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陆燕华，徐敏敏，姚建林（苏州大学材料与化学化工学部）.TiO₂-Ag纳米复合材料的制备及其光电催化性能研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期潘科宇^1,2，朱明尧^1,2，王艺蒙^1,2，徐阳¹，迟明波^1,2，吴一辉^1,2（中国科学院长春光学精密机械与物理研究所；中国科学院大学）.相敏检测调制深度对受激拉曼信号强度及信噪比影响研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期李帅伟¹，魏琪¹，邱选兵¹，李传亮¹，李杰²，陈婷婷²（太原科技大学山西省精密测量与在线检测装备工程研究中心应用科学学院；山西瑞豪生物科技有限公司）.低成本多光谱量子点新冠IgM和IgG抗体定量检测仪研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期吴木兰¹，宋萧萧¹，崔武卫^1,2，殷军艺¹（食品科学与技术国家重点实验室中国-加拿大食品科学与技术联合实验室(南昌)江西省生物活性多糖重点实验室；Guelph Research and Development Centre,Agriculture and Agri-Food Canada,Guelph N1G 5C9,Canada）.基于近红外光谱技术对南阳豌豆产地鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期王美丽^1,2，施光海²，张晓晖¹，杨泽钰^2,3，邢瑛梅¹（北京经济管理职业学院珠宝与艺术设计学院；中国地质大学(北京)珠宝学院；浙江地矿科技有限公司）.方解石高温相变实验研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期钟菁菁^1,2，刘骁^1,3，王雪霁^1,3，刘嘉诚^1,3，刘宏^1,3，亓晨^1,3，刘宇阳^1,2,3，于涛^1,3（中国科学院西安光学精密机械研究所；中国科学院大学；中国科学院光谱成像技术重点实验室）.偏振光谱多维信息的重构融合算法[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期毕研琦^1,2，杨颖东³，杜靖⁴，唐翔⁵，罗武干^1,2（中国科学院脊椎动物演化与人类起源重点实验室中国科学院古脊椎动物与古人类研究所；中国科学院大学考古学与人类学系；成都文物考古研究院；国家文物局考古研究中心；会理县文物管理所）.四川会理文管所藏多元风格青铜器矿料来源的MC-ICP-MS分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期高路月¹，沈灵²，张娟¹，张晖¹（浙江大学艺术与考古学院；浙大城市学院创意与艺术设计学院）.清末奏折染色工艺的无损光谱分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期郭峰¹，赵冬娥¹，杨学峰¹，褚文博²，张斌¹，张大舜³，孟凡军³（中北大学信息与通信工程学院；中北大学机电工程学院；中国兵器工业集团第五研究所）.铁质破片的高光谱图像识别研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期刘昕宇¹，邵文武²，周世瑞³（佳木斯大学基础医学院微生态-免疫调节网络与相关疾病重点实验室；佳木斯市传染病院；中国人民公安大学犯罪学院）.电击死与死后电击的心脏组织光谱模式识别[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期孙志明¹，李辉¹，冯奕博¹，高钰航¹，裴佳欢¹，常莉¹，罗云敬¹，邹明强²，王聪¹（北京工业大学材料与制造学部；北京工业大学环境与生命学部；中国检验检疫科学研究院）.单位点表面电荷调控提升拉曼检测灵敏度[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期周傲^1,2，岳正波^1,2，刘阿钻^1,2，高义军³，王绍平³，揣新³，邓锐¹，王进^1,2（合肥工业大学资源与环境工程学院；合肥工业大学纳米矿物与污染控制安徽省普通高校重点实验室；安徽马钢矿业资源集团南山矿业有限公司）.耐盐希瓦氏菌异化还原铁过程中胞外聚合物的光谱分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期刘蓉^1,2，王苗苗^1,2，孙泽宇^1,2，陈文亮^1,2，李晨曦²，徐可欣^1,2（天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室；天津大学精密仪器与光电子工程学院）.基于双光谱二维相关谱的葡萄糖溶液温度扰动分析方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期张超¹，苏晓玉¹，夏天²，杨可明³，冯飞胜⁴（中国航天科工集团第三研究院航天海鹰卫星运营事业部；中国资源卫星应用中心；中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院；安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室）.重金属铜铅胁迫下不同品种玉米污染程度监测研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期赵安迪^1,2，陈全莉^1,3,2，郑晓华³，李璇^1,2，吴燕菡^1,2，鲍珮瑾^1,2（中国地质大学(武汉)珠宝学院；滇西应用技术大学珠宝学院；湖北省珠宝工程技术研究中心）.磷酸盐“加瓷”处理绿松石谱学特征研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期刘红元¹，吴斌^1,2，姜涛³，杨延召¹，王洪超¹，李京松¹（中国电子科技集团公司第四十一研究所；电子测试技术重点实验室；中电科思仪科技股份有限公司）.一种太赫兹探测器绝对光谱响应度测量方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第4期贾梦梦，殷勇，于慧春，袁云霞，王志豪（河南科技大学食品与生物工程学院）.高光谱成像融合特征波长筛选监测番茄贮藏中品质变化的方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期张秀全¹，李志伟¹，郑德聪¹，宋海燕¹，王国梁²（山西农业大学农业工程学院；山西农业大学谷子研究所）.基于近红外-可见光高光谱的堆叠泛化模型褐土有机质预测[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期尹俊玥¹，何瑞瑞²，赵凤君³，叶江霞¹（西南林业大学林学院；巴音郭楞蒙古自治州林业和草原局；新疆巴州“三北”防护林建设管理办公室；中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所国家林业和草原局森林保护学重点实验室）.多源卫星遥感影像的林火监测[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期李春强^1,2，高永刚^1,2，徐涵秋^1,2（福州大学环境与安全工程学院遥感信息工程研究所；福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室）.Landsat新型热红外地表温度产品与MODIS地表温度产品的交互对比[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期苏云鹏，贺春景，李昂泽，徐可米，邱丽荣，崔晗（“复杂环境智能感测技术”工信部重点实验室北京理工大学光电学院）.基于共焦LIBS技术结合机器学习的矿石分类识别方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期彭伟，杨生威，何天博，俞本立，李劲松，程振彪，周胜，蒋童童（安徽大学信息材料与智能感知安徽省实验室）.数字正交锁相解调算法在可调谐激光光谱密封药瓶水汽浓度测量中的应用[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期首页上一页 20 21 22 23 24 下一页尾页共有28页，转到页

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