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期刊文章列表

  • 李晓1,陈勇2,梅武军3,武小红2,冯亚杰1,武斌4(江苏大学卓越学院;江苏大学电气信息工程学院;浙江大学台州研究院;滁州职业技术学院信息工程学院).模糊协方差学习矢量量化的茶叶品种分类研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 毛晓天1,陈畅2,尹作为1,王梓民1(中国地质大学(武汉)珠宝学院;云南国土资源职业学院).加拿大具“蛙卵”状色带铬钙铝榴石(沙弗莱石)的谱学特征[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 冯鑫1,2,方超1,龚海峰2,娄熙承1,彭烨1(重庆工商大学机械工程学院制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室;重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心).二尺度分解和显著性提取的红外与可见光图像融合[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 褚致弘1,2,张逸竹2,曲秋红3,赵晋武1,2,何明霞1,2(天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室;天津大学精密仪器与光电子工程学院;莱仪特太赫兹(天津)科技有限公司).高空间分辨率高可见度的太赫兹光谱成像研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 李国华1,张振荣1,叶景峰1,王晟1,方波浪1,邵珺1,胡志云1,2(西北核技术研究所,激光与物质相互作用国家重点实验室;上海交通大学四川研究院).基于荧光谱分辨的煤油燃烧场OH分布测量[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 乔璐1,刘瑞娜1,张瑞1,赵博宇1,韩盼盼1,2,周春亚1,3,张雨晴1,4,董诚明1(河南中医药大学药学院;广州中医药大学药学院;江西中医药大学药学院;中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所).基于红外光谱法对不同连作茬次地黄土壤光谱特征分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 李虎1,2,3,刘雪峰1,3,姚旭日4,5,翟光杰1,3(中国科学院国家空间科学中心科学卫星运控部;中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室;中国科学院大学;北京理工大学物理学院;北京量子信息科学研究院).并行压缩感知计算层析成像光谱[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 张宇峰1,邬玉玲2,吴元庆1,贾辉2,刘文皓2,戴景民3(渤海大学物理科学与技术学院;渤海大学化学与材料工程学院;哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院).表面结构对面源黑体光谱发射率的影响[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 陈冬梅1,2,马亮亮2,张献明1,3(山西师范大学化学与材料科学学院,文物化学研究院;天水师范学院化学工程与技术学院;太原理工大学化学学院).无损光谱技术在文物保护中的应用进展[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 张天尧1,2,李博扬1,李星玥1,李迎1,吴先毫1,赵小燕1,张朝晖1(北京科技大学自动化学院,北京市工业波谱成像工程技术研究中心;北京科技大学材料科学与工程学院材料物理系).基于连续波太赫兹频域光谱系统的样品折射率测定方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 谢瑛珂1,2,王晰晨2,梁恒恒2,温泉3(西南大学物理科学与技术学院;重庆理工大学理学院;重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室).一种基于集成扫描光栅微镜和改进型非对称式C-T结构的微型近红外光谱仪[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 魏锦山1,陈争光1,焦峰2(黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院;黑龙江八一农垦大学农学院).基于不同卷积尺度融合与近红外光谱的土地分类模型研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 王强辉,沈学举,周冰,华文深,应家驹,赵佳乐(陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系).陆基高光谱成像用于核驱动模型测量与地物分类[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 韩晓龙1,林嘉盛2,李剑锋2(中国航天员科研训练中心;厦门大学固体表面物理化学国家重点实验室,化学化工学院).尿液SERS分析快速评估人体能量摄入量[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 李子仪1,李瑞兰1,李灿琳1,王柯入2,范久余3,古锐1(成都中医药大学民族医药学院;成都中医药大学药学院;重庆市中药研究院).傅里叶红外光谱结合化学计量学的渣驯优劣鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 王伟,王永刚,吴忠航,饶俊峰,姜松,李孜(上海理工大学脉冲功率实验室).脉冲驱动氩气真空介质阻挡放电的光谱特性研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 陈萍芸1,康秀棠1,郭良洽2(国家燃香类产品质量监督检验中心(福建);食品安全与生物分析教育部重点实验室,福州大学化学学院).微波消解-电感耦合等离子体-发射光谱法研究藏香燃后起源颗粒态砷镉铜铅的排放特征[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 孙茜童,付芸,韩春晓,范宇华,王天枢(长春理工大学光电工程学院).基于卷积神经网络的全球海洋叶绿素a浓度反演方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 李兆,王亚楠,徐祎朴,曹静,王永锋,吴坤尧,邓璐(西安航空学院材料工程学院).白光LED用YVO4∶Tm3+蓝色荧光粉的制备及发光性能[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 张轩谊1,2,3,韦飞1,2,3,彭松武1,3,冯鹏远1,3,冷双1,3(中国科学院国家空间科学中心;中国科学院大学;天基空间环境探测北京市重点实验室).太阳远紫外在临近空间的辐射特性研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 袁丽1,孔德明2,陈基亮3,仲美玉3,张晓丹3,谢贝贝3,孔令富3(成都信息工程大学计算机学院;燕山大学电气工程学院;燕山大学信息科学与工程学院).一种油包水乳化液溢油量等效估算方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 孙永长1,2,刘艳丽3,黄晓红1,2,宋超1,2,程朋飞4(华北理工大学人工智能学院;华北理工大学河北省工业智能感知重点实验室;华北理工大学电气工程学院;河钢集团钢研总院).激光诱导击穿光谱结合XGBSFS特征优选的废钢分类识别方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 安桓1,闫好奎2,向梅1,布玛丽亚·阿布力米提1,郑敬严1(新疆师范大学物理与电子工程学院,新疆发光矿物与光功能材料研究重点实验室;新疆计量测试研究院).基于外电场作用对二溴苯的光谱特性和解离特性[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 王一红,周宾,赵荣,汪步斌(东南大学能源与环境学院,能源热转换及其过程测控教育部重点实验室).基于二次-四次谐波联用的免标定波长调制激光吸收光谱方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 朱兆洲1,闫文蕊1,2,张紫静1,2(天津师范大学天津市水资源与水环境重点实验室;天津师范大学地理与环境科学学院).电感耦合等离子体质谱法研究烟花爆竹PM2.5中重金属的污染特征及生态健康风险[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 李茹,杨鑫,邢倩云,张宇(西安工程大学环境与化学工程学院).远程Ar等离子的发射光谱研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 牛岸秋,吴景贵,赵欣宇(吉林农业大学资源与环境学院).PPC地膜不同覆盖方式下降解特征的红外光谱分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 刘阁1,陈彬2,商芷萱2,全宇轩2(河北省危险化学品安全与控制技术重点实验室,华北科技学院化学与环境工程学院;华北科技学院机电工程学院,河北省矿山设备安全监测重点实验室).发动机油中水分的近红外光谱分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 汪睿,石兰兰,王玉荣(中国林业科学研究院木材工业研究所).利用近红外光谱技术快速预测楸树木材抗弯性质[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
  • 李大伟1,周广超1,付倩丽2,张尚欣2,赵克良3,王朝文4(广西民族大学;陶质彩绘文物保护国家文物局重点科研基地(秦始皇帝陵博物院);中国科学院古脊椎动物与古人类研究所;中国地质大学(武汉)珠宝学院).广西旧石器晚期考古遗址新发现赭石的科技分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期
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