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司宇¹，刘吉¹，武锦辉²，赵磊¹，闫晓燕²（中北大学信息与通信工程学院；中北大学仪器与电子学院）.基于闪光光谱的侵彻过程光学观察窗口分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期张琦锦^1,2，郭映映^1,2，李素文^1,2，牟福生^1,2（淮北师范大学物理与电子信息学院；污染物敏感材料与环境修复安徽省重点实验室）.车载小型DOAS系统获取淮北地区大气污染气体方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期吴蕾¹，李凌云²，彭永臻¹（北京工业大学城镇污水深度处理与资源化利用技术国家工程实验室；北控水务集团有限公司）.直接进样-全反射X射线荧光光谱快速测定饮用水微量元素[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期尹雄翼¹，石元博¹，王胜君²，焦仙鹤²，孔宪明²（辽宁石油化工大学人工智能与软件学院；辽宁石油化工大学石油化工学院）.基于ML-PCA-BP模型的多环芳烃拉曼光谱定量分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期杨国武¹，侯艳霞¹，孙晓飞²，贾云海¹，李小佳¹（钢铁研究总院；钢研纳克检测技术股份有限公司）.非标方法长期稳定性评价及在辉光放电质谱分析纯镍中痕量元素的应用[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期刘瀚洋¹，邢成志²，季祥光³，林继楠²，赵春晖²，魏少聪⁴，张成歆⁴，刘浩然⁵，谈伟²，刘诚⁴（中国科学技术大学地球和空间科学学院；中国科学技术大学精密机械与精密仪器系；中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所；中国科学技术大学环境科学与光电技术学院；安徽大学物质科学与信息技术研究院）.以觉华岛为例探究近海污染物的垂直分布特征及潜在来源[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期张乐文^1,2，王前进^1,3，孙鹏帅¹，庞涛¹，吴边¹，夏滑¹，张志荣^1,3,4,5（中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所光子器件与材料安徽省重点实验室；中国科学技术大学；中国科学技术大学环境科学与光电技术学院；中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室；国防科技大学先进激光技术安徽省实验室）.激光吸收光谱气体检测中的干扰因素分析和温度校正方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期郑丽娜^1,2，宣鹏¹，黄婧¹，李佳林¹（中国矿业大学安全工程学院；中国矿业大学职业健康研究院）.电火花诱导击穿光谱技术的发展及研究应用分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期张良¹，张然²，崔丽丽³，李涛¹，顾大勇⁴，何建安²，张思祥¹（河北工业大学机械工程学院；深圳市检验检疫科学研究院；广东医科大学公共卫生学院；深圳市第二人民医院）.氧化石墨烯快速修饰表面等离子体共振传感芯片的研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期张伏^1,2,3，曹炜桦¹，崔夏华¹，王新月¹，付三玲⁴，张亚坤¹（河南科技大学农业装备工程学院；机械装备先进制造河南省协同创新中心；江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室；河南科技大学物理工程学院）.基于SG-CARS-IBP的圣女果可溶性固形物可见/近红外光谱无损检测[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.敬告读者 ——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2023,第3期李宗翔^1,2，张明乾¹，杨志斌¹，丁聪¹，刘宇¹，黄戈¹（辽宁工程技术大学安全科学与工程学院；辽宁工程技术大学安全科学与工程研究院）.FTIR和XRD在断层构造煤结构分析中的应用[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期李斌，张烽，殷海，邹吉平，欧阳爱国（华东交通大学智能机电装备创新研究院）.基于高光谱图谱融合技术的黄桃损伤程度判别研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期李爱民¹，范猛²，秦光铎²，王海隆²，许有成²（郑州大学地球科学与技术学院；郑州大学水利科学与工程学院）.卷积神经网络模型的遥感反演水质参数COD[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期董鑫鑫，杨方威，于航，姚卫蓉，谢云飞（江南大学食品学院）.基于拉曼光谱技术的猪瘦肉新鲜度快速无损检测方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期杨承恩¹，苏玲²，冯伟志¹，周建宇¹，武海巍¹，袁月明¹，王琦²（吉林农业大学工程技术学院；吉林农业大学食药用菌教育部工程研究中心）.中红外光谱结合机器学习对不同产地平菇鉴别[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期张宝萍¹，宁甜¹，张富荣¹，陈一申¹，张占琴²，王爽¹（西北大学光子学与光子技术研究所；西安交通大学第一附属医院）.基于多变量光谱数据分析方法的乳腺癌血清拉曼光谱特征研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期张海洋，张瑶，田泽众，吴江梅，李民赞，刘凯迪（中国农业大学智慧农业系统集成研究教育部重点实验室）.基于GBDT和Google Earth Engine的冬小麦种植结构提取[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期陈冬梅^1,2，马亮亮²，张献明^1,3（山西师范大学化学与材料科学学院，文物化学研究院；天水师范学院化学工程与技术学院；太原理工大学化学学院）.无损光谱技术在文物保护中的应用进展[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期王延仓^1,2，李笑芳³，李莉婕⁴，李楠^1,2，姜倩楠^1,2，顾晓鹤⁵，杨秀峰^1,2，林家禄^1,2（北华航天工业学院遥感信息工程学院；廊坊师范学院；北京农业信息技术研究中心；河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心；贵州省农业科学院科技信息研究所）.基于离散小波-微分变换算法定量反演火龙果茎枝叶绿素含量的研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期袁良经¹，贾云海^1,2，程大伟^1,2（钢研纳克检测技术股份有限公司；钢铁研究总院）.X射线荧光光谱分析方法的检出限测量方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期孙永长^1,2，刘艳丽³，黄晓红^1,2，宋超^1,2，程朋飞⁴（华北理工大学人工智能学院；华北理工大学河北省工业智能感知重点实验室；华北理工大学电气工程学院；河钢集团钢研总院）.激光诱导击穿光谱结合XGBSFS特征优选的废钢分类识别方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期王强辉，沈学举，周冰，华文深，应家驹，赵佳乐（陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系）.陆基高光谱成像用于核驱动模型测量与地物分类[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期首页上一页 22 23 24 25 26 下一页尾页共有28页，转到页

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