所；中国科学院大学考古学与人类学系；成都文物考古研究院；国家文物局考古研究中心；会理县文物管理所）.四川会理文管所藏多元风格青铜器矿料来源的MC-ICP-MS分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期
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郭峰1，赵冬娥1，杨学峰1，褚文博2，张斌1，张大舜3，孟凡军3（中北大学信息与通信工程学院；中北大学机电工程学院；中国兵器工业集团第五研究所）.铁质破片的高光谱图像识别研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期
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赵安迪1,2，陈全莉1,3,2，郑晓华3，李璇1,2，吴燕菡1,2，鲍珮瑾1,2（中国地质大学(武汉)珠宝学院；滇西应用技术大学珠宝学院；湖北省珠宝工程技术研究中心）.磷酸盐“加瓷”处理绿松石谱学特征研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期
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周傲1,2，岳正波1,2，刘阿钻1,2，高义军3，王绍平3，揣新3，邓锐1，王进1,2（合肥工业大学资源与环境工程学院；合肥工业大学纳米矿物与污染控制安徽省普通高校重点实验室；安徽马钢矿业资源集团南山矿业有限公司）.耐盐希瓦氏菌异化还原铁过程中胞外聚合物的光谱分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期
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刘蓉1,2，王苗苗1,2，孙泽宇1,2，陈文亮1,2，李晨曦2，徐可欣1,2（天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室；天津大学精密仪器与光电子工程学院）.基于双光谱二维相关谱的葡萄糖溶液温度扰动分析方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期
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孙志明1，李辉1，冯奕博1，高钰航1，裴佳欢1，常莉1，罗云敬1，邹明强2，王聪1（北京工业大学材料与制造学部；北京工业大学环境与生命学部；中国检验检疫科学研究院）.单位点表面电荷调控提升拉曼检测灵敏度[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期
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高路月1，沈灵2，张娟1，张晖1（浙江大学艺术与考古学院；浙大城市学院创意与艺术设计学院）.清末奏折染色工艺的无损光谱分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期
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陈丰熠，张玉贵，王伟刚，徐彭梅（北京空间机电研究所）.宽波段光谱的小行星表面温度反演方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期
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刘昕宇1，邵文武2，周世瑞3（佳木斯大学基础医学院微生态-免疫调节网络与相关疾病重点实验室；佳木斯市传染病院；中国人民公安大学犯罪学院）.电击死与死后电击的心脏组织光谱模式识别[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期
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尹俊玥1，何瑞瑞2，赵凤君3，叶江霞1（西南林业大学林学院；巴音郭楞蒙古自治州林业和草原局；新疆巴州“三北”防护林建设管理办公室；中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所国家林业和草原局森林保护学重点实验室）.多源卫星遥感影像的林火监测[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期
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苏云鹏，贺春景，李昂泽，徐可米，邱丽荣，崔晗（“复杂环境智能感测技术”工信部重点实验室北京理工大学光电学院）.基于共焦LIBS技术结合机器学习的矿石分类识别方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期
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陈庆1，汤斌1,2，龙邹荣1,2，缪俊锋1，黄子恒1，戴若辰1，石胜辉1，赵明富1，钟年丙1（重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室；重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室）.卷积神经网络的紫外-可见光谱水质分类方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期
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柳夏艳1，曹浩轩1，缪闯和1，李丽君2，周虎1，吕贻忠1（中国农业大学土地科学与技术学院；中国农业科学院农业资源与农业区划研究所）.长期施用堆肥处理下潮土剖面水溶性有机物的三维荧光光谱研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期
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贺露1，万莉2，高会议2（安徽大学；中国科学院合肥物质科学研究院）.基于高光谱成像技术识别番茄干旱胁迫[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期
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吴成招1，王一韬1，胡栋1，孙通1,2（浙江农林大学光机电工程学院；江西农业大学工学院）.近红外光谱技术在食用油掺伪检测中的研究进展[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期
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