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杨周，刘海滨（北京工业大学材料与制造学部）.基于改进蚁群与动态窗口法的AGV动态路径规划[J].计算机工程与应用,2022,第6期张海波，陶小方，刘开健（重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心移动通信技术重庆市重点实验室）.面向非正交多址的车联网中资源优化方案[J].计算机工程与应用,2022,第6期章雪瑞，孙凤铭，袁夏（南京理工大学计算机科学与工程学院）.视频目标分割中帧间相似性传播的研究[J].计算机工程与应用,2022,第6期金贵¹，周礼刚¹，吴澎²，刘欣悦¹（安徽大学数学科学学院；安徽大学商学院）.属性权重未知情形下的q阶orthopair犹豫模糊TOPSIS法[J].计算机工程与应用,2022,第6期张明^1,2，卢庆华²，黄元忠²，李瑞轩¹（华中科技大学计算机科学与技术学院；深圳市方直科技股份有限公司木愚部）.自然语言语法纠错的最新进展和挑战[J].计算机工程与应用,2022,第6期欧新，周璐，张鸷，吴月家，赵云斌（贵州电网有限责任公司贵阳供电局）.电能表检验台体串联机械臂时间最优轨迹规划[J].计算机工程与应用,2022,第6期赵庶旭，元琳，张占平（兰州交通大学电子与信息工程学院）.多智能体边缘计算任务卸载[J].计算机工程与应用,2022,第6期史思琦^1,2，马彦军³，李南廷³，郑莉平¹（西安理工大学自动化与信息工程学院；西安理工大学电气工程学院；陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室）.基于PSR样本分类的自适应去污算法[J].计算机工程与应用,2022,第6期魏程峰，董洪伟，徐小春（江南大学人工智能与计算机学院）.基于空间变换的属性可编辑的人体图像合成[J].计算机工程与应用,2022,第6期郭子博¹，高瑛珂²，胡航天¹，弓铎²，刘凯¹，吴宪云³（西安电子科技大学计算机科学与技术学院；北京控制工程研究所；西安电子科技大学通信工程学院）.基于混合架构的卷积神经网络算法加速研究[J].计算机工程与应用,2022,第6期李永上，马荣贵，张美月（长安大学信息工程学院）.改进YOLOv5s+DeepSORT的监控视频车流量统计[J].计算机工程与应用,2022,第5期张馨月，降爱莲（太原理工大学信息与计算机学院）.融合特征增强和自注意力的SSD小目标检测算法[J].计算机工程与应用,2022,第5期张振伟，郝建国，黄健，潘崇煜（国防科技大学智能科学学院）.小样本图像目标检测研究综述[J].计算机工程与应用,2022,第5期陈朝一¹，许波¹，吴英²，吴凯文¹（广东财经大学信息学院；暨南大学附属第一医院超声科）.医学图像处理中的注意力机制研究综述[J].计算机工程与应用,2022,第5期赵宏¹，傅兆阳¹，赵凡²（兰州理工大学计算机与通信学院；甘肃省科学技术情报研究所）.基于BERT和层次化Attention的微博情感分析研究[J].计算机工程与应用,2022,第5期曹超凡，罗泽南，谢佳鑫，李路（上海工程技术大学数理与统计学院）.MDT-CNN-LSTM模型的股价预测研究[J].计算机工程与应用,2022,第5期卢冰洁¹，李炜卓^2,3，那崇宁¹，牛作尧⁴，陈奎¹（之江实验室；南京邮电大学现代邮政学院；东南大学苏州联合研究生院；南京大学计算机软件新技术国家重点实验室）.机器学习模型在车险欺诈检测的研究进展[J].计算机工程与应用,2022,第5期唐旭晖，辛绍杰（上海电机学院机械学院）.改进蚁群算法的移动机器人路径规划[J].计算机工程与应用,2022,第5期董绍江¹，刘伟¹，蔡巍巍²，饶志荣¹（重庆交通大学机电与车辆工程学院；大陆汽车研发(重庆)有限公司）.基于分层精简双线性注意力网络的鱼类识别[J].计算机工程与应用,2022,第5期黄国新¹，李炜²，张比浩²，梁斌斌^2,3，韩笑冬⁴，宫江雷⁴，武长青⁴（四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室；四川大学空天科学与工程学院；四川川大智胜软件股份有限公司；中国空间技术研究院通信与导航卫星总体部）.改进SSD的机场场面多尺度目标检测算法[J].计算机工程与应用,2022,第5期马利，刘新宇，李皓宇，段苛苛，牛斌（辽宁大学信息学院）.应用空洞卷积的神经网络轻量化方法[J].计算机工程与应用,2022,第5期赵珍珍¹，董彦如¹，曹慧¹，曹斌²（山东中医药大学智能与信息工程学院；山东中医药大学附属医院心病科）.老年人跌倒检测算法的研究现状[J].计算机工程与应用,2022,第5期谢斌红¹，袁帅¹，龚大立²（太原科技大学计算机科学与技术学院；精英数智科技股份有限公司）.基于RDB-YOLOv4的煤矿井下有遮挡行人检测[J].计算机工程与应用,2022,第5期李馥娟，王群（江苏警官学院计算机信息与网络安全系）.网络靶场及其关键技术研究[J].计算机工程与应用,2022,第5期唐宏^1,2，范森^1,2，唐帆^1,2，朱龙娇^1,2（重庆邮电大学通信与信息工程学院；重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室）.融合知识图谱与注意力机制的推荐算法[J].计算机工程与应用,2022,第5期邱叶¹，邵雄凯¹，高榕¹，王春枝¹，李晶²（湖北工业大学计算机学院；武汉大学计算机学院）.基于注意力门控神经网络的社会化推荐算法[J].计算机工程与应用,2022,第5期王永贵，李昕（辽宁工程技术大学软件学院）.融合狼群算法和模糊聚类的混合推荐算法[J].计算机工程与应用,2022,第5期首页上一页 22 23 24 25 26 下一页尾页共有30页，转到页

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